猴子睡觉前之一：时间复杂度的理解

1.首先，算法为什么可以被优化，因为问题当中往往隐含着很多隐藏的条件，把这些条件理解了就可以缩小问题的处理范围。

2.假设赋值，返回，加减乘除各消耗一个单位的时间，那么看下面两个例子：

int sum(a,b)

{

return a+b;//返回消耗一次，加法消耗一次 一共2次

}

第一个例子中，一共消耗了两个时间单位，可以认为是常量消耗

int sum (a,n)

{

for(i=0;i<n;i++)//赋值消耗一次，比较消耗n次，加法消耗n次 一共2n+1

{

a++;
//假发消耗n次

}

return a;         //消耗1次

}

这个例子中，一共消耗了2n+1+n+1=3n+2次 随着n的变大，消耗的是简单元会越来越大

以上的两个例子，第一个例子的时间复杂度是O(1)，第二个例子的时间复杂度是O(n);

以此类推，如果有一个函数消耗的时间单元是n的平方，那么时间复杂度就是O(n的平方)；