opencv学习笔记1 opencv安装及配置 一劳永逸不需要每次都重新配置

opencv2.4.9地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.9/opencv-2.4.9.exe/download

vs2013请自行百度

OpenCV的全称是：Open
Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

步骤：
1、安装opencv2.4.9，解压，请务必记住自己解压的路径。我以我的路径为例D:\opencv
2、配置环境变量：

系统变量 Path：添加D:\opencv\opencv\build\x86\vc12\bin

添加步骤：右键单击“计算机”，选择“属性”，进入属性窗口，左键单击“高级系统设置”，进入“系统属性”对话 框，左键单击“环境变量”，如下图所示，双击"Path"编辑，添加路径，



如下图：添加文件路径：D:\opencv\opencv\build\x86\vc12\bin



说明：不管你系统是32位还是64位，路径目录均选择X86，因为编译都是使用32位编译；如果选用X64，则程序运行时候会出错。
注意：添加完环境变量之后，电脑必须注销或者重启。
3、新建Visual
C++项目
新建 visual
C++项目，如下图所示，项目选项注意：如下图。





这样就成功新建了一个visual C++的项目了！
4、工程目录的配置（Debug）

找到属性管理器，如果找不到，请按照下图方法找到。



在如上图操作之后，会显示出一个“属性管理器”框，右键单击“Debug|Win32”，选中“添加新项目属性表“，如下图所示：



在单击”添加新项目属性表“之后，会显示出如下对话框

注意：这一次配置完成之后，下次新建项目的时候，只需将“添加新项目属性表”改为单击“添加现在属性表”，然后从你存放的地址上选择就可以了！



我将新添加的项目属性表存放于opencv目录下，并将其命名为“opencv249Debug”,这样设置的目的是为了下次新建项目的时候，直接到我的opencv文件夹下添加即可，不需要每次都重新配置opencv属性文件

接下来双击你添加的“opencv249Debug”属性表，出现如下图对话框：



设置如下：（下图红框项为设置项）

1、包含目录：（VC++目录）

D:\opencv\build\include

D:\opencv\build\include\opencv

D:\opencv\build\include\opencv2

2、库目录：（VC++目录）D:\opencv\build\x86\vc12\lib

3、连接器->输入->附加依赖项：

opencv_ml249d.lib

opencv_calib3d249d.lib

opencv_contrib249d.lib

opencv_core249d.lib

opencv_features2d249d.lib

opencv_flann249d.lib

opencv_gpu249d.lib

opencv_highgui249d.lib

opencv_imgproc249d.lib

opencv_legacy249d.lib

opencv_objdetect249d.lib

opencv_ts249d.lib

opencv_video249d.lib

opencv_nonfree249d.lib

opencv_ocl249d.lib

opencv_photo249d.lib

opencv_stitching249d.lib

opencv_superres249d.lib

opencv_videostab249d.lib

其实以上都是D:\opencv\build\x86\vc12\lib下所有的lib文件，你会发现，有的后面带上d，有的没有d，这是因为Debug的就有d，Release则没有d。





5、工程目录的配置（Release）

其他与Debug一样，只是连接器->输入->附加依赖项不一样，设置如下：

opencv_objdetect249.lib

opencv_ts249.lib

opencv_video249.lib

opencv_nonfree249.lib

opencv_ocl249.lib

opencv_photo249.lib

opencv_stitching249.lib

opencv_superres249.lib

opencv_videostab249.lib

opencv_calib3d249.lib

opencv_contrib249.lib

opencv_core249.lib

opencv_features2d249.lib

opencv_flann249.lib

opencv_gpu249.lib

opencv_highgui249.lib

opencv_imgproc249.lib

opencv_legacy249.lib

opencv_ml249.lib
6、最终测试

新建一个cpp文件，如下图：在cpp文件上输入以下代码：

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

using namespace std;

int main()

{

IplImage * test;

test = cvLoadImage("C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\lena.jpg");//图片路径

cvNamedWindow("test_demo", 1);

cvShowImage("test_demo", test);

cvWaitKey(0);

cvDestroyWindow("test_demo");

cvReleaseImage(&test);

return 0;

}
最终结果显示如下：



好了，opencv的整个配置过程已经搞定了，祝大家学习opencv一切顺利