Hadoop2调优(一):如何控制job的map任务和reduce任务的数量
2014-12-30 17:28
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在运行MapReduce任务的时候如何避免这种情况!
100多个map任务,但是只有1个reduce任务;
此时在mapred-site.xml中修改配置
<property><name>mapred.map.tasks</name><value>10</value><description>As a rule of thumb, use 10x the number of slaves(i.e., number of tasktrackers).
</description></property>
<property><name>mapred.reduce.tasks</name><value>2</value><description>As a rule of thumb, use 2x the number of slaveprocessors (i.e., number of tasktrackers).
</description></property>
map任务的个数建议设置为slave*10(实际上无法控制,map任务的数量是输入分片的数量), reduce任务的个数(分区的个数),建议设置为2*salve
100多个map任务,但是只有1个reduce任务;
此时在mapred-site.xml中修改配置
<property><name>mapred.map.tasks</name><value>10</value><description>As a rule of thumb, use 10x the number of slaves(i.e., number of tasktrackers).
</description></property>
<property><name>mapred.reduce.tasks</name><value>2</value><description>As a rule of thumb, use 2x the number of slaveprocessors (i.e., number of tasktrackers).
</description></property>
map任务的个数建议设置为slave*10(实际上无法控制,map任务的数量是输入分片的数量), reduce任务的个数(分区的个数),建议设置为2*salve
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