《大数据时代》第二章读后整理和感悟
2014-12-20 18:58
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我们在试图扩大数据规模的时候,也要学会拥抱混乱。
大数据基础上的简单算法比小数据基础上的复杂算法更加有效。
在信息贫乏的时代,任意一个数据点的测量情况都会对结果至关重要,所以我们需要保证每个数据的精确性,才不会导致分析结果有偏差。但在大数据时代,我们掌握的数据越来越全面,我们不需要那么担心某个数据点对整套分析的不利影响。大数据让我们不再期待精确性,也让我们无法实现精确性。
相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的完整性和混杂性,帮助我们进一步接近事实的真相。
当我们的视野局限在我们可以分析和能够确定的数据上时,我们对世界的整体理解就可能产生偏差和错觉。不仅失去了去尽力收集一切数据的动力,也失去了从各个不同角度来观察事物的权利。
大数据基础上的简单算法比小数据基础上的复杂算法更加有效。
在信息贫乏的时代,任意一个数据点的测量情况都会对结果至关重要,所以我们需要保证每个数据的精确性,才不会导致分析结果有偏差。但在大数据时代,我们掌握的数据越来越全面,我们不需要那么担心某个数据点对整套分析的不利影响。大数据让我们不再期待精确性,也让我们无法实现精确性。
相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的完整性和混杂性,帮助我们进一步接近事实的真相。
当我们的视野局限在我们可以分析和能够确定的数据上时,我们对世界的整体理解就可能产生偏差和错觉。不仅失去了去尽力收集一切数据的动力,也失去了从各个不同角度来观察事物的权利。
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