您的位置:首页 > 其它

poj1659 - Frogs' Neighborhood (利用Havel-Hakimi定理判断一个序列是否是可图的)

2014-11-16 14:55 363 查看
[align=center]Frogs' Neighborhood[/align]

Time Limit: 5000MS Memory Limit: 10000K
Total Submissions: 7592 Accepted: 3258 Special Judge
Description

未名湖附近共有N个大小湖泊L1, L2, ...,
Ln(其中包括未名湖),每个湖泊Li里住着一只青蛙Fi(1 ≤i ≤
N)。如果湖泊Li和Lj之间有水路相连,则青蛙Fi和Fj互称为邻居。现在已知每只青蛙的邻居数目x1,x2, ...,
xn,请你给出每两个湖泊之间的相连关系。

Input

第一行是测试数据的组数T(0 ≤ T ≤ 20)。每组数据包括两行,第一行是整数N(2 < N < 10),第二行是N个整数,x1,x2,...,
xn(0 ≤ xi ≤ N)。

Output

对输入的每组测试数据,如果不存在可能的相连关系,输出"NO"。否则输出"YES",并用N×N的矩阵表示湖泊间的相邻关系,即如果湖泊i与湖泊j之间有水路相连,则第i行的第j个数字为1,否则为0。每两个数字之间输出一个空格。如果存在多种可能,只需给出一种符合条件的情形。相邻两组测试数据之间输出一个空行。

Sample Input
3
7
4 3 1 5 4 2 1
6
4 3 1 4 2 0
6
2 3 1 1 2 1

Sample Output
YES
0 1 0 1 1 0 1
1 0 0 1 1 0 0
0 0 0 1 0 0 0
1 1 1 0 1 1 0
1 1 0 1 0 1 0
0 0 0 1 1 0 0
1 0 0 0 0 0 0

NO

YES
0 1 0 0 1 0
1 0 0 1 1 0
0 0 0 0 0 1
0 1 0 0 0 0
1 1 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0

Source
POJ Monthly--2004.05.15 Alcyone@pku
 
 
qsort函数资料:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5155e8d401009145.html
            科普了下qsort函数,排序的确方便许多。 
 
/*********************************
*
*   acm:   poj-1659
*
*   title: Frogs' Neighborhood
*
*   time : 2014.11.15-16
*
*********************************/

//考察 Havel-Hakimi定理

/*
Havel-Hakimi定理:
定理实际上给出了根据一个序列s构造图(或判定s不是可图的)方法:
把序列s按照非增顺序排序后,其顺序为d1,d2,...,dn;度数最大的顶点设为v1,将它
与度数次大的前d1个顶点之间连边,然后这个顶点就可以不管了,即在序列中删除首项d1,
并把后面的d1个度数减1;再把剩下的序列重新按非增顺序排序,按照上述过程连边;.....
直到建出完整的图,或不合理情况为止。

有两种不合理情况:
(1)某次对剩下序列排序后,最大的度数(设为d1)超过了剩下的顶点数。
(2)对最大度数后面的d1个度数各减1后,出现负数。
*/

/*
分析:本题实际上是给定一个非负整数序列,问是不是一个可图的序列,也就是说
能不能根据这个序列造一个图。
*/

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

typedef int VertexType;
typedef int EdgeType;

#define MAXVEX 10

#define TRUE 1
#define FALSE 0

typedef struct Vertex
{
int degree;  //顶点的度
int index;   //顶点的序号
} Vertex;

typedef struct MGraph
{
Vertex vexs[MAXVEX];
EdgeType arc[MAXVEX][MAXVEX];
int numVertexes, numEdges;
} MGraph;

int cmp(const void *a, const void *b)
{
Vertex *aa = (Vertex *)a;
Vertex *bb = (Vertex *)b;

return bb->degree - aa->degree;
}

int main()
{
int T;
MGraph G;
int i, j;
int degree;
int flag;    //序列是否可图的标志

int d1;   //对剩下序列排序后第一个顶点(度数最大的顶点)的度数
int k;    //最大顶点序号
int r;  //d1后面的每个顶点的序号

scanf("%d", &T);

while (T--)
{
scanf("%d", &G.numVertexes);

memset(G.arc, 0, sizeof(G.arc));

for (i = 0; i < G.numVertexes; i++)
{
scanf("%d", °ree);

G.vexs[i].index = i;
G.vexs[i].degree = degree;
}

flag = TRUE;

for (i = 0; i < G.numVertexes && flag; i++)
{
//快排函数 参数依次介绍:地址;  参与排序元素的个数;  单元空间大小使用sizeof(s[0]);比较函数;
qsort(G.vexs + i, G.numVertexes - i, sizeof(G.vexs[0]), cmp);

k = G.vexs[i].index;       //第i个顶点的序号
d1 = G.vexs[i].degree;

if (d1 > G.numVertexes - i - 1)  //最大的度数超过了剩下的顶点数。
{
flag = FALSE;
}

for (j = 1; j <= d1 && flag; j++)
{
r = G.vexs[i+j].index;

if (G.vexs[i + j].degree <= 0)  //如果对d1个度数各减去1后出现负数
{
flag = FALSE;
}

G.vexs[i+j].degree--;

G.arc[k][r] = G.arc[r][k] = TRUE;  //表示有渠道
}
}

if (flag)
{
printf("YES\n");
for (i = 0; i < G.numVertexes; i++)
{
printf("%d", G.arc[i][0]);
for (j = 1; j < G.numVertexes; j++)
{
printf(" %d", G.arc[i][j]);
}

printf("\n");
}
}
else
{
printf("NO\n");
}

if (T)
{
printf("\n");
}
}

return 0;
}


 
 
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: