使用OpenCV查找二值图中最大连通区域

cv::Mat bwImg;
	vector<vector<cv::Point>> contours ;  

	// 二值化图像
	cv::threshold(srcImg, bwImg, 0.0, 255.0, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);

	cv::imshow("binary image", bwImg);
	cv::waitKey();

	// 查找轮廓，对应连通域
	cv::findContours(bwImg,contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE);

	// 寻找最大连通域
	double maxArea = 0;
	vector<cv::Point> maxContour;
	for(size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
	{
		double area = cv::contourArea(contours[i]);
		if (area > maxArea)
		{
			maxArea = area;
			maxContour = contours[i];
		}
	}

	// 将轮廓转为矩形框
	cv::Rect maxRect = cv::boundingRect(maxContour);

	// 显示连通域
	cv::Mat result1, result2;

	bwImg.copyTo(result1);
	bwImg.copyTo(result2);
	
	for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
	{
		cv::Rect r = cv::boundingRect(contours[i]);
		cv::rectangle(result1, r, cv::Scalar(255));
	}
	cv::imshow("all regions", result1) ;
	cv::waitKey();

	cv::rectangle(result2, maxRect, cv::Scalar(255));
	cv::imshow("largest region", result2) ;
	cv::waitKey();