【玩转单片机系列002】 如何使用STM32提供的DSP库进行FFT
2014-12-09 20:31
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前些日子,因为需要在STM32F103系列处理器上,对采集的音频信号进行FFT,所以花了一些时间来研究如何高效并精确的在STM32F103系列处理器上实现FFT。在网上找了很多这方面的资料做实验并进行比较,最终选择了使用STM32提供的DSP库这种方法。
本文将以一个实例来介绍如何使用STM32提供的DSP库函数进行FFT。
1.FFT运算效率
使用STM32官方提供的DSP库进行FFT,虽然在使用上有些不灵活(因为它是基4的FFT,所以FFT的点数必须是4^n),但其执行效率确实非常高效,看图1所示的FFT运算效率测试数据便可见一斑。该数据来自STM32 DSP库使用文档。
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在以上的实验数据中,我们分别打印出来了点数、频率、幅值、实部、虚部信息。
由以上的实验数据,我们可以看出,在频率为350Hz,8400Hz和18725Hz时,幅值出现峰值,分别为1492、2696和3996,这与我们所预期的结果正好相符,从而验证了实验结果的正确性。
本文将以一个实例来介绍如何使用STM32提供的DSP库函数进行FFT。
1.FFT运算效率
使用STM32官方提供的DSP库进行FFT,虽然在使用上有些不灵活(因为它是基4的FFT,所以FFT的点数必须是4^n),但其执行效率确实非常高效,看图1所示的FFT运算效率测试数据便可见一斑。该数据来自STM32 DSP库使用文档。
i, P, Mag, X, Y 0, 0, 4, 0, -4 1, 175, 14, -6, -4 2, 350, 1492, 746, -3 3, 525, 11, -5, -3 4, 700, 8, -3, -3 5, 875, 8, -4, -2 6, 1050, 6, -3, 0 7, 1225, 6, -3, 0 8, 1400, 8, -4, -2 9, 1575, 8, -4, 0 10, 1750, 4, -2, 0 11, 1925, 8, -4, -1 12, 2100, 6, -3, 0 13, 2275, 5, -2, -2 14, 2450, 6, -3, -1 15, 2625, 8, -3, -3 16, 2800, 4, -2, 0 17, 2975, 6, -3, -1 18, 3150, 6, -3, 0 19, 3325, 6, -3, 0 20, 3500, 2, -1, 0 21, 3675, 4, -2, 0 22, 3850, 4, -2, 0 23, 4025, 4, -2, 0 24, 4200, 6, -3, 0 25, 4375, 6, -3, 0 26, 4550, 4, -2, 0 27, 4725, 6, -3, 0 28, 4900, 2, -1, 0 29, 5075, 4, -2, -1 30, 5250, 4, -2, 0 31, 5425, 2, -1, 0 32, 5600, 4, -2, -1 33, 5775, 6, -3, -1 34, 5950, 2, -1, -1 35, 6125, 6, -3, -1 36, 6300, 2, -1, 0 37, 6475, 6, -3, 0 38, 6650, 4, -2, 0 39, 6825, 4, -2, -1 40, 7000, 2, -1, 0 41, 7175, 6, -3, 0 42, 7350, 2, -1, 0 43, 7525, 2, -1, 0 44, 7700, 2, -1, 0 45, 7875, 2, -1, 0 46, 8050, 4, -2, 0 47, 8225, 2, -1, 0 48, 8400, 2696, 1348, 0 49, 8575, 2, -1, -1 50, 8750, 0, 0, 0 51, 8925, 4, -2, -1 52, 9100, 2, 0, -1 53, 9275, 0, 0, 0 54, 9450, 2, -1, -1 55, 9625, 2, -1, 0 56, 9800, 2, -1, 0 57, 9975, 2, -1, -1 58, 10150, 2, -1, -1 59, 10325, 2, -1, 0 60, 10500, 0, 0, 0 61, 10675, 2, -1, 0 62, 10850, 4, -2, -1 63, 11025, 2, -1, -1 64, 11200, 0, 0, 0 65, 11375, 2, -1, 0 66, 11550, 0, 0, 0 67, 11725, 2, -1, -1 68, 11900, 2, -1, -1 69, 12075, 2, -1, 1 70, 12250, 2, -1, 1 71, 12425, 4, -2, 1 72, 12600, 4, -2, -1 73, 12775, 2, -1, 1 74, 12950, 0, 0, 0 75, 13125, 4, -2, 0 76, 13300, 4, -2, 0 77, 13475, 2, -1, 0 78, 13650, 2, -1, 0 79, 13825, 4, -2, -1 80, 14000, 2, -1, 0 81, 14175, 4, -2, 0 82, 14350, 2, -1, 1 83, 14525, 4, -2, 1 84, 14700, 4, -2, 1 85, 14875, 2, -1, 1 86, 15050, 4, -2, 0 87, 15225, 2, -1, 0 88, 15400, 4, -2, 1 89, 15575, 4, -2, 1 90, 15750, 2, -1, 0 91, 15925, 2, -1, 1 92, 16100, 2, -1, 1 93, 16275, 2, -1, 1 94, 16450, 4, -2, 1 95, 16625, 2, -1, 1 96, 16800, 2, -1, -1 97, 16975, 4, -2, 0 98, 17150, 2, -1, 0 99, 17325, 4, -2, 0 100, 17500, 4, -2, 1 101, 17675, 4, -2, 0 102, 17850, 4, -2, 1 103, 18025, 4, -2, -1 104, 18200, 2, -1, 1 105, 18375, 4, -2, 0 106, 18550, 2, -1, 1 107, 18725, 3996, 1998, 1 108, 18900, 2, -1, 0 109, 19075, 2, -1, 1 110, 19250, 4, -2, 1 111, 19425, 4, -2, 1 112, 19600, 2, 0, 1 113, 19775, 2, -1, 0 114, 19950, 0, 0, 0 115, 20125, 4, -2, 1 116, 20300, 2, 0, 1 117, 20475, 2, 0, 1 118, 20650, 2, -1, 1 119, 20825, 2, -1, 1 120, 21000, 2, -1, 1 121, 21175, 2, -1, 0 122, 21350, 2, 0, 1 123, 21525, 2, -1, 0 124, 21700, 0, 0, 0 125, 21875, 2, -1, 1 126, 22050, 2, -1, 1 127, 22225, 2, 0, 1
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在以上的实验数据中,我们分别打印出来了点数、频率、幅值、实部、虚部信息。
由以上的实验数据,我们可以看出,在频率为350Hz,8400Hz和18725Hz时,幅值出现峰值,分别为1492、2696和3996,这与我们所预期的结果正好相符,从而验证了实验结果的正确性。
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