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使用Hint时的注意事项

2015-01-07 17:26 204 查看
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使用Hint时的注意事项

 

在使用Hint时需要注意的一点是,并非任何时刻Hint都起作用。
导致HINT 失效的原因有如下2点:
(1) 如果CBO 认为使用Hint 会导致错误的结果时,Hint将被忽略。
如索引中的记录因为空值而和表的记录不一致时,结果就是错误的,会忽略hint。
(2) 如果表中指定了别名,那么Hint中也必须使用别名,否则Hint也会忽略。
Select /*+full(a)*/ *  from t a;
-- 使用hint
Select /*+full(t) */  *  from t
a; --不使用hint
根据hint的功能,可以分成如下几类:
HintHint 语法
优化器模式提示ALL_ROWS Hint
 FIRST_ROWS Hint
 RULE Hint
访问路径提示CLUSTER Hint
 FULL Hint
 HASH Hint
 INDEX Hint
 NO_INDEX Hint
 INDEX_ASC Hint
 INDEX_DESC Hint
 INDEX_COMBINE Hint
 INDEX_FFS Hint
 INDEX_SS Hint
 INDEX_SS_ASC Hint
 INDEX_SS_DESC Hint
 NO_INDEX_FFS Hint
 NO_INDEX_SS Hint
 ORDERED Hint
 LEADING Hint
 USE_HASH Hint
 NO_USE_HASH Hint
表连接顺序提示USE_MERGE Hint
 NO_USE_MERGE Hint
 USE_NL Hint
 USE_NL_WITH_INDEX Hint
 NO_USE_NL Hint
表关联方式提示PARALLEL Hint
 NO_PARALLEL Hint
 PARALLEL_INDEX Hint
 NO_PARALLEL_INDEX Hint
 PQ_DISTRIBUTE Hint
并行执行提示FACT Hint
 NO_FACT Hint
 MERGE Hint
 NO_MERGE Hint
 NO_EXPAND Hint
 USE_CONCAT Hint
查询转换提示REWRITE Hint
 NO_REWRITE Hint
 UNNEST Hint
 NO_UNNEST Hint
 STAR_TRANSFORMATION Hint
 NO_STAR_TRANSFORMATION Hint
 NO_QUERY_TRANSFORMATION Hint
 APPEND Hint
 NOAPPEND Hint
 CACHE Hint
 NOCACHE Hint
 CURSOR_SHARING_EXACT Hint
其他HintDRIVING_SITE Hint
 DYNAMIC_SAMPLING Hint
 PUSH_PRED Hint
 NO_PUSH_PRED Hint
 PUSH_SUBQ Hint
 NO_PUSH_SUBQ Hint
 PX_JOIN_FILTER Hint
 NO_PX_JOIN_FILTER Hint
 NO_XML_QUERY_REWRITE Hint
 QB_NAME Hint
 MODEL_MIN_ANALYSIS Hint
一. 和优化器相关的Hint
Oracle 允许在系统级别,会话级别和SQL中(hint)优化器类型:
系统级别:

1: SQL>alter system set optimizer_mode=all_rows;

会话级别:


SQL>alter system set optimizer_mode=all_rows;


