堆排序

public class HeapSort {

public static int heap_size;

//双亲编号

public static int parent(int i){

return i/2;

}

//左孩子编号

public static int leftChild(int i){

return 2*i;

}

//右孩子编号

public static int rightChild(int i){

return 2*i + 1;

}

/**

* 保持最大堆的性质

* @param a，堆中的数组元素

* @param i，对以该元素为根元素的堆进行调整，假设前提：左右子树都是最大堆

*

* 由于左右孩子都是最大堆，首先比较根元素与左右孩子，找出最大值，假如不是根元素，则调整两个元素的值；

* 由于左孩子（右孩子）的值与根元素交换，有可能打破左子树（右子树）的最大堆性质，因此继续调用，直至叶子元素。

*/

public static void max_heapify(int[] a, int i){

int left = leftChild(i);

int right = rightChild(i);

int largest = 0;

if(left < heap_size && a[i]<a[left]){

largest = left;

}else{

largest = i;

}

if(right < heap_size && a[right] > a[largest]){

largest = right;

}

if(largest == i){

return ;

}else{

int temp = a[i];

a[i] = a[largest];

a[largest] = temp;

max_heapify(a, largest);

}

}

/**

* 建立最大堆。在数据中，a.length/2+1一直到最后的元素都是叶子元素，也就是平凡最大堆，因此从其前一个元素开始，一直到

* 第一个元素，重复调用max_heapify函数，使其保持最大堆的性质

* @param a

*/

public static void build_max_heap(int[] a){

for(int i = a.length/2; i>=1; i--){

max_heapify(a, i);

}

}

/**

* 堆排序：首先使用建立最大堆的算法建立好最大堆，然后将堆顶元素（最大值）与最后一个值交换，同时使得

* 堆的长度减小1 ，调用保持最大堆性质的算法调整，使得堆顶元素成为最大值，此时最后一个元素已被排除在外、

*/

public static void heapSort(int[] a){

build_max_heap(a);

for(int i = a.length - 1; i>=2; i--){

int temp = a[1];

a[1] = a[i];

a[i] = temp;

heap_size--;

max_heapify(a, 1);

}

}

public static void main(String[] args) {

int a[] = {0, 4, 1, 3, 2, 16, 9, 10,14, 8, 7};

heap_size = a.length;

heapSort(a);

for(int i = 0; i< a.length; i++){

System.out.print(a[i] + " ");

}

}

}