数据可视化主流研究方向(infoVis收录方向)
2015-01-13 22:40
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1. graphs and trees and other relational or structureddata(图、树及其他相关结构化数据)
2. high-dimensional data and dimensionality reduction(高维数据及降维)
3. multi-variate data and heterogeneous data(多变元及异构数据)
4. personal or social data(个人或社交数据)
5. text and documents(文本和文档)
6. non-numeric data (categorical data, nominal data,etc.)(非数值数据,如类别)
7. non-expert audiences(非专业受众)
8. causality and uncertainty data(确定和不确定数据)
9. time series data(时序数据)
10. any othernon-spatial data(非空间数据)
11. spatial data thatis visualized with a new spatial mapping(新型空间数据映射)
12. streaming ortime-varying data(流和时变数据)
13. very large datasets (scalability)(超大规模数据)
2. high-dimensional data and dimensionality reduction(高维数据及降维)
3. multi-variate data and heterogeneous data(多变元及异构数据)
4. personal or social data(个人或社交数据)
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6. non-numeric data (categorical data, nominal data,etc.)(非数值数据,如类别)
7. non-expert audiences(非专业受众)
8. causality and uncertainty data(确定和不确定数据)
9. time series data(时序数据)
10. any othernon-spatial data(非空间数据)
11. spatial data thatis visualized with a new spatial mapping(新型空间数据映射)
12. streaming ortime-varying data(流和时变数据)
13. very large datasets (scalability)(超大规模数据)
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