Python-NLTK环境搭建
2014-12-17 12:23
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本文转载自http://www.cnblogs.com/CheeseZH/archive/2012/11/05/2756098.html
For 32-bits windows:
1.安装Python(我安装的是Python2.7,目录C:\Python27)
可以到CSDN、OSChina、Sina Share等网站下载
也可以到Python官网下载:http://www.python.org/
2.安装NumPy(可选)
到这里下载:http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.6.2/numpy-1.6.2-win32-superpack-python2.7.exe
注意Py版本
下载之后执行exe文件(程序会自动搜索python27目录)
3.安装NLTK(我下载的是nltk-2.0.3)
到这里下载:http://pypi.python.org/pypi/nltk
把nltk-2.0.3解压到C:\Python27目录
打开cmd,进到C:\Python27\nltk-2.0.3目录(输入:cd C:\Python27\nltk-2.0.3)
输入命令:python setup.py install
4.安装PyYAML:
到这里下载:http://pyyaml.org/wiki/PyYAML
注意Py版本
下载之后执行exe文件(程序会自动搜索python27目录)
5.打开IDLE,输入import nltk,没有错误的话,就说明安装成功了。
到这里,NLP所需的基本python模块都已经安装好了,然后要安装NLTK_DATA了
下载NLTK_DATA有好几种方法,这里我只介绍一种
6.继续第五步,已经import nltk了,然后输入nltk.download(),这样就可以打开一个NLTK Downloader(NLTK下载器)
7.注意下载器下边的Download Directory,我设置的是C:\nltk_data
8.在计算机-属性-高级系统设置-高级-环境变量-系统变量-新建:上边:NLTK_DATA,下边:C:\nltk_data
9.选择你要下载的包(语料库、模块),可以一次性下载(我在下载过程中总是出现out of date),也可以逐个下载(我就这么做的。。。)
10.成功安装包之后怎么测试呢?输入下边的语句就可以。
【大功告成!】
For 32-bits windows:
1.安装Python(我安装的是Python2.7,目录C:\Python27)
可以到CSDN、OSChina、Sina Share等网站下载
也可以到Python官网下载:http://www.python.org/
2.安装NumPy(可选)
到这里下载:http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.6.2/numpy-1.6.2-win32-superpack-python2.7.exe
注意Py版本
下载之后执行exe文件(程序会自动搜索python27目录)
3.安装NLTK(我下载的是nltk-2.0.3)
到这里下载:http://pypi.python.org/pypi/nltk
把nltk-2.0.3解压到C:\Python27目录
打开cmd,进到C:\Python27\nltk-2.0.3目录(输入:cd C:\Python27\nltk-2.0.3)
输入命令:python setup.py install
4.安装PyYAML:
到这里下载:http://pyyaml.org/wiki/PyYAML
注意Py版本
下载之后执行exe文件(程序会自动搜索python27目录)
5.打开IDLE,输入import nltk,没有错误的话,就说明安装成功了。
到这里,NLP所需的基本python模块都已经安装好了,然后要安装NLTK_DATA了
下载NLTK_DATA有好几种方法,这里我只介绍一种
6.继续第五步,已经import nltk了,然后输入nltk.download(),这样就可以打开一个NLTK Downloader(NLTK下载器)
7.注意下载器下边的Download Directory,我设置的是C:\nltk_data
8.在计算机-属性-高级系统设置-高级-环境变量-系统变量-新建:上边:NLTK_DATA,下边:C:\nltk_data
9.选择你要下载的包(语料库、模块),可以一次性下载(我在下载过程中总是出现out of date),也可以逐个下载(我就这么做的。。。)
10.成功安装包之后怎么测试呢?输入下边的语句就可以。
>>> from nltk.corpus import brown >>> brown.words() ['The', 'Fulton', 'County', 'Grand', 'Jury', 'said', ...]
【大功告成!】
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