字符串相似度算法

public class Levenshtein {

    

    private int compare(String str, String target) {

        int d[][]; // 矩阵
        int n = str.length();

        int m = target.length();

        int i; // 遍历str的
        int j; // 遍历target的
        char ch1; // str的
        char ch2; // target的
        int temp; // 记录相同字符,在某个矩阵位置值的增量,不是0就是1
        

        if (n == 0) {

            return m;

        }

        

        if (m == 0) {

            return n;

        }

        

        d = new int[n + 1][m + 1];

        

        for (i = 0; i <= n; i++) { // 初始化第一列
            d[i][0] = i;

        }

        

        for (j = 0; j <= m; j++) { // 初始化第一行
            d[0][j] = j;

        }

        

        for (i = 1; i <= n; i++) { // 遍历str
            ch1 = str.charAt(i - 1);

            // 去匹配target
            for (j = 1; j <= m; j++) {

                ch2 = target.charAt(j - 1);

                if (ch1 == ch2) {

                    temp = 0;

                } else {

                    temp = 1;

                }

                

                // 左边+1,上边+1, 左上角+temp取最小
                d[i][j] = min(d[i - 1][j] + 1, d[i][j - 1] + 1, d[i - 1][j - 1] + temp);

            }

        }

        

        return d
[m];

    }

    

    private int min(int one, int two, int three) {

        return (one = one < two ? one : two) < three ? one : three;

    }

    

    /**

     * 获取两字符串的相似度

     * 

     * @param str

     * @param target

     * 

     * @return

     */

    

    public float getSimilarityRatio(String str, String target) {

        return 1 - (float) compare(str, target) / Math.max(str.length(), target.length());

        

    }

    

    public static void main(String[] args) {

        Levenshtein lt = new Levenshtein();

        String str = "ab";

        String target = "ac";

        System.out.println("similarityRatio=" + lt.getSimilarityRatio(str, target));

    }

    

}