Mark-机器学习方面不错的技术博文
2014-10-29 19:13
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1.http://leftnoteasy.cnblogs.com/
目录：
1) 回归(regression)、梯度下降(gradient descent)
2) 线性回归，偏差、方差权衡
3) 模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting
4) 线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)
5) 强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
2.http://blog.chinaunix.net/uid-24517893-id-3261160.html
数学之美之SVD分解
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2) 线性回归，偏差、方差权衡
3) 模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting
4) 线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)
5) 强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
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