关于优化器,参考:
Oracle Optimizer CBO RBO
 
1.1 ALL_ROWS 和FIRST_ROWS(n) -- CBO 模式
对于OLAP系统,这种系统中通常都是运行一些大的查询操作,如统计,报表等任务。 这时优化器模式应该选择ALL_ROWS. 对于一些分页显示的业务,就应该用FIRST_ROWS(n)。 如果是一个系统上运行这两种业务,那么就需要在SQL 用hint指定优化器模式。
如:
SQL> select /* + all_rows*/  * from dave;
SQL> select /* + first_rows(20)*/ * from dave;
1.2 RULE Hint -- RBO 模式
尽管Oracle 10g已经弃用了RBO,但是仍然保留了这个hint。 它允许在CBO 模式下使用RBO 对SQL 进行解析。
如:
SQL> show parameter optimizer_mode
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
optimizer_mode string ALL_ROWS
SQL> set autot trace exp;
SQL> select /*+rule */ * from dave;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3458767806
----------------------------------
| Id | Operation | Name |
----------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| DAVE |
----------------------------------
Note
-----
- rule based optimizer used (consider using cbo) -- 这里提示使用RBO
SQL>
二. 访问路径相关的Hint
这一部分hint 将直接影响SQL 的执行计划,所以在使用时需要特别小心。 该类Hint对DBA分析SQL性能非常有帮助,DBA 可以让SQL使用不同的Hint得到不同的执行计划,通过比较不同的执行计划来分析当前SQL性能。
2.1 FULL Hint
该Hint告诉优化器对指定的表通过全表扫描的方式访问数据。
示例:
SQL> select /*+full(dave) */ * from dave;
要注意,如果表有别名,在hint里也要用别名, 这点在前面已经说明。
2.2 INDEX Hint
Index hint 告诉优化器对指定的表通过索引的方式访问数据,当访问索引会导致结果集不完整时,优化器会忽略这个Hint。
示例:
SQL> select /*+index(dave index_dave) */ * from dave where id>1;
谓词里有索引字段,才会用索引。
2.3 NO_INDEX Hint
No_index hint 告诉优化器对指定的表不允许使用索引。
示例:
SQL> select /*+no_index(dave index_dave) */ * from dave where id>1;
2.4 INDEX_DESC Hint
该Hint 告诉优化器对指定的索引使用降序方式访问数据,当使用这个方式会导致结果集不完整时,优化器将忽略这个索引。
示例:
SQL> select /*+index_desc(dave index_dave) */ * from dave where id>1;
2.5 INDEX_COMBINE Hint
该Hint告诉优化器强制选择位图索引,当使用这个方式会导致结果集不完整时,优化器将忽略这个Hint。
示例:
SQL> select /*+ index_combine(dave index_bm) */ * from dave;
2.6 INDEX_FFS Hint
该hint告诉优化器以INDEX_FFS(INDEX Fast Full Scan)的方式访问数据。当使用这个方式会导致结果集不完整时,优化器将忽略这个Hint。
示例:
SQL> select /*+ index_ffs(dave index_dave) */ id from dave where id>0;
2.7 INDEX_JOIN Hint
索引关联,当谓词中引用的列上都有索引时,可以通过索引关联的方式来访问数据。
示例:
SQL> select /*+ index_join(dave index_dave index_bm) */ * from dave where id>0 and name='安徽安庆';
2.8 INDEX_SS Hint
该Hint强制使用index skip scan 的方式访问索引,从Oracle 9i开始引入这种索引访问方式,当在一个联合索引中,某些谓词条件并不在联合索引的第一列时(或者谓词并不在联合索引的第一列时),可以通过index skip scan 来访问索引获得数据。 当联合索引第一列的唯一值很小时,使用这种方式比全表扫描效率要高。当使用这个方式会导致结果集不完整时,优化器将忽略这个Hint。
示例:
SQL> select /*+ index_ss(dave index_union) */ * from dave where id>0;
三. 表关联顺序的Hint
表之间的连接方式有三种。 具体参考blog:
多表连接的三种方式详解 HASH JOIN MERGE JOIN NESTED LOOP
 
3.1 LEADING hint
在一个多表关联的查询中,该Hint指定由哪个表作为驱动表,告诉优化器首先要访问哪个表上的数据。
示例:
SQL> select /*+leading(t1,t) */ * from scott.dept t,scott.emp t1 where t.deptno=t1.deptno;
SQL> select /*+leading(t,t1) */ * from scott.dept t,scott.emp t1 where t.deptno=t1.deptno;
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Ti
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 14 | 812 | 6 (17)| 00
| 1 | MERGE JOIN | | 14 | 812 | 6 (17)| 00
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT | 4 | 80 | 2 (0)| 00
| 3 | INDEX FULL SCAN | PK_DEPT | 4 | | 1 (0)| 00
|* 4 | SORT JOIN | | 14 | 532 | 4 (25)| 00
| 5 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 14 | 532 | 3 (0)| 00
--------------------------------------------------------------------------------
3.2 ORDERED Hint
该hint 告诉Oracle 按照From后面的表的顺序来选择驱动表,Oracle 建议在选择驱动表上使用Leading,它更灵活一些。
SQL> select /*+ordered */ * from scott.dept t,scott.emp t1 where t.deptno=t1.deptno;
四. 表关联操作的Hint
4.1 USE_HASH,USE_NL,USE_MERGE hint
表之间的连接方式有三种。 具体参考blog:
多表连接的三种方式详解 HASH JOIN MERGE JOIN NESTED LOOP
 
