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hdu 1.3.1今年暑假不AC（贪心算法）

2014-10-23 19:18 218 查看

今年暑假不AC

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)

Total Submission(s): 2456 Accepted Submission(s): 1348

Problem Description

“今年暑假不AC？”

“是的。”

“那你干什么呢？”

“看世界杯呀，笨蛋！”

“@#$%^&*%...”

确实如此，世界杯来了，球迷的节日也来了，估计很多ACMer也会抛开电脑，奔向电视了。

作为球迷，一定想看尽量多的完整的比赛，当然，作为新时代的好青年，你一定还会看一些其它的节目，比如新闻联播（永远不要忘记关心国家大事）、非常6+7、超级女生，以及王小丫的《开心辞典》等等，假设你已经知道了所有你喜欢看的电视节目的转播时间表，你会合理安排吗？（目标是能看尽量多的完整节目）

Input

输入数据包含多个测试实例，每个测试实例的第一行只有一个整数n(n<=100)，表示你喜欢看的节目的总数，然后是n行数据，每行包括两个数据Ti_s,Ti_e (1<=i<=n)，分别表示第i个节目的开始和结束时间，为了简化问题，每个时间都用一个正整数表示。n=0表示输入结束，不做处理。

Output

对于每个测试实例，输出能完整看到的电视节目的个数，每个测试实例的输出占一行。

Sample Input

Sample Output

Author

lcy

Source

ACM程序设计期末考试（2006/06/07）

Recommend

lcy

分析：自己刚一开始做这个题目的时候没有思路，不知道如何选择。网上找了一下，知道了要用贪心算法。

什么是贪心算法？

对于一个大的问题来说，如果这个问题可以按照一定的步骤进行分布解决，仅考虑每一步骤的解法，仅想办法局部取得最优或者最合适的结果，然后一步一步解决小问题们就能得到最后的结果。贪心算法只提供给解题一个思路或者思想，而且并不是所有的问题都可以用贪心算法得到解决，也就是有时候局部的最优解并无法取得最后结果的最优化。这时就需要其他算法。

这个题来说，要想看尽可能多的电视节目，可以将所有节目都按照结束时间来排序；并记录一个电视节目的结束时间；获取下一个电视节目（因为按照结束时间排序，所以获得的这个节目结束的最早），判断这个节目的开始时间是否在上个节目的结束时间之后，如果是，可以看；不是的话，判断下一个。

代码：

import java.util.Comparator;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;
import java.util.Set;
import java.util.TreeMap;
public class Main {
//贪心算法解决问题的思路
public static void main(String[] args) {
int n;
Map<Integer,Integer> map = new TreeMap<Integer,Integer>();
Scanner in = new Scanner(System.in);
n = in.nextInt();
while(n != 0){
map.clear();
while(0 != n--){

int begin,end;
begin = in.nextInt();
end = in.nextInt();
map.put(end, begin);           //注意这里以节目的endTime作为key，方便排序
}

Set<Integer> keySet=map.keySet();
Iterator<Integer> iter = keySet.iterator();
int sum=1;
int endTime = iter.next();
int beginTime = map.get(endTime);
//			System.out.println("可以看的电视节目："+beginTime+":"+endTime);
while(iter.hasNext()){
int key = iter.next();
if(map.get(key)>=endTime){
sum++;
endTime = key;
//					System.out.println("可以看的电视节目："+map.get(key)+":"+key);
}
}
System.out.println(sum);
n=in.nextInt();
}
}
}

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