ArcGIS教程:“高斯地统计模拟”的工作原理(二)
2015-01-06 14:01
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用于模拟的简单克里金模型
“高斯地统计模拟”工具可接受任何的简单克里金模型。不过,仅当输入数据(用于拟合半变异函数以及条件化实现)呈正态分布时模拟结果才有效。这可通过应用常态得分变换来实现。还应进行去聚处理,以便从已聚类的数据中获得典型直方图,而且应移除趋势,以确保平均值在整个空间域是稳定的。这些步骤如以下各图所示。图 (a) 显示简单克里金法,其中趋势移除、去聚和常态得分变换选项被选中。图 (b) 显示在进行去聚、常态得分变换和变异分析之前要从数据集中移除的趋势。图 (c) 按像元显示去聚处理。图 (d) 显示常态得分变换,在本例下使用直接方法。
图 (a) 显示简单克里金法,其中趋势移除、去聚和常态得分变换选项被选中。
图 (b) 显示在进行去聚、常态得分变换和变异分析之前要从数据集中移除的趋势。
图 (c) 按像元显示去聚处理。
图 (d) 显示常态得分变换,在本例下使用直接方法。
“高斯地统计模拟”工具可接受任何的简单克里金模型。不过,仅当输入数据(用于拟合半变异函数以及条件化实现)呈正态分布时模拟结果才有效。这可通过应用常态得分变换来实现。还应进行去聚处理,以便从已聚类的数据中获得典型直方图,而且应移除趋势,以确保平均值在整个空间域是稳定的。这些步骤如以下各图所示。图 (a) 显示简单克里金法,其中趋势移除、去聚和常态得分变换选项被选中。图 (b) 显示在进行去聚、常态得分变换和变异分析之前要从数据集中移除的趋势。图 (c) 按像元显示去聚处理。图 (d) 显示常态得分变换,在本例下使用直接方法。
图 (a) 显示简单克里金法,其中趋势移除、去聚和常态得分变换选项被选中。
图 (b) 显示在进行去聚、常态得分变换和变异分析之前要从数据集中移除的趋势。
图 (c) 按像元显示去聚处理。
图 (d) 显示常态得分变换,在本例下使用直接方法。
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