JDK1.5中的线程池(java.util.concu…

在多线程大师Doug
Lea的贡献下，在JDK1.5中加入了许多对并发特性的支持，例如：线程池。 

一、简介 

线程池类为
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，常用构造方法为： 

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int
maximumPoolSize, 

long keepAliveTime, TimeUnit unit, 

BlockingQueue<Runnable>
workQueue, 

RejectedExecutionHandler handler) 

corePoolSize： 线程池维护线程的最少数量 

maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量 

keepAliveTime： 线程池维护线程所允许的空闲时间 

unit： 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位 

workQueue： 线程池所使用的缓冲队列 

handler： 线程池对拒绝任务的处理策略 

一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池，任务就是一个 Runnable类型的对象，任务的执行方法就是
Runnable类型对象的run()方法。 

当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时： 

如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。 

如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列
workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。 

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。 

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过
handler所指定的策略来处理此任务。 

也就是：处理任务的优先级为： 

核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。 

当线程池中的线程数量大于
corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。 

unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性： 

NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。 

workQueue我常用的是：java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue 

handler有四个选择： 

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 

抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常 

ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() 

重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法 

ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() 

抛弃旧的任务 

ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() 

抛弃当前的任务 

二、一般用法举例 

//------------------------------------------------------------ 

//TestThreadPool.java 

//package cn.simplelife.exercise; 

import java.io.Serializable; 

import
java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; 

import
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; 

import java.util.concurrent.TimeUnit; 

public class TestThreadPool { 

private static int produceTaskSleepTime =
2; 

private static int consumeTaskSleepTime =
2000; 

private static int produceTaskMaxNumber =
10; 

public static void main(String[] args)
{ 

//构造一个线程池 

ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4,
3, 

TimeUnit.SECONDS, new
ArrayBlockingQueue<Runnable>(3), 

new
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()); 

for(int
i=1;i<=produceTaskMaxNumber;i++){ 

try { 

//产生一个任务，并将其加入到线程池 

String task = "task@ " + i; 

System.out.println("put " + task); 

threadPool.execute(new
ThreadPoolTask(task)); 

//便于观察，等待一段时间 

Thread.sleep(produceTaskSleepTime); 

} catch (Exception e) { 

e.printStackTrace(); 

} 

} 

} 

 

public static class ThreadPoolTask implements
Runnable,Serializable{ 

private static final long serialVersionUID =
0; 

//保存任务所需要的数据 

private Object threadPoolTaskData; 

ThreadPoolTask(Object tasks){ 

this.threadPoolTaskData = tasks; 

} 

public void run(){ 

//处理一个任务，这里的处理方式太简单了，仅仅是一个打印语句 

System.out.println("start
.."+threadPoolTaskData); 

try { 

////便于观察，等待一段时间 

Thread.sleep(consumeTaskSleepTime); 

} catch (Exception e) { 

e.printStackTrace(); 

} 

threadPoolTaskData = null; 

} 

public Object getTask(){ 

return this.threadPoolTaskData; 

} 

} 

} 

Java代码

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
  

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
  

import java.util.concurrent.TimeUnit;
  

  

public class TestThreadPool2 {
  

    private static int produceTaskSleepTime = 2;
  

    
  

    private static int produceTaskMaxNumber = 10;
  

  

    public static void main(String[] args) {
  

  

    //构造一个线程池
  

    ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3,
  

    TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),
  

    new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
  

  

    for(int i=1;i<=produceTaskMaxNumber;i++){
  

    try {
  

    //产生一个任务，并将其加入到线程池
  

    String task = "task@ " + i;
  

    System.out.println("put " + task);
  

    threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task));
  

  

    //便于观察，等待一段时间
  

    Thread.sleep(produceTaskSleepTime);
  

    } catch (Exception e) {
  

    e.printStackTrace();
  

    }
  

    }
  

    }
  

}   

  

import java.io.Serializable;
  

  

public class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable {
  

  

    private static final long serialVersionUID = 0;
  

    private static int consumeTaskSleepTime = 2000;
  

    //保存任务所需要的数据
  

    private Object threadPoolTaskData;
  

  

    ThreadPoolTask(Object tasks){
  

    this.threadPoolTaskData = tasks;
  

    }
  

    public void run(){
  

    //处理一个任务，这里的处理方式太简单了，仅仅是一个打印语句
  

    System.out.println(Thread.currentThread().getName());   
  

    System.out.println("start .."+threadPoolTaskData);
  

    
  

    try {
  

    ////便于观察，等待一段时间
  

    Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);
  

    } catch (Exception e) {
  

    e.printStackTrace();
  

    }
  

    threadPoolTaskData = null;
  

    }
  

    
  

    public Object getTask(){
  

    return this.threadPoolTaskData;
  

    }
  

    }
 

运行结果：  
 

put task@ 1  

pool-1-thread-1  

start ..task@ 1  

put task@ 2  

pool-1-thread-2  

start ..task@ 2  

put task@ 3  

put task@ 4  

put task@ 5  

put task@ 6  

pool-1-thread-3  

start ..task@ 3  

put task@ 7  

pool-1-thread-4  

start ..task@ 4  

put task@ 8  

put task@ 9  

put task@ 10  

pool-1-thread-1  

start ..task@ 8  

pool-1-thread-2  

start ..task@ 9  

pool-1-thread-3  

start ..task@ 10  

//------------------------------------------------------------ 

说明： 

1、在这段程序中，一个任务就是一个Runnable类型的对象，也就是一个ThreadPoolTask类型的对象。 

2、一般来说任务除了处理方式外，还需要处理的数据，处理的数据通过构造方法传给任务。 

3、在这段程序中，main()方法相当于一个残忍的领导，他派发出许多任务，丢给一个叫
threadPool的任劳任怨的小组来做。 

这个小组里面队员至少有两个，如果他们两个忙不过来，任务就被放到任务列表里面。 

如果积压的任务过多，多到任务列表都装不下(超过3个)的时候，就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑，不能雇佣太多的队员，至多只能雇佣
4个。 

如果四个队员都在忙时，再有新的任务，这个小组就处理不了了，任务就会被通过一种策略来处理，我们的处理方式是不停的派发，直到接受这个任务为止(更残忍！呵呵)。 

因为队员工作是需要成本的，如果工作很闲，闲到
3SECONDS都没有新的任务了，那么有的队员就会被解雇了，但是，为了小组的正常运转，即使工作再闲，小组的队员也不能少于两个。 

4、通过调整 produceTaskSleepTime和
consumeTaskSleepTime的大小来实现对派发任务和处理任务的速度的控制，改变这两个值就可以观察不同速率下程序的工作情况。 

5、通过调整4中所指的数据，再加上调整任务丢弃策略，换上其他三种策略，就可以看出不同策略下的不同处理方式。 

6、对于其他的使用方法，参看jdk的帮助，很容易理解和使用。