自动化运维神器之saltstack （三）节点组及复合匹配器

saltstack实现远程配置管理功能首先是要先匹配到对应的target minion，然后才会将命令发送到匹配到的minion上去执行。这里介绍两种比较强大的匹配方法，一是创建节点组；二是使用复合匹配器。
节点组将不同的主机分配到不同的组中去，便于实现主机的集中化管理，接下来首先看salt分组功能的实现。
看下环境先：
hadoop0.updb.com 192.168.0.100 OS:CentOS 6.5 Role:master
uadoop1.updb.com 192.168.0.201 OS:Ubuntu Role:minion
uadoop2.updb.com 192.168.0.202 OS:CentOS 6.5 Role:minion
uadoop3.updb.com 192.168.0.203 OS:CentOS 6.5 Role:minion

要使用salt的分组功能，需要在master节点上进行配置，配置的方式有两种：
1、将分组的信息写在master的主配置文件
2、将分组的信息写在一个单独的配置文件中，然后主配置文件来include分组配置文件
这里我们选择第二种方式来降低耦合性。

首先我们要在master配置文件中添加一行include的内容，指定辅助配置文件的目录

[root@hadoop0 salt]# pwd
/etc/salt
## 在master文件最后添加一行内容，如下
[root@hadoop0 salt]# tail -1 master
default_include: master.d/*.conf
## 创建辅助配置文件的目录及分组配置文件
[root@hadoop0 salt]# mkdir master.d/
[root@hadoop0 salt]# vi master.d/group.conf
nodegroups:
group1: 'L@uadoop2,uadoop3'
group2: 'G@os:Ubuntu'
## L@表示匹配的是一个minions列表，列表成员为每个minion的id,这个id在minion配置文件中声明
## G@表示匹配的是grains的属性
## 分组的意图：将uadoop2、uadoop3加入到group1中，将系统为Ubuntu的主机加入到group2中

## 接着重启master服务
[root@hadoop0 salt]# /etc/init.d/salt-master restart
Stopping salt-master daemon:                               [  OK  ]
Starting salt-master daemon:                               [  OK  ]

## 验证分组是否成功
[root@hadoop0 salt]# salt -N group1 test.ping
uadoop3:
True
uadoop2:
True
[root@hadoop0 salt]# salt -N group2 test.ping
uadoop1:
True

我们可以看到，实现salt的分组就是这么的简单，那么在top.sls中如何匹配你所创建的组呢？

## 这里使用pillar为group1的成员创建一个属性operation，值为CentOS
[root@hadoop0 pillar]# pwd
/srv/pillar
[root@hadoop0 pillar]# tree -f
.
├── ./operation.sls
└── ./top.sls

0 directories, 2 files
[root@hadoop0 pillar]# cat top.sls
base:
group1:                ## 匹配组名
- match: nodegroup   ## 这行必须要有，表示使用分组匹配
- operation          ## 引用同目录下的operation.sls
[root@hadoop0 pillar]# cat operation.sls
operation: CentOS
## 将状态同步到minions
[root@hadoop0 pillar]# salt '*' pillar.items
## 验证属性是否正确创建
[root@hadoop0 pillar]# salt 'uadoop[1-3]' pillar.item operation
uadoop1:
----------
uadoop3:
----------
operation:
CentOS
uadoop2:
----------
operation:
CentOS
## uadoop1由于不属于group1组，所以该minion上没有创建operation属性，而group1中的uadoop2、uadoop3
## 上已经成功创建了operation属性

接下来我们来看Compound matchers(复合匹配器)，复合匹配器能够提供灵活的匹配方式，常用的如下表

Letter	Match Type	Example
G	Grains glob	G@os:CentOS
E	PCRE Minion ID	E@uadoop\d+
P	Grains PCRE	P@os:(RedHat|CentOS|Ubuntu)
L	List of minions	L@uadoop1,uadoop2,uadoop3
I	Pillar glob	I@users:kora:1000
S	Subnet/IP address	S@192.168.0.0/24

直接看例子

##
## 首先看单个Letter的测试
##

## 使用grains属性来匹配
[root@hadoop0 pillar]# salt -C 'G@os:Ubuntu' test.ping
uadoop1:
True
## 使用Minion ID的正则表达式来匹配
[root@hadoop0 pillar]# salt -C 'E@uadoop\d+' test.ping
uadoop2:
True
uadoop3:
True
uadoop1:
True
## 使用grains属性的正则表达式来匹配
[root@hadoop0 pillar]# salt -C 'P@os:(RedHat|Ubuntu|CentOS)' test.ping
uadoop2:
True
uadoop3:
True
uadoop1:
True
## 使用Minion ID来匹配
[root@hadoop0 pillar]# salt -C 'L@uadoop2,uadoop3' test.ping
uadoop2:
True
uadoop3:
True
## 使用pillar定义的属性来匹配
[root@hadoop0 pillar]# salt -C 'I@users:foway:1200' test.ping
uadoop2:
True
uadoop1:
True
uadoop3:
True
## 使用IP段匹配
[root@hadoop0 pillar]# salt -C 'S@192.168.0.0/24' test.ping
uadoop3:
True
uadoop2:
True
uadoop1:
True

