【二维偏序】【树状数组】【权值分块】【分块】poj2352 Stars
2014-11-23 15:39
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经典问题:二维偏序。给定平面中的n个点,求每个点左下方的点的个数。
因为 所有点已经以y为第一关键字,x为第二关键字排好序,所以我们按读入顺序处理,仅仅需要计算x坐标小于<=某个点的点有多少个就行。
这就是所说的:n维偏序,一维排序,二维树状数组,三维 分治 Or 树状数组套平衡树……
<法一>树状数组。
<法二>权值分块。我会说比树状数组还快将近一倍?
<法三>再介绍一种方便扩展到三维的方法。我们不用按x或者y单调插入。
我们发现,二维偏序实际上是二维树状数组的经典操作。
但是二维BIT的空间复杂度无法接受。
但是我们发现,将一维离散化之后,使其按权值单调,树状数组套平衡树 可以轻松查询 x、y同时小于等于一个点的点的个数。 空间复杂度O(n*log(n)) 时间复杂度O(n*log^2(n))。
然后我们又发现,这同样也是分块的经典操作。 空间复杂度O(n) 时间复杂度O(n*sqrt(n*log(n)))。 注意分块的时候,我们为了保证块的形态,要先按一维sort,然后每sqrt(n*log(n))个点分成一块,不能按权值分块。
分块姿势①
分块姿势②
因为 所有点已经以y为第一关键字,x为第二关键字排好序,所以我们按读入顺序处理,仅仅需要计算x坐标小于<=某个点的点有多少个就行。
这就是所说的:n维偏序,一维排序,二维树状数组,三维 分治 Or 树状数组套平衡树……
<法一>树状数组。
#include<cstdio> #include<algorithm> #include<iostream> using namespace std; struct POINT { int x,y; }; int n,d[3200001],ji[1500001],m; POINT star[1500001]; bool cmp(const POINT &a,const POINT &b) { if(a.x<b.x) return true; else if(a.x>b.x) return false; else if(a.y<b.y) return true; return false; } int lowbit(int x) { return x&(-x); } void update(int x,int delta) { for(;x<=m;x+=lowbit(x)) d[x]+=delta; } int getsum(int x) { int res=0; for(;x>0;x-=lowbit(x)) res+=d[x]; return res; } int main() { scanf("%d",&n); for(int i=1;i<=n;i++) { scanf("%d%d",&star[i].x,&star[i].y); star[i].y++; m=max(m,star[i].y); } for(int i=1;i<=n;i++) { update(star[i].y,1); ji[getsum(star[i].y)-1]++; } for(int i=0;i<n;i++) printf("%d\n",ji[i]); return 0; }
<法二>权值分块。我会说比树状数组还快将近一倍?
#include<cstdio> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; int n,x[15001],y[15001],LIMIT,r[200],l[200],num[33000],sumv[200],sz,sum,rank[33000],b[33000]; void makeblock() { sz=(int)sqrt((double)LIMIT); if(!sz) sz=1; r[0]=-1; for(sum=1;sum*sz<LIMIT;sum++) { l[sum]=r[sum-1]+1; r[sum]=sum*sz; for(int i=l[sum];i<=r[sum];i++) num[i]=sum; } l[sum]=r[sum-1]+1; r[sum]=LIMIT; for(int i=l[sum];i<=r[sum];i++) num[i]=sum; } int query(const int &V) { int cnt=0; for(int i=1;i<num[V];i++) cnt+=sumv[i]; for(int i=l[num[V]];i<=V;i++) cnt+=b[i]; ++b[V]; ++sumv[num[V]]; return cnt; } int main() { scanf("%d",&n); for(int i=1;i<=n;i++) { scanf("%d%d",&x[i],&y[i]); LIMIT=max(LIMIT,x[i]); } makeblock(); for(int i=1;i<=n;i++) ++rank[query(x[i])]; for(int i=0;i<n;i++) printf("%d\n",rank[i]); return 0; }
<法三>再介绍一种方便扩展到三维的方法。我们不用按x或者y单调插入。
我们发现,二维偏序实际上是二维树状数组的经典操作。
但是二维BIT的空间复杂度无法接受。
但是我们发现,将一维离散化之后,使其按权值单调,树状数组套平衡树 可以轻松查询 x、y同时小于等于一个点的点的个数。 空间复杂度O(n*log(n)) 时间复杂度O(n*log^2(n))。
然后我们又发现,这同样也是分块的经典操作。 空间复杂度O(n) 时间复杂度O(n*sqrt(n*log(n)))。 注意分块的时候,我们为了保证块的形态,要先按一维sort,然后每sqrt(n*log(n))个点分成一块,不能按权值分块。
分块姿势①
#include<cstdio> #include<algorithm> #include<vector> #include<cmath> using namespace std; vector<int>b[200]; struct Point{int x,y,num;}p[33000]; vector<Point>a[200]; int n,R,L,sum,l[200],r[200],sz,rank[33000]; void makeblock() { sz=(int)sqrt((double)n*(log((double)n)/log(2.0))); if(!sz) sz=1; for(sum=1;sum*sz<n;sum++) { int R=sum*sz; for(int i=(sum-1)*sz+1;i<=R;i++) p[i].num=sum; } for(int i=(sum-1)*sz+1;i<=n;i++) p[i].num=sum; } void update(const Point &U) { b[U.num].insert(upper_bound(b[U.num].begin(),b[U.num].end(),U.x),U.x); a[U.num].push_back(U); } int query(const Point &U) { int cnt=0; for(int i=1;i<U.num;++i) cnt+=upper_bound(b[i].begin(),b[i].end(),U.x)-b[i].begin(); for(vector<Point>::iterator it=a[U.num].begin();it!=a[U.num].end();++it) if((*it).x<=U.x&&(*it).y<=U.y) ++cnt; return cnt; } int main() { scanf("%d",&n); for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d",&p[i].x,&p[i].y); makeblock(); for(int i=1;i<=n;i++) update(p[i]); for(int i=1;i<=n;i++) ++rank[query(p[i])-1]; for(int i=0;i<n;i++) printf("%d\n",rank[i]); return 0; }
分块姿势②
#include<cstdio> #include<algorithm> #include<vector> #include<cmath> using namespace std; vector<int>b[200]; struct Point{int x,y,num;}p[33000]; vector<Point>a[200]; int n,R,L,l[200],r[200],rank[33000]; void makeblock() { int sum,sz=(int)sqrt((double)n*(log((double)n)/log(2.0))); if(!sz) sz=1; for(sum=1;sum*sz<n;sum++) { int R=sum*sz; for(int i=(sum-1)*sz+1;i<=R;i++) { p[i].num=sum; b[sum].push_back(p[i].x); a[sum].push_back(p[i]); } sort(b[sum].begin(),b[sum].end()); } for(int i=(sum-1)*sz+1;i<=n;i++) { p[i].num=sum; b[sum].push_back(p[i].x); a[sum].push_back(p[i]); } sort(b[sum].begin(),b[sum].end()); } int query(const Point &U) { int cnt=0; for(int i=1;i<U.num;++i) cnt+=upper_bound(b[i].begin(),b[i].end(),U.x)-b[i].begin(); for(vector<Point>::iterator it=a[U.num].begin();it!=a[U.num].end();++it) if((*it).x<=U.x&&(*it).y<=U.y) ++cnt; return cnt; } int main() { scanf("%d",&n); for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d",&p[i].x,&p[i].y); makeblock(); for(int i=1;i<=n;i++) ++rank[query(p[i])-1]; for(int i=0;i<n;i++) printf("%d\n",rank[i]); return 0; }
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