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MySQL和MongoDB设计实例对比

2014-12-06 13:50 507 查看
本文转载自火丁笔记，文章举了一个数据库设计的例子，对MySQL和MongoDB两种存储工具，分别进行了数据库结构设计，在MongoDB的设计上，利用了MongoDB的schema-free的特性。

虽然文中的例子不一定是最优的选择。但分享此文，希望提醒大家，换个存储，不仅是换一个存储，更重要的是换一套思维。

MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢？

如果使用MySQL的话，应该如何存取数据呢？

如果使用MySQL话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。

CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobiles`(

`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,

`name`VARCHAR(100)NOTNULL,

`brand`VARCHAR(100)NOTNULL,

PRIMARYKEY(`id`)

);


CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobile_params`(

`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,

`mobile_id`int(10)unsignedNOTNULL,

`name`varchar(100)NOTNULL,

`value`varchar(100)NOTNULL,

PRIMARYKEY(`id`)

);


INSERTINTO`mobiles`(`id`,`name`,`brand`)VALUES

(1,'ME525','摩托罗拉'),

(2,'E7','诺基亚');


INSERTINTO`mobile_params`(`id`,`mobile_id`,`name`,`value`)VALUES

(1,1,'待机时间','200'),

(2,1,'外观设计','直板'),

(3,2,'待机时间','500'),

(4,2,'外观设计','滑盖');

注：为了演示方便，没有严格遵守关系型数据库的范式设计。

如果想查询待机时间大于100小时，并且外观设计是直板的手机，需按照如下方式查询：

SELECT*FROM`mobile_params`WHEREname='待机时间'ANDvalue>100;

SELECT*FROM`mobile_params`WHEREname='外观设计'ANDvalue='直板';

注：参数表为了方便，把数值和字符串统一保存成字符串，实际使用时，MySQL允许在字符串类型的字段上进行数值类型的查询，只是需要进行类型转换，多少会影响一点性能。

两条SQL的结果取交集得到想要的MOBILE_IDS，再到mobiles表查询即可：

SELECT*FROM`mobiles`WHEREmobile_idIN(MOBILE_IDS)

如果使用MongoDB的话，应该如何存取数据呢？
如果使用MongoDB的话，虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案，但那样的话就显得无趣了，没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点，实际上使用MongoDB的话，和MySQL相比，形象一点来说，可以合二为一：

db.getCollection("mobiles").ensureIndex({

"params.name":1,

"params.value":1

});


db.getCollection("mobiles").insert({

"_id":1,

"name":"ME525",

"brand":"摩托罗拉",

"params":[

{"name":"待机时间","value":200},

{"name":"外观设计","value":"直板"}

]

});


db.getCollection("mobiles").insert({

"_id":2,

"name":"E7",

"brand":"诺基亚",

"params":[

{"name":"待机时间","value":500},

{"name":"外观设计","value":"滑盖"}

]

});

如果想查询待机时间大于100小时，并且外观设计是直板的手机，需按照如下方式查询：

db.getCollection("mobiles").find({

"params":{

$all:[

{$elemMatch:{"name":"待机时间","value":{$gt:100}}},

{$elemMatch:{"name":"外观设计","value":"直板"}}

]

}

});

注：查询中用到的$all，$elemMatch等高级用法的详细介绍请参考官方文档中相关说明。

MySQL需要多个表，多次查询才能搞定的问题，MongoDB只需要一个表，一次查询就能搞定，对比完成，相对MySQL而言，MongoDB显得更胜一筹，至少本例如此。
                                            

                                        

                        
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