统计分析工具的作用

       我们都知道，数据能真实的反映一款APP的运营状况，帮助开发者进一步了解产品、了解用户。统计分析工具基本上已成为APP开发的标配。可是这些工具具体能够为我们提供什么样的服务那。下面我以友盟为例，简单说说统计分析工具的重要作用。

       重点关注四大指标 ：用户获取、用户质量、内容使用、关键行为转化。

      用户获取主要是通过渠道来进行的，下载量和激活量可以真实反映渠道获取用户的能力;不同渠道吸引的用户群和用户量是不同的。观察渠道上的数据可以为开发者提供有价值的内容。通俗来讲，可以确定那个下载量多的渠道为主下载渠道。

      用户质量：它能帮助开发者优化用户获取步骤。它有两个典型的指标，留存和活跃。留存就是一段时间后仍然使用APP的用户量，反映出产品对用户的适配程度;    活跃度则是用户每天的使用情况，反映的则是用户对产品的依赖程度。当基本的留存率和活跃度有保证之后,开发者可以看一些更细节的行为指标如关键行为点击率，这个指标对于有些应用来说可能是付费，可能是分享、评论、注册或者你认可的APP重要操作。

      内容使用: 在做分析之前，先把页面分成三类：导航页、流程页和内容页。导航页汇集了很多入口，这个页面的作用是让用户快速找到想用的模块;    流程页的主要功能是引导用户完成最终的目标;    最后一类是内容页，类似商品墙，主要展示的是详情。内容使用可以从页面的退出率和页面之间的跳转途径去看。页面退出率：帮助开发者了解用户具体对哪些页面感兴趣和哪些页面不喜欢。
 页面之间的跳转途径：帮助开发者明确用户使用的步骤，以便及时修改逻辑，适应用户的习惯。

      关键行为转化：开发者真正关注的目标。想要提高点击率，要依靠漏斗模型来优化关键行为的转化率和转化路径。例如电商导购应用的案例，它的用户典型使用路径：打开客户端—>浏览最热最新—>点击查看单品—>点击去淘宝。产品经理拿到数据后，认为用户在点击查看单品到点击去淘宝这步转化率不够理想，后来将按钮上的“去购买”改为“ 查看详情”， 暗示用户点击之后有更多有利于购买决策的信息，且不一定要购买，修改上线后， 点击去淘宝的转化率从10%上升到15%。

    参考：http://bbs.umeng.com/forum.php?mod=viewthread&tid=5529&extra=page%3D1%26filter%3Dreply%26orderby%3Dviews