这三种关联方式是多表关联中主要使用的关联方式。 通常来说,当两个表都比较大时,Hash Join的效率要高于嵌套循环(nested loops)的关联方式。
Hash join的工作方式是将一个表(通常是小一点的那个表)做hash运算,将列数据存储到hash列表中,从另一个表中抽取记录,做hash运算,到hash 列表中找到相应的值,做匹配。
Nested loops 工作方式是从一张表中读取数据,访问另一张表(通常是索引)来做匹配,nested loops适用的场合是当一个关联表比较小的时候,效率会更高。
Merge Join 是先将关联表的关联列各自做排序,然后从各自的排序表中抽取数据,到另一个排序表中做匹配,因为merge join需要做更多的排序,所以消耗的资源更多。 通常来讲,能够使用merge join的地方,hash join都可以发挥更好的性能。
USE_HASH,USE_NL,USE_MERGE 这三种hint 就是告诉优化器使用哪种关联方式。
示例如下:
SQL> select /*+use_hash(t,t1) */ * from scott.dept t,scott.emp t1 where t.deptno=t1.deptno;
SQL> select /*+use_nl(t,t1) */ * from scott.dept t,scott.emp t1 where t.deptno=t1.deptno;
SQL> select /*+use_merge(t,t1) */ * from scott.dept t,scott.emp t1 where t.deptno=t1.deptno;
4.2 NO_USE_HASH,NO_USE_NL,NO_USE_MERGE HINT
分别禁用对应的关联方式。
示例:
SQL> select /*+no_use_merge(t,t1) */ * from scott.dept t,scott.emp t1 where t.deptno=t1.deptno;
SQL> select /*+no_use_nl(t,t1) */ * from scott.dept t,scott.emp t1 where t.deptno=t1.deptno;
SQL> select /*+no_use_hash(t,t1) */ * from scott.dept t,scott.emp t1 where t.deptno=t1.deptno;
五. 并行执行相关的Hint
5.1 PARALLEL HINT
指定SQL 执行的并行度,这个值会覆盖表自身设定的并行度,如果这个值为default,CBO使用系统参数值。
示例:
SQL> select /*+parallel(t 4) */ * from scott.dept t;
关于表的并行度,我们在创建表的时候可以指定,如:
SQL> CREATE TABLE Anqing
2 (
3 name VARCHAR2 (10)
4 )
5 PARALLEL 2;
表已创建。
SQL> select degree from all_tables where table_name = 'ANQING'; -- 查看表的并行度
DEGREE
--------------------
2
SQL> alter table anqing parallel(degree 3); -- 修改表的并行度
表已更改。
SQL> select degree from all_tables where table_name = 'ANQING';
DEGREE
--------------------
3
SQL> alter table anqing noparallel; -- 取消表的并行度
表已更改。
SQL> select degree from all_tables where table_name = 'ANQING';
DEGREE
--------------------
1
5.2 NO_PARALLEL HINT
在SQL中禁止使用并行。
示例:
SQL> select /*+ no_parallel(t) */ * from scott.dept t;
六. 其他方面的一些Hint
6.1 APPEND HINT
提示数据库以直接加载的方式(direct load)将数据加载入库。
示例:
Insert /*+append */ into t as select * from all_objects;
这个hint 用的比较多。 尤其在插入大量的数据,一般都会用此hint。
Oracle 插入大量数据
 
6.2 DYNAMIC_SAMPLING HINT
提示SQL 执行时动态采样的级别。 这个级别从0-10,它将覆盖系统默认的动态采样级别。
示例:
SQL> select /*+ dynamic_sampling(t 2) */ * from scott.emp t where t.empno>0;
6.3 DRIVING_SITE HINT
这个提示在分布式数据库操作中比较有用,比如我们需要关联本地的一张表和远程的表:
Select /* + driving_site(departmetns) */ * from employees,departments@dblink where
employees .department_id = departments.department_id;
如果没有这个提示,Oracle 会在远端机器上执行departments 表查询,将结果送回本地,再和employees表关联。 如果使用driving_site(departments), Oracle将查询本地表employees,将结果送到远端,在远端将数据库上的表与departments关联,然后将查询的结果返回本地。
如果departments查询结果很大,或者employees查询结果很小,并且两张表关联之后的结果集很小,那么就可以考虑把本地的结果集发送到远端。 在远端执行完后,在将较小的最终结果返回本地。
6.4 CACHE HINT
在全表扫描操作中,如果使用这个提示,Oracle 会将扫描的到的数据块放到LRU(least recently Used: 最近很少被使用列表,是Oracle 判断内存中数据块活跃程度的一个算法)列表的最被使用端(数据块最活跃端),这样数据块就可以更长时间地驻留在内存当中。
如果有一个经常被访问的小表,这个设置会提高查询的性能;同时CACHE也是表的一个属性,如果设置了表的cache属性,它的作用和hint一样,在一次全表扫描之后,数据块保留在LRU列表的最活跃端。
示例:
SQL> select /*+full(t) cache (t) */ * from scott.emp;
小结:
对于DBA来讲,掌握一些Hint操作,在实际性能优化中有很大的好处,比如我们发现一条SQL的执行效率很低,首先我们应当查看当前SQL的执行计划,然后通过hint的方式来改变SQL的执行计划,比较这两条SQL 的效率,作出哪种执行计划更优,如果当前执行计划不是最优的,那么就需要考虑为什么CBO
选择了错误的执行计划。当CBO 选择错误的执行计划,我们需要考虑表的分析是否是最新的,是否对相关的列做了直方图,是否对分区表做了全局或者分区分析等因素。
关于执行计划参考:
Oracle Explain Plan
 
总之,在处理问题时,我们要把问题掌握在可控的范围内,不能将问题扩大化,甚至失控。 作为一个DBA,需要的扎实的基本功,还有胆大心细,遇事不慌。
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