将读取的数据分为测试数据和训练数据
2014-10-25 20:54
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网上找了好多页没有找到如何把数据分开的代码，我今天给大家写一个比较简单的把读取的数据分开的方法
#encoding：utf-8
#从sklearn包中导入cross_balidation包
from sklearn import cross_validation
X_train, X_test,Y_train, Y_test = cross_validation.train_test_split(X1_scaled,Y1_scaled,test_size=0.2, random_state=0)
#将数据分为训练的X_train, Y_train, 训练的X_test, X_train.
#X1_scaled,是读取数据的X的值，Y1_scaled是读取数据的Y值#test_siza = 0.2是把20%给测试，80%给训练。这是一个非常简单的讲读取的数据分开的方法，希望对大家有用
#encoding：utf-8
#从sklearn包中导入cross_balidation包
from sklearn import cross_validation
X_train, X_test,Y_train, Y_test = cross_validation.train_test_split(X1_scaled,Y1_scaled,test_size=0.2, random_state=0)
#将数据分为训练的X_train, Y_train, 训练的X_test, X_train.
#X1_scaled,是读取数据的X的值，Y1_scaled是读取数据的Y值#test_siza = 0.2是把20%给测试，80%给训练。这是一个非常简单的讲读取的数据分开的方法，希望对大家有用
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