《python for data analysis》笔记一 -- ipython简介

开始学习《python for data analysis》这本书，会把做的笔记放在blog上，以便后续复习。

1. ipython的安装

下面是在安装ipython时用到的一些命令（环境是ubuntu12.0.4，其中notebook没有安装成功）：

首先安装了pip，它是Python安装和管理扩展库的工具：

sudo apt-get install python-pip

然后安装ipython，可以从ubuntu的软件中心直接安装ipython及其控制台，也可以使用命令安装：

easy_install ipython （由于我是之前安装的ipython，这里没测试，应该是可以的）

为了让ipython notebook工作，还需要安装tornado和pyzmq：

sudo pip install tornado

sudo apt-get install libzmq-dev

sudo pip install pyzmq

sudo pip install pygments

sudo apt-get install ipython-notebook

安装Numpy：

sudo apt-get install python-numpy

安装scipy：

sudo apt-get install python-scipy

安装matplotlib：

sudo apt-get install matplotlib

ipython notebook还是没有安装成功，后面用到的时候再继续安装吧。

2. Ipython简单命令

<Tab>键：可以提示匹配的函数或变量；如datetime.<Tab>会提示datatime中的内置函数或变量；

?：会给出变量的信息，如b =[1,2,3]，b?会给出b是list等信息；另外，如果是函数，且有函数文档介绍的话，会相应的显示出来。

??：如果是函数的话，会显示函数代码，且按q键可以退出显示；

另外，?还有一个用处，可以搜索命名空间内和搜索条件匹配的所有内容，如importnumpy as np np.*load*?则会返回np.load等内容。

%run：可以用这个命令来执行已经保存的py脚本文件，但是注意文件的路径要写对。

可以通过按<Ctrl+C>来终止一个%run 程序，但是有些情况下这种方式并不会立即退出。

可以通过<Ctrl +V>来复制内容进ipython中，但是如果内容中有多余的空白行，ipython会将它看做是<return>，进而会造成错误；所以如果内容中有许多空白行，则可以使用%paste和%cpaste来指明现在是复制的。两命令的不同在于%cpaste会额外给出一个头和尾来指明复制的范围，比较规范。（但是我测试的结果是找不到这两个命令...，不知道是不是版本问题）

几个比较方便的命令：

Ctrl+Ａ：光标跳到这一行的首位置；

Ctrl+E:光标跳到这一行的末尾位置；

Ctrl+B：光标向前跳动一个位置；

Ctrl+F：光标向后跳动一个位置；

Ctrl+K：光标到末尾的字符全部删除；

Ctrl+U：这一行的内容全部删除；

Ctrl+L：清屏。

3. magic command

ipython中有许多magic command, 以%为前缀开始，比如matrix multiplication 可以用%timeit。

magic command:%reset，清空命名空间，将用户定义的所有变量删除。

如果没有与magic command重名的命名，magic command 可以直接使用不用%号，这叫做automagic，它可以通过%automagic来开启或关闭。

下面是一些常见的magic command：



计算的前两个结果分别由_（一个下划线）和__（两个下划线）存储。这种特性好像在现在的环境中不存在。

ipython的debugger参数：



4. time模块

传统的写法，是start，end相减；在ipython中可以使用%time直接得到用某种方法所耗费的CPU时间，如%time method1 = [x for x in ...]

如果希望得到更精确的分析，可以用%timeit