图像直方图均衡和直方图规定化

图像直方图均衡化和规定化也是两个重要的图像灰度操作。他们都是对原图像的灰度分布进行修改。

1. 图像直方图均衡化

对于这个图像直方图均衡化可以从很多方面来理解，我的理解方式如下：

（1）因为图像中的灰度值分布范围比较窄，所以我们想要对灰度的分布范围增大。

（2）从信息熵的方面来进行理解，如果我们认为图像中的灰度值是一个随机变量的观测值，那么图像给我们带来的信息量就是熵，我们知道对一个随机变量，当其概率密度函数为均匀分布函数时，其熵最大，这时的信息量也就越多，反映在视觉上时，我们就觉得看到的“东西”更多，所以，图像直方图均衡化就能够改善图像质量。

2. 图像直方图规定化

图像直方图均衡化，其实就是图像直方图规定化的一种特殊情况。图像直方图规定化简而言之，就是把现在灰度图像的概率分布改为规定的概率分布函数。