关于query_cache改进的一点想法
2015-01-18 20:15
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今天公司几个技术人员闲聊时聊到mysql的query
cache是实用性,说到在互联网公司中,这个功能非常的不实用并且经常被关闭了。因为query
cache每次表修改(增,删,改)都会删除对应表在query
cache中的所有原先缓存,所以实际上缓存基本一直在删除重建的过程中,没有太大的作用。关于query
cache的工作原理,可以参考我之前的blog。
互联网应用,特别是较为大型的应用,很多都是单表主键操作。根据这个特性我们认为可以对query
cache做一下优化,以减少不必要的缓存更新操作。
对于以“主键进行等值判断”为条件的查询语句而言,如:
create table t1 (c1 int primary key, c2 char(10));
insert into t1 values (1,'1');
select * from t1 where
c1=1;
//这里插入query cache缓存
insert into t1
values(2,'2');
// 这里插入的新值(2,‘2’)并不会影响之前的query cache缓存结果的正确性
插入语句肯定是不会影响query cache中已有的缓存数据有效性的。
具体的优化思路包括如下:
1. 修改query cache缓存块的块头数据结构,添加一个标识 int flag_stable_in_insert;
2. 在语句进行解析的时候记录下语句的条件类型,判断是否为以“主键进行等值判断”为条件的查询语句,若是记录一个标识为
flag_stable_in_insert = 1,否则为0;
3.
修改insert语句执行结束后的缓存更新逻辑,在更新缓存时,如果对于表的缓存块中有flag_stable_in_insert==1的,该块不删除。
这个思路的好处是,query
cache对于缓存更新判定的逻辑还是属于非常粗粒度的,不会对性能造成太大影响,并且可以很大程度上优化以增量插入为主的应用中query
cache的有效性。
对于修改和删除而言,需要判断修改和删除记录的主键值是否在缓存中,处理逻辑会复杂很多,是否值得在query
cache上做还需要进一步的调研。
对于增量插入query cache优化的具体代码修改,我会在实践后进行补充。
cache是实用性,说到在互联网公司中,这个功能非常的不实用并且经常被关闭了。因为query
cache每次表修改(增,删,改)都会删除对应表在query
cache中的所有原先缓存,所以实际上缓存基本一直在删除重建的过程中,没有太大的作用。关于query
cache的工作原理,可以参考我之前的blog。
互联网应用,特别是较为大型的应用,很多都是单表主键操作。根据这个特性我们认为可以对query
cache做一下优化,以减少不必要的缓存更新操作。
对于以“主键进行等值判断”为条件的查询语句而言,如:
create table t1 (c1 int primary key, c2 char(10));
insert into t1 values (1,'1');
select * from t1 where
c1=1;
//这里插入query cache缓存
insert into t1
values(2,'2');
// 这里插入的新值(2,‘2’)并不会影响之前的query cache缓存结果的正确性
插入语句肯定是不会影响query cache中已有的缓存数据有效性的。
具体的优化思路包括如下:
1. 修改query cache缓存块的块头数据结构,添加一个标识 int flag_stable_in_insert;
2. 在语句进行解析的时候记录下语句的条件类型,判断是否为以“主键进行等值判断”为条件的查询语句,若是记录一个标识为
flag_stable_in_insert = 1,否则为0;
3.
修改insert语句执行结束后的缓存更新逻辑,在更新缓存时,如果对于表的缓存块中有flag_stable_in_insert==1的,该块不删除。
这个思路的好处是,query
cache对于缓存更新判定的逻辑还是属于非常粗粒度的,不会对性能造成太大影响,并且可以很大程度上优化以增量插入为主的应用中query
cache的有效性。
对于修改和删除而言,需要判断修改和删除记录的主键值是否在缓存中,处理逻辑会复杂很多,是否值得在query
cache上做还需要进一步的调研。
对于增量插入query cache优化的具体代码修改,我会在实践后进行补充。
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