数字图像表示

        众所周知，为了产生数字图像，需要把连续的感知数据转化为数字形式。这个过程包括：取样和量化。

数字化的图像通常用二维矩阵或者二维函数来表示。二维函数f（x，y）中x和y通常使用整数，也就是取样。为了处理，存取和硬件的考虑，函数值（也就是灰度级） 典型取值为2的整数次幂：

L=2^k;

有时灰度级范围称为图像的动态范围，把占据灰度级全部有效段的图像叫做高动态范围图像。当有相当可观的像素呈现这种态势时，这种图像就具有高对比度。

存储数字图像时需要的比特数：

b =M*N*k；

当一幅图像有2^k灰度级时，也称此图像为k比特图像。例如，一幅图像有256个灰度级，则其为8比特图像。