数据结构:图的存储结构之邻接表
2014-11-07 17:50
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对于图来说,邻接矩阵是不错的一种图存储结构,但是我们也发现,对于边数相对顶点较少的图,这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。因此我们考虑另外一种存储结构方式:邻接表(Adjacency List),即数组与链表相结合的存储方法。
邻接表的处理方法是这样的。
1、图中顶点用一个一维数组存储,另外,对于顶点数组中,每个数据元素还需要存储指向第一个邻接点的指针,以便于查找该顶点的边信息。
2、图中每个顶点vi的所有邻接点构成一个线性表,由于邻接点的个数不定,所以用单链表存储,无向图称为顶点vi的边表,有向图称为顶点vi作为弧尾的出边表。
例如图7-4-6就是一个无向图的邻接表结构。
![](http://img.blog.csdn.net/20130429141605716)
若是有向图,邻接表的结构是类似的,如图7-4-7,以顶点作为弧尾来存储边表容易得到每个顶点的出度,而以顶点为弧头的表容易得到顶点的入度,即逆邻接表。
![](http://img.blog.csdn.net/20130429141926037)
对于带权值的网图,可以在边表结点定义中再增加一个weight的数据域,存储权值信息即可,如图7-4-8所示。
![](http://img.blog.csdn.net/20130429142053269)
下面示例无向图的邻接表创建:(改编自《大话数据结构》)
C++ Code
这里的邻接点插入使用了单链表创建中的头插法,对于无向图来说,一条边对应都是两个顶点,所以在循环中,一次就针对i和j分别进行了插入。
原文地址/article/1617260.html
邻接表的处理方法是这样的。
1、图中顶点用一个一维数组存储,另外,对于顶点数组中,每个数据元素还需要存储指向第一个邻接点的指针,以便于查找该顶点的边信息。
2、图中每个顶点vi的所有邻接点构成一个线性表,由于邻接点的个数不定,所以用单链表存储,无向图称为顶点vi的边表,有向图称为顶点vi作为弧尾的出边表。
例如图7-4-6就是一个无向图的邻接表结构。
若是有向图,邻接表的结构是类似的,如图7-4-7,以顶点作为弧尾来存储边表容易得到每个顶点的出度,而以顶点为弧头的表容易得到顶点的入度,即逆邻接表。
对于带权值的网图,可以在边表结点定义中再增加一个weight的数据域,存储权值信息即可,如图7-4-8所示。
下面示例无向图的邻接表创建:(改编自《大话数据结构》)
C++ Code
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原文地址/article/1617260.html
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