数据分析的评测标准

用户满意度

需要问卷调查

一般的情况，我们可以用点击率、用户停留时间和转化率等指标度量用户的满意度

预测准确性

评分测评，一般同过均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）计算。

TopN,一般通过准确率（precision)/召回率(recall)度量。

F1  Measure
P和R指标有的时候是矛盾的，那么有没有办法综合考虑他们呢？我想方法肯定是有很多的，最常见的方法应该就是F Measure了，有些地方也叫做F Score，都是一样的。
F Measure是Precision和Recall加权调和平均：
F = (a^2+1)P*R / a^2P +R
当参数a=1时，就是最常见的F1了：
F1 = 2P*R / (P+R)
很容易理解，F1综合了P和R的结果。

覆盖率
覆盖率描述对物品长尾分布的发掘能力。

信息熵

基尼系数（Gini Index)

多样性

新颖性

惊喜度

信任度

实时性

健壮性