PostgreSQL 强大的多层表继承--及其在海量数据分类按月分区存储中的应用

最近发现大家越来越关注 PostgreSQL了。2008年以来，通过对PostgreSQL的实际使用，发现其对象-关系数据库机制对现实问题非常有帮助。在多重表继承下，对上亿条不同类别的数据条目进行按型号、按月份双层分区管理，既可在总表查阅所有条目的共有字段，也可在各类型字表查询附加字段，非常高效。下面把这种分区机制介绍如下！
实验平台：PostgreSQL 9.1

实验背景：

假设有N种数据收集设备，分别叫做 machine1, machine2...machineN, 各类收集设备从传感器上采集的数据各不相同。但是他们都包括3个共有属性：1、采集时刻 2、一个电压值 3、机器的ID。 这些机器源源不断的从各个传感器收集信息，每类机器还有各自不同的附加数据。比如，machine1有当前最大单元数、当前已使用单元数两个属性。Machine2有前端传感器的ID和取值。数据量约100万条/天，要求数据库容纳至少5年的数据。

设计原则：

由于采集的频率高，每天会有上百万条数据存入，为了考虑缩小索引的规模，提高检索效率，采用按月分区存储。由于各类机器的字段各有区别，使得我们必须设计不同的表结构， 分别存储各类数据。由于要求能够统一检索基本信息、按需检索额外信息，我们采用PostgreSQL的表继承，首先按照机器类型分类，而后各类型机器内按照月份分类。

数据库结构：

全局ID 序列:

[sql]
view plaincopy

CREATE SEQUENCE serial_id_seq
INCREMENT 1
MINVALUE 1
MAXVALUE 9223372036854775807
START 1
CACHE 1;
ALTER TABLE serial_id_seq
OWNER TO postgres;

该序列用于保持全局ID的唯一性。PostgreSQL各个继承表中的主键约束仅仅限于本表，在不想通过检查条件确保唯一的情况下，可以通过触发器手工从序列获取新的值，以及限制用户修改ID来保证唯一。基本表（爷爷表），承载了所有机器的共同属性

[sql]
view plaincopy

CREATE TABLE base_table
(
id bigint NOT NULL,
dvalue double precision,
sample_time timestamp with time zone,
machine_code character varying(32),
CONSTRAINT pk_base_table_id PRIMARY KEY (id )
)
WITH (
OIDS=FALSE
);
ALTER TABLE base_table
OWNER TO postgres;

CREATE INDEX idx_sample_time
ON base_table
USING btree
(sample_time );

下面为机器类型1创建按类型分区子表（爸爸表）

[sql]
view plaincopy

CREATE TABLE base_table_machine1
(
max_res integer,
curr_res integer,
CONSTRAINT pk_base_table_machine1 PRIMARY KEY (id )
)
INHERITS (base_table)
WITH (
OIDS=FALSE
);
ALTER TABLE base_table_machine1
OWNER TO postgres;

CREATE INDEX idx_base_table_machine1_sample_time
ON base_table_machine1
USING btree
(sample_time );

同样，为机器2创建按类型分区子表

[sql]
view plaincopy

CREATE TABLE base_table_machine2
(
manu_id character varying(16),
manu_value character varying(16),
CONSTRAINT pk_base_table_machine2 PRIMARY KEY (id )
)
INHERITS (base_table)
WITH (
OIDS=FALSE
);
ALTER TABLE base_table_machine2
OWNER TO postgres;

CREATE INDEX idx_base_table_machine2_sample_time
ON base_table_machine2
USING btree
(sample_time );

其他机器不再赘述。创建完后，我们开始写创建按月分区表的触发器(儿子表)。按月分区会判断每次插入的数据的时刻，按照月份放到分区表中。如果分区表不存在，则自动创建。这里给出机器1、机器2 的触发器

[sql]
view plaincopy

-- Function: on_insert_base_table_machine1()

-- DROP FUNCTION on_insert_base_table_machine1();

