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Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)

2014-11-20 14:26 525 查看
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Yuanbo She











Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)

2014-02-04

Yuanbo She

CV

cv,

opencv,

2012年4月给同学写了篇傻瓜式的
VS2010+Opencv-2.4.0的配置攻略 结果没有想到,点击量一路飙升,固定在了Google “Opencv 配置” 关键词搜索的榜首。现在看看,已经过时了,版本升级后看不到ttb了,还有很多不足的地方需要修正。新电脑需要重新配置环境,结合新版本,再来写篇最完美的傻瓜教程,看能不能超过以前的那篇 :)
环境:Windows 8.1, Opencv 2.4.8, VS 2013.

欢迎转载或参考,但请尊重作者劳动成果,转载请注明出处,参考请引用链接!

目录
配置
下载安装软件
配置环境变量
编写Opencv的VS工程容属性表
新建VS测试工程
VS内配置Opencv
测试

进阶
直接文本编写Opencv x64 x86 Debug Release 全兼容属性表
通过VS界面建立自己的VS项目属性表

配置

下载安装软件

下载 Opencv for Windows 最新版本,本文是 Opencv 2.4.8。双击后会出现解压提示,实际上就是“安装”了,路径填写为
D:/Program Files,然后确定。

Note
D:/Program Files 可以为任意自己希望opencv安装的路径,解压完成后,会在你所填目录中新增一个 opencv文件夹,里面就是opencv的所有内容了。例如按照我的路径,解压完成后Opencv就在
D:/Program Files/opencv 里面了。

下载 VS 2013,并安装。(自己找破解吧)

配置环境变量

在系统变量里面新建变量,名为 OPENCV ,值为自己解压opencv路径下的build路径,如 D:\Program Files\opencv\build。



Tip
这一步是方便以后如果opencv路径改变了,只需要修改此变量就可以了,而不必做大范围修改。

在系统变量里面编辑 Path 变量,在末尾添加 ;%OPENCV%\x86\vc12\bin 。



Note
x86和x64分别表示32bit和64bit的VS工程,根据自己的工程来修改,否则虽编译成功但会运行错误;vc10, vc11, vc12 分别表示VS2010, VS2012, VS2013的Visual Studio使用的编译器版本,根据自己的VS版本来填写正确的编译器版本号。

Note
多谢 @玄影游侠 的提醒,环境变量设置好后最好注销(重启)一下系统,可能有的系统环境变量不会立即生效,而导致一系列路径相关的问题。

编写Opencv的VS工程容属性表

在opencv根目录(例如 D:\Program Files\opencv)下新建VS属性表文件 opencv248.props,或者直接下载我的

opencv248.props 属性表文件。

opencv248.props 文件内容如下:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">
<ImportGroup Label="PropertySheets" />
<PropertyGroup Label="UserMacros" />
<PropertyGroup>
<IncludePath>$(OPENCV)\include;$(IncludePath)</IncludePath>
<LibraryPath Condition="'$(Platform)'=='Win32'">$(OPENCV)\x86\vc12\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>
<LibraryPath Condition="'$(Platform)'=='X64'">$(OPENCV)\x64\vc12\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>
</PropertyGroup>
<ItemDefinitionGroup>
<Link Condition="'$(Configuration)'=='Debug'">
<AdditionalDependencies>opencv_calib3d248d.lib;opencv_contrib248d.lib;opencv_core248d.lib;opencv_features2d248d.lib;opencv_flann248d.lib;opencv_gpu248d.lib;opencv_highgui248d.lib;opencv_imgproc248d.lib;opencv_legacy248d.lib;opencv_ml248d.lib;opencv_nonfree248d.lib;opencv_objdetect248d.lib;opencv_ocl248d.lib;opencv_photo248d.lib;opencv_stitching248d.lib;opencv_superres248d.lib;opencv_ts248d.lib;opencv_video248d.lib;opencv_videostab248d.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
</Link>
<Link Condition="'$(Configuration)'=='Release'">
<AdditionalDependencies>opencv_calib3d248.lib;opencv_contrib248.lib;opencv_core248.lib;opencv_features2d248.lib;opencv_flann248.lib;opencv_gpu248.lib;opencv_highgui248.lib;opencv_imgproc248.lib;opencv_legacy248.lib;opencv_ml248.lib;opencv_nonfree248.lib;opencv_objdetect248.lib;opencv_ocl248.lib;opencv_photo248.lib;opencv_stitching248.lib;opencv_superres248.lib;opencv_ts248.lib;opencv_video248.lib;opencv_videostab248.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
</Link>
</ItemDefinitionGroup>
<ItemGroup />
</Project>


