基于APE物理引擎的管线容积率计算方法

容积率一般应用在房地产开发中,是指用地范围内地上总建筑面积与项目总用地面积的比值，这个参数是衡量建设用地使用强度的一项非常重要的指标。在其他行业，容积率的计算也非常重要，如产品利用率、管道使用率等等。那么在监控系统中，如何能够生动形象的表达容积率的计算，是的监控系统具有准确性、安全性的同时，还具备了多样性，良好交互性等等。 最近的游戏产业发展也非常迅速，在手持终端3D的游戏也越来越多，那么如果我们将游戏引擎融入到监控系统中，会实现什么样的效果呢，本文重点介绍使用APE物理引擎结合TWaver 2D产品实现管线的容积率计算。 先来看下效果：



物理引擎很多,我们使用比较容易入手的APE引擎,首先要对APE物理引擎有所了解，可以下载经典的APEdemo进行研究,下载链接:APE物理引擎Demo(提取密码:eyjm)。简单的介绍下APE:

AbstractCollection 所有群组的抽象类

AbstractConstraint 所有物理相互作用的的抽象类

AbstractItem 所有相互作用(碰撞)、粒子的基类

AbstractParticle 关于粒子的基类

APEngine 主引擎、力的类

CircleParticle 圆形粒子

RectangleParticle 矩形粒子

Composite 可以包含粒子和碰撞的复合物类

Group 一个组的类，可以包含粒子、碰撞、复合物

SpringConstraint 两个粒子之间类似弹性碰撞的类(弹簧)

Vector 力

WheelParticle 一个粒子，模拟轮子行为

接下来开始结合TWaver 2D产品：

1.创建一个具有物理参数的网元CircleParticle：类CircleParticle继承于AbstractParticle,AbstractParticle继承于TWaver的Node网元；

import java.awt.geom.*;
import twaver.TWaverConst;
public class CircleParticle extends AbstractParticle {
private double _radius;

@Override
public String getUIClassID() {
return CircleParticleUI.class.getName();
}

public CircleParticle (
double x,
double y,
double radius,
boolean fixed,
double mass,
double elasticity,
double friction) {
super(x, y, fixed, mass, elasticity, friction);
_radius = radius;

if((Double.valueOf(x) != null) && (Double.valueOf(y) != null)){
this.setLocation(x, y);
}

this.putCustomDraw(true);
this.putCustomDrawShapeFactory(TWaverConst.SHAPE_CIRCLE);
}

@Override
public int getWidth() {
// TODO Auto-generated method stub
if(Double.valueOf(_radius) != null){
return (int) _radius*2;
}
return super.getWidth();
}

@Override
public int getHeight() {
// TODO Auto-generated method stub
if(Double.valueOf(_radius) != null){
return (int) _radius*2;
}
return super.getHeight();
}

public double getRadius() {
return _radius;
}

public void setRadius(double r) {
_radius = r;
}

public void paint() {
if(curr.y > 500) return;
if(Math.pow(curr.x+_radius-330,2) + Math.pow(curr.y+_radius-240, 2) > 150*150){
return;
}
this.setLocation((int)(curr.x - getRadius()), (int)(curr.y - getRadius()));
}

public Interval getProjection(Vector axis) {
double c = curr.dot(axis);
interval.min = c - _radius;
interval.max = c + _radius;
return interval;
}

public Interval getIntervalX() {
interval.min = curr.x - _radius;
interval.max = curr.x + _radius;
return interval;
}

public Interval getIntervalY() {
interval.min = curr.y - _radius;
interval.max = curr.y + _radius;
return interval;
}
}

2.另外创建一个视图类CircleParticleUI类,继承NodeUI,用于绘制网元。

import twaver.Node;
import twaver.network.TNetwork;

public class CircleParticleUI extends AbstractParticeUI{

public CircleParticleUI(TNetwork network, Node node) {
super(network, node);
}
}

这样物理引擎下的网元就创建成功了，接下来就可以按照TWaver的方式创建加载网元了。

//初始化场景，加载网元到box和物理引擎中
private void initWorld(){
APEngine.init((double) 1 / 5);
APEngine.setCollisionResponseMode(APEngine.STANDARD);
APEngine.addMasslessForce(new Vector(0, 10));

SwingUtilities.invokeLater(new Runnable() {
public void run() {
int Count = 500;
for (int i = 0; i < Count; i++) {
float centerX = 330;
float centerY = 240;
float radius = 150;
float x = (float) (centerX + radius
* Math.cos(Math.PI * 2 / Count * i));
float y = (float) (centerY + radius
* Math.sin(Math.PI * 2 / Count * i));

CircleParticle circle = new CircleParticle(x, y, 1, true, 1, 0, 1);
APEngine.addParticle(circle);
box.addElement(circle);
i++;
}

}
});

paintQueue = APEngine.getAll();
}

//更新容积率以及告警显示规则
public void updateWorld() {
APEngine.step();
alarm.setName(Count+"个管道"+"/剩余面积："+remainS/totalS*100+"%");
if(remainS/totalS*100 <15){
AlarmState alarmState = alarm.getAlarmState();
alarmState.increaseNewAlarm(AlarmSeverity.MINOR, 1);
alarm.putClientProperty("alarm", "alarm");
flag = false;
}
}

//绘制网元
public void paintWorld() {
for (int i = 0; i < paintQueue.size(); i++) {
if (paintQueue.get(i) instanceof CircleParticle) {
((CircleParticle) paintQueue.get(i)).paint();
}
}
}

//最后设置场景更新规则
private void game() {
usedTime = 1000;
t = 0;
initWorld();
while (flag) {
t++;
long startTime = System.currentTimeMillis();
updateWorld();
paintWorld();
usedTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
try {
Thread.sleep(30);
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}

这样一个监控容积率计算的平台就完成了，当然建立在各种物理引擎之上可以完成更加丰富的表达方式，如果您有这方面的需求和想法，欢迎和我们进行探讨！