CREATE OR REPLACE FUNCTION on_insert_base_table_machine1()
RETURNS trigger AS
$BODY$
DECLARE
--Variable Hold subtable name
str_sub_tablename varchar;
--Variable Hold year\month info with timestamle
str_sub_sample_time varchar;
str_sql_cmd varchar;
str_sub_checkval varchar;
BEGIN
--The triggle func will be exectued only when BEFORE INSERT
IF TG_OP <> 'INSERT' OR TG_TABLE_NAME <>'base_table_machine1' OR TG_WHEN <> 'BEFORE' THEN
RETURN NULL;
END IF;
--Generate Table Name
str_sub_sample_time = date_part('year',NEW.sample_time)::varchar || '_' ||
CASE WHEN date_part('month',NEW.sample_time) <10 THEN '0' ELSE '' END
||date_part('month',NEW.sample_time)::varchar;
str_sub_tablename = 'machine1_' || str_sub_sample_time;
--Check if table not created
select * from pg_tables where schemaname = 'public' and tablename=str_sub_tablename
into str_sql_cmd;
IF NOT FOUND THEN
--Create table Cmd
str_sql_cmd = '
CREATE TABLE '||str_sub_tablename||'
(
CONSTRAINT pk_'|| str_sub_tablename||' PRIMARY KEY (id ),
CONSTRAINT chk_'|| str_sub_tablename||'
CHECK(date_part(''year''::text, sample_time) = '||
date_part('year',NEW.sample_time)::varchar||
'::double precision AND
date_part(''month''::text, sample_time) = '||
date_part('month',NEW.sample_time)::varchar||'
)
)
INHERITS (base_table_machine1)
WITH ( OIDS=FALSE );
ALTER TABLE '||str_sub_tablename||' OWNER TO postgres;
CREATE INDEX idx_'|| str_sub_tablename||'_sample_time
ON '|| str_sub_tablename||'
USING btree (sample_time );
';
EXECUTE str_sql_cmd;
END IF;
--insert Data
str_sql_cmd = 'INSERT INTO '||str_sub_tablename||'
( id,dvalue,sample_time,machine_code,max_res,curr_res) VALUES (
nextval(''serial_id_seq''),$1,$2,$3,$4,$5);
';
EXECUTE str_sql_cmd USING
NEW.dvalue,
NEW.sample_time,
NEW.machine_code,
NEW.max_res,
NEW.curr_res;
--return null because main table does not really contain data
return NULL;
END;

$BODY$
LANGUAGE plpgsql VOLATILE
COST 100;
ALTER FUNCTION on_insert_base_table_machine1()
OWNER TO postgres;

[sql]
view plaincopy

-- Function: on_insert_base_table_machine2()

-- DROP FUNCTION on_insert_base_table_machine2();