这份属性表为opencv2.4.8的VS2013工程属性表,兼容64位和32位平台,兼容Debug和Release配置。详细解释看后文,后面在VS工程中配置Opencv只需要导入这份属性表就可以了。

Note
如果不是VS2013,或者Opencv版本不是2.4.8,一定要修改部分参数才能使用。详细修改办法看后文。

新建VS测试工程

文件 -> 新建 -> 项目 -> Visual C++ -> Win32 控制台应用程序(输入名称test)


确定 -> 下一步 -> 附加选项选“空项目” -> 完成



VS内配置Opencv

这里用VS属性表的方式将Opencv配进工程,每次只需要添加属性表即可完成配置,比手工界面配置方便很多。

属性管理器 -> 右键 "test"(工程名) -> 添加现有属性表


找到之前新建或者下载的属性表( D:\Program Files\opencv\opencv248.props ),添加进工程



测试

解决方案资源管理器 -> 源文件(右键)-> 添加 -> 新建项


Visual C++ -> C++文件:输入名称test点添加


粘贴下面的代码,保存:

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat img = imread("pp.jpg");
if (img.empty())
{
cout << "error";
return -1;
}
imshow("pp的靓照", img);
waitKey();

return 0;
}


把自己的靓照改名为pp.jpg,然后放到工程项目的test文件夹里面(是里面那个test文件夹)


按F5调试程序,如果你的图片出来了就OK了。



进阶

直接文本编写Opencv x64 x86 Debug Release 全兼容属性表

新建属性表文档 opencv248.props,填写下面的xml内容并保存:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">
<ImportGroup Label="PropertySheets" />
<PropertyGroup Label="UserMacros" />
<PropertyGroup>
<IncludePath>$(OPENCV)\include;$(IncludePath)</IncludePath>
<LibraryPath Condition="'$(Platform)'=='Win32'">$(OPENCV)\x86\vc12\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>
<LibraryPath Condition="'$(Platform)'=='X64'">$(OPENCV)\x64\vc12\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>
</PropertyGroup>
<ItemDefinitionGroup>
<Link Condition="'$(Configuration)'=='Debug'">
<AdditionalDependencies>opencv_calib3d248d.lib;opencv_contrib248d.lib;opencv_core248d.lib;opencv_features2d248d.lib;opencv_flann248d.lib;opencv_gpu248d.lib;opencv_highgui248d.lib;opencv_imgproc248d.lib;opencv_legacy248d.lib;opencv_ml248d.lib;opencv_nonfree248d.lib;opencv_objdetect248d.lib;opencv_ocl248d.lib;opencv_photo248d.lib;opencv_stitching248d.lib;opencv_superres248d.lib;opencv_ts248d.lib;opencv_video248d.lib;opencv_videostab248d.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
</Link>
<Link Condition="'$(Configuration)'=='Release'">
<AdditionalDependencies>opencv_calib3d248.lib;opencv_contrib248.lib;opencv_core248.lib;opencv_features2d248.lib;opencv_flann248.lib;opencv_gpu248.lib;opencv_highgui248.lib;opencv_imgproc248.lib;opencv_legacy248.lib;opencv_ml248.lib;opencv_nonfree248.lib;opencv_objdetect248.lib;opencv_ocl248.lib;opencv_photo248.lib;opencv_stitching248.lib;opencv_superres248.lib;opencv_ts248.lib;opencv_video248.lib;opencv_videostab248.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
</Link>
</ItemDefinitionGroup>
<ItemGroup />
</Project>


这份属性表为opencv2.4.8的VS工程属性表,兼容64位和32位平台,兼容Debug和Release配置。

很容易看出如何修改:

如果你没有配置%OPENCV%环境变量,则只需要修改 IncludePath 和 LibraryPath 所指三个标签,用绝对路径代替
$(OPENCV);
如果你的Visual Studio版本与我的不同,则需要修改 LibraryPath 所指两个标签的将编译器版本号,VS2010对应vc10,VS2012对应vc11,VS2013对应vc12;
如果你的opencv与我的版本不同,只需要将两个 AdditionalDependencies 标签内的所有lib的版本号修正即可(所有的248改为自己的版本号),并在opencv的lib目录下检查一下lib名称是否对应。

通过VS界面建立自己的VS项目属性表

网上一大堆,就不具体说明了。与自己文本编写属性表不同的是,通过界面新建的属性表要为不同的配置单独建立,导入的时候也要针对配置单独导入。

属性管理器 ->展开 项目名 -> 右键 Debug | Win32 -> 添加新项目属性表


添加属性表,取名为“opencv248x86.Debug.props”。


属性管理器 ->展开 Debug | Win32 -> 双击 新建的 opencv248x86.Debug 打开属性页面 -> VC++ 目录


编辑 包含目录 一栏,添加opencv的include路径,例如我的是 D:\Program Files\opencv\build\include;编辑
库目录 一栏,添加opencv的lib路径,例如我的是 D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib 。



Note
将光标移到编辑框会在右边出现小下拉三角,点击小三角,再选择编辑打开路径选择窗口选择对应路径。如果直接粘贴则粘贴在现有内容前面用分号隔开,否则会失去继承性。

Note
库目录 一栏选择opencv的lib路径时,如果工程是64位则选择opencv的x64目录,如果是32位则选择x86。Visual Studio的版本与编译器版本号的对应关系是:VS2010 -> vc10, VS2012 -> vc11, VS2013 -> vc12,选择目录的时候注意自己的VS工程版本。

在属性页面 -> 链接器 -> 输入 -> 附加依赖项 -> 编辑。添加下面的lib列表:

opencv_calib3d248d.lib
opencv_contrib248d.lib
opencv_core248d.lib
opencv_features2d248d.lib
opencv_flann248d.lib
opencv_gpu248d.lib
opencv_highgui248d.lib
opencv_imgproc248d.lib
opencv_legacy248d.lib
opencv_ml248d.lib
opencv_nonfree248d.lib
opencv_objdetect248d.lib
opencv_ocl248d.lib
opencv_photo248d.lib
openc
daca
v_stitching248d.lib
opencv_superres248d.lib
opencv_ts248d.lib
opencv_video248d.lib
opencv_videostab248d.lib



确定两次后完成Debug版本的属性表编辑。

同样依照上面的步骤编写Release版本的属性表,唯一不同的是在“附加依赖项”中填入的是Release版本的lib列表:

opencv_calib3d248.lib
opencv_contrib248.lib
opencv_core248.lib
opencv_features2d248.lib
opencv_flann248.lib
opencv_gpu248.lib
opencv_highgui248.lib
opencv_imgproc248.lib
opencv_legacy248.lib
opencv_ml248.lib
opencv_nonfree248.lib
opencv_objdetect248.lib
opencv_ocl248.lib
opencv_photo248.lib
opencv_stitching248.lib
opencv_superres248.lib
opencv_ts248.lib
opencv_video248.lib
opencv_videostab248.lib


Tip
*d.lib的是Debug版本lib,*.lib的是Release版本lib。

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lbdhr
(游客)

楼主求救啊~~错误 1 error LNK2019: 无法解析的外部符号 _ippicvsFlip_16u_I@8,该符号在函数 "enum IppStatus (__stdcall*__cdecl cv::getFlipFunc(int))(void *,int)" (?getFlipFunc@cv@@YAP6G?AW4IppStatus@@PAXH@ZH@Z) 中被引用 E:ProgramopenCVtesttestopencv_core300d.lib(matrix.obj) test

11月8日 15:15






用户5342096551
(新浪微博)

无法添加属性表是怎么回事?

10月29日 22:20






用户5342096551
(新浪微博)

楼主,编译后提示计算机丢失opencv-core248d.dll,这是怎么回事?

10月27日 17:15
顶1





44555555
(游客)

@用户5342096551: 百度一下,有很多解决方案

11月16日 00:49






用户5342096551
(新浪微博)

@用户5342096551: 我也出现这个问题

10月29日 22:21


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