haarlike特征计算 积分图
2015-01-16 21:38
190 查看
积分图的概念最早是由Paul Viola等人提出的,并被应用到实时的对象检测框架中。对于一个灰度图像而言,其积分图也是一张图,只不过这个图跟普通的灰度图,彩色图稍有不同。这是因为,一般我们说的灰度图、彩色图,都是相机拍摄到的真实物体在某个时刻的真实画面。而积分图虽然也可以理解为一张图,但该图上任意一点(x,y)的值是指从灰度图像的左上角与当前点所围成的举行区域内所有像素点灰度值之和。即:假设存在某个灰度图
相关文章推荐
- 基于Boost方法的人脸检测(3):特征生成、特征值计算(积分图)
- 利用积分图像法快速计算Haar特征
- 积分直方图加速HOG特征计算
- 使用opencv作物件识别(一) —— 积分直方图加速HOG特征计算
- 使用opencv作物件识别(一) —— 积分直方图加速HOG特征计算
- 使用opencv作物件识别(一) —— 积分直方图加速HOG特征计算
- 使用opencv作物件识别(一) —— 积分直方图加速HOG特征计算
- 二、利用积分图像法快速计算Haar特征
- opencv-积分直方图加速HOG特征计算
- 利用积分图像法快速计算Haar特征
- 利用积分图像法快速计算Haar特征
- 积分直方图加速HOG特征计算
- 人脸Haar特征与快速计算神器:积分图
- 【Paper】利用积分图像法快速计算Haar特征
- 使用opencv作物件识别(一) —— 积分直方图加速HOG特征计算
- 【图像处理】利用积分图像法快速计算Haar特征
- 积分直方图加速HOG特征计算
- 【人脸检测:Haar】利用积分图像法快速计算Haar特征(二)
- 图像特征之 Haar-like特征(二)计算方法-积分图
- 使用opencv作物件识别(一) —— 积分直方图加速HOG特征计算