CREATE OR REPLACE FUNCTION on_insert_base_table_machine2()
RETURNS trigger AS
$BODY$
DECLARE
--Variable Hold subtable name
str_sub_tablename varchar;
--Variable Hold year\month info with timestamle
str_sub_sample_time varchar;
str_sql_cmd varchar;
str_sub_checkval varchar;
BEGIN
--The triggle func will be exectued only when BEFORE INSERT
IF TG_OP <> 'INSERT' OR TG_TABLE_NAME <>'base_table_machine2' OR TG_WHEN <> 'BEFORE' THEN
RETURN NULL;
END IF;
--Generate Table Name
str_sub_sample_time = date_part('year',NEW.sample_time)::varchar || '_' ||
CASE WHEN date_part('month',NEW.sample_time) <10 THEN '0' ELSE '' END
||date_part('month',NEW.sample_time)::varchar;
str_sub_tablename = 'machine2_' || str_sub_sample_time;
--Check if table not created
select * from pg_tables where schemaname = 'public' and tablename=str_sub_tablename
into str_sql_cmd;
IF NOT FOUND THEN
--Create table Cmd
str_sql_cmd = '
CREATE TABLE '||str_sub_tablename||'
(
CONSTRAINT pk_'|| str_sub_tablename||' PRIMARY KEY (id ),
CONSTRAINT chk_'|| str_sub_tablename||'
CHECK(date_part(''year''::text, sample_time) = '||
date_part('year',NEW.sample_time)::varchar||
'::double precision AND
date_part(''month''::text, sample_time) = '||
date_part('month',NEW.sample_time)::varchar||'
)
)
INHERITS (base_table_machine2)
WITH ( OIDS=FALSE );
ALTER TABLE '||str_sub_tablename||' OWNER TO postgres;
CREATE INDEX idx_'|| str_sub_tablename||'_sample_time
ON '|| str_sub_tablename||'
USING btree (sample_time );
';
EXECUTE str_sql_cmd;
END IF;
--insert Data
str_sql_cmd = 'INSERT INTO '||str_sub_tablename||'
( id,dvalue,sample_time,machine_code,manu_id,manu_value) VALUES (
nextval(''serial_id_seq''),$1,$2,$3,$4,$5);
';
EXECUTE str_sql_cmd USING
NEW.dvalue,
NEW.sample_time,
NEW.machine_code,
NEW.manu_id,
NEW.manu_value;
--return null because main table does not really contain data
return NULL;
END;

$BODY$
LANGUAGE plpgsql VOLATILE
COST 100;
ALTER FUNCTION on_insert_base_table_machine2()
OWNER TO postgres;

最后，为各个爸爸表设置触发器

[sql]
view plaincopy

CREATE TRIGGER triggle_on_insert_machine1
BEFORE INSERT
ON base_table_machine1
FOR EACH ROW
EXECUTE PROCEDURE on_insert_base_table_machine1();

[sql]
view plaincopy

CREATE TRIGGER triggle_machine2
BEFORE INSERT
ON base_table_machine2
FOR EACH ROW
EXECUTE PROCEDURE on_insert_base_table_machine2();

到此为止，我们可以分别向各个爸爸表（按类型分区表）插入数据，而后通过爷爷表（总表）检索基本信息，通过爸爸表检索详细信息。对总表的操作会遍历反馈到所有子表，试图利用子表的索引进行查询。由于按月存储，插入工作只限于本月，所以检索历史数据效率很高。
当然了，这只是简单的实验，实际字段要比上述字段复杂很多。PostgreSQL的对象-关系数据库对解决上述问题非常有帮助，也全面的运用到我公司的各个环节，达到工业化标准的系统非常稳定，尽管设置了备份，但4年来从未真正用到。我们目前使用 16核心机架服务器，8GB内存，Ubuntu 12.04 LTS，优化配置(Postgresql.conf) 采用设置共享段shared_buffers 512MB, work_mem 32MB，维护maintenance_work_mem 512MB，checkpoint_segments
= 16，获得了稳定而持久的生产力提升。

测试：

插入4条数据

[sql]
view plaincopy

insert into base_table_machine1 (dvalue,sample_time,machine_code,max_res,curr_res) values (22.17273,'2012-06-01 11:22:11','SC3010-192.168.1.12',1,2);
insert into base_table_machine1 (dvalue,sample_time,machine_code,max_res,curr_res) values (12.8273,'2012-07-12 10:23:01','SC3010-192.168.1.14',1,2);
insert into base_table_machine2 (dvalue,sample_time,machine_code,manu_id,manu_value) values (4412.1928,'2011-01-21 02:08:34','PK937-192.168.1.113','TP1','E54DF');
insert into base_table_machine2 (dvalue,sample_time,machine_code,manu_id,manu_value) values (4412.1928,'2011-12-31 04:21:31','PK937-192.168.1.112','TP2','CB67D');



看看 select 语句的结果

select * from base_table;



select * from base_table_machine2;



select * from base_table_machine1;



explain select * from base_table where sample_time >='2012-06-21 00:00:00' and sample_time <='2012-07-21 00:00:00';



自动使用索引关联到每个子表。