##
## 接着看多个Letter复合后的测试
##

## 匹配除grains中os的值为Ubuntu的主机之外的所有主机
[root@hadoop0 pillar]# salt -C '* and not G@os:Ubuntu' test.ping
uadoop3:
True
uadoop2:
True
## 匹配Minion ID为uadoop2或者grains中os的值为Ubuntu的主机
[root@hadoop0 pillar]# salt -C 'uadoop2 or G@os:Ubuntu' test.ping
uadoop2:
True
uadoop1:
True
## 匹配除uadoop2、uadoop3之外所有的以uadoop开头后边跟1位以上的数字的minion
[root@hadoop0 pillar]# salt -C 'E@uadoop\d+ and not uadoop[2,3]' test.ping
uadoop1:
True
## 发现结合and、or、not后，复合匹配器变得更加的灵活

同样的，认识了Compound matchers后，那么在top.sls中如何匹配你所创建的组呢？

## 这里使用pillar为复合匹配到的主机创建一个属性webserver，值为httpd
[root@hadoop0 pillar]# tree -f
.
├── ./operation.sls
├── ./top.sls
└── ./webserver.sls

0 directories, 3 files
[root@hadoop0 pillar]# cat top.sls
base:
group1:
- match: nodegroup
- operation

'E@uadoop\d+ and not uadoop[2,3]':    ## 最终会匹配到uadoop1
- match: compound                   ## 这行必须要有，表示使用复合匹配
- webserver                         ## 引用同目录下的webserver.sls文件
[root@hadoop0 pillar]# cat webserver.sls
webserver: httpd

## 将状态同步到minions
[root@hadoop0 pillar]# salt '*' pillar.items
## 验证属性是否正确创建
[root@hadoop0 pillar]# salt 'uadoop[1-3]' pillar.item webserver
uadoop1:
----------
webserver:
httpd
uadoop3:
----------
uadoop2:
----------
## 由于匹配条件最终只会匹配到uadoop1，所以返回的结果如上，表示已经正确匹配并创建属性

通过上面的测试我们可以发现，salt提供了比较强大的minion匹配功能，但salt所提供的又不止于此，最后我们来看salt的batch size功能，选项为-b(--batch-size)，值只能为百分比和有限大小的正数
首先看如下的例子

## 不使用batch size
[root@hadoop0 pillar]# salt '*' test.ping
uadoop2:
True
uadoop1:
True
uadoop3:
True
## 使用batch size
[root@hadoop0 pillar]# salt '*' -b 1 test.ping
uadoop1 Detected for this batch run
uadoop2 Detected for this batch run
uadoop3 Detected for this batch run

Executing run on ['uadoop3']

uadoop3:
True

Executing run on ['uadoop2']

uadoop2:
True

Executing run on ['uadoop1']

uadoop1:
True

根据官方文档的解释，使用batch size（这里设置的是1），所以同一时间远程执行命令会只在一个minion上执行直到这个minion完成相应的操作后，执行命令会发送到下一个minion，执行同样的操作，最终完成所有的minion上的命令执行。从上面的对比结果也可以看出不同。到这您不禁要问，这种方式的结果是一批接一批的minions分批执行，效率肯定不如所有的minion同时执行高，为什么还要用呢？
假设这样一种场景，你有一个100个节点的web服务器集群，集群的前端是一个反向代理来实现负载均衡，您已经对web站点进行了升级，现在需要重启后端的web服务，由于已经做了负载均衡，那么你肯定也不想一次性重启所有的web服务，因为这样会造成应用在瞬间是不可用的，理想的做法是重启集群中的部分节点上的服务，这样就保证了这部分节点重启服务时，仍有部分节点对外提供服务，待刚才重启的那部分节点成功启动完毕后，再来重启剩余的部分节点，最终就能实现web站点的平滑升级。这个时候就是salt batch size大展身手的时候了，看下面的例子

salt -G ’os:RedHat’ --batch-size 25% apache.signal restart

这条命令就能实现每次只重启总minions数的25%，等这25%的节点重启完成后，再重启下一个25%，就这样分批次的重启完所有节点的httpd服务。
大隐隐于市。虽然saltstack这个工具很小巧，但是提供给我们的功能是如此的惊艳，甚至是powerful！哈哈，所以我们要多花点时间来拜访这位大隐，不为别的，就为生活变得更美好。