您的位置:首页 > 其它

一步一步写算法(之寻找丢失的数)

2014-12-11 10:06 274 查看
原文:
一步一步写算法(之寻找丢失的数)

【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing @163.com】

假设我们有一个1亿个数据,其中数据的范围是0~1亿,也就是100M的数据。但是这个数组中丢了一些数据,比如说少了5啊,少了10啊,那么有什么办法可以把这些丢失的数据找回来呢?这个题目不难,但是它可以帮助我们拓展思路,不断提高算法的运行效率。

对于这个问题,我们一个最简单的思路就是对各个数据进行flag判断,然后依次输出数据。

void get_lost_number(int data[], int length)
{
int index;

assert(NULL != data && 0 != length);
unsigned char* pFlag = (unsigned char*)malloc(length * sizeof(unsigned char));
memset(pFlag, 0, length * sizeof(unsigned char));

for(index = 0; index < length; index ++){
if(0 == pFlag[data[index]])
pFlag[data[index]] = 1;
}

for(index = 0; index < length; index++){
if(0 == pFlag[index])
printf("%d\n", index);
}

free(pFlag);
return;
}
可能朋友也看到了,上面的代码需要分配和原来数据一样length的空间。其实我们可以用bit进行访问标志的设定,所以我们申请的空间还可以减少。

void get_lost_number(int data[], int length)
{
int index;

assert(NULL != data && 0 != length);
unsigned char* pFlag = (unsigned char*)malloc((length + 7) >> 3);
memset(pFlag, 0, length * sizeof(unsigned char));

for(index = 0; index < length; index ++){
if(0 == (pFlag[data[index] >> 3] & (1 << (data[index] % 8))))
pFlag[data[index] >> 3] |= 1 << (data[index] % 8);
}

for(index = 0; index < length; index++){
if(0 == (pFlag[data[index] >> 3] & (1 << (data[index] % 8))))
printf("%d\n", index);
}

free(pFlag);
return;
}
上面的代码已经在空间上面有所减小,那么有什么办法并行运算这些数据呢?

void get_lost_number(int data[], int length)
{
int index;
RANGE range[4] = {0};

assert(NULL != data && 0 != length);
unsigned char* pFlag = (unsigned char*)malloc((length + 7) >> 3);
memset(pFlag, 0, length * sizeof(unsigned char));

range[0].start = 0,               range[0].end = length >> 2;
range[1].start = length >> 2 ,    range[1].end = length >> 1;
range[2].start = length >> 1 ,    range[2].end = length >> 2 * 3;
range[3].start = length >> 2 * 3, range[3].end = length;

#pragma omp parallel for
for(index = 0; index < 4; index ++){
_get_lost_number(data, range[index].start, range[index].end, pFlag);
}

for(index = 0; index < length; index++){
if(0 == (pFlag[data[index] >> 3] & (1 << (data[index] % 8))))
printf("%d\n", index);
}

free(pFlag);
return;
}
为了多核的并行计算,我们添加了子函数_get_lost,我们进一步补充完整。

typedef struct _RANGE
{
int start;
int end;
}RANGE;

void _get_lost_number(int data[], int start, int end, unsigned char pFlag[])
{
int index;

for(index = start; index < end; index++){
if(0 == (pFlag[data[index] >> 3] & (1 << (data[index] % 8))))
pFlag[data[index] >> 3] |= 1 << (data[index] % 8);
}
}


工作总结:

(1)代码的优化是可以不断进行得,但是不见得适用于所有的场景

(2)目前的cpu已经开始从2核->4核->8核转变,朋友们在可能的情况下尽量多掌握一些多核编程的知识。
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: