leetcode解题笔记-Minimum Window Substring

原题地址：https://oj.leetcode.com/problems/minimum-window-substring/

题目要求从一个字符串S中找到包含字符串T的最小字串

刚拿到这题，我想到有几个点要解决：

1.如何记录用什么来记录是否包含字符串T

2.怎样记录是否是最小的子串

原来想的是用栈，不过不太行。

后来实在想不到方案，去看了一下提示，主要提示为Hash Table,Two Pointers

看这个意思，hash table用来记录是否包含字符串，Two Pointers应该是用于控制最小子串

这个问题想的时间花得有点多，所以看了网上的答案,这个http://blog.csdn.net/doc_sgl/article/details/12395759

首先用hashmap记录T中的字符以及出现的次数,needToFind。再用一个hashmap记录S表示查到的字符,及次数,hasFind

当hasFind的数量大于等于needToFind的数量的时候，可以移动窗口（窗口初始为0到i(迭代的次数)）。

满足以下条件时，移动start，当S在start所在的字符串在hasFind大于needToFind时可移动，或者当S在start所在的字符串不再hasFind时也移动。在移动的过程中，记录最小字串。代码如下

class Solution:
# @return a string
def minWindow(self, S, T):
needToFind = {}
hasFind = {}
for c in T:
needToFind[c] = 1 if not needToFind.has_key(c) else needToFind[c]+1
count,start = 0,0
minLength = None
minStart = None
for i in range(0,len(S)):
if not needToFind.has_key(S[i]):
continue
hasFind[S[i]] = 1 if not hasFind.has_key(S[i]) else hasFind[S[i]]+1
if hasFind[S[i]] <= needToFind[S[i]]:
count += 1
if count == len(T):
while True:
if not needToFind.has_key(S[start]):
start+=1
continue
elif hasFind[S[start]]>needToFind[S[start]]:
hasFind[S[start]] -= 1
start+=1
else:
break
if not minLength or i - start + 1 < minLength:
minStart = start
minLength = i-start + 1
if minLength == None:
return ""
return S[minStart:minStart+minLength]
print Solution().minWindow("cabwefgewcwaefgcf", "cae")