算法系列-----矩阵（二）-------------单位矩阵的加法和减法

矩阵的加法和减法很简单，唯一的要求就是：行列相等

首先我们看一维的相加（其实就是数组的相加）：

/**
* 两个一维数组相加
*
* @param args
*            参数a，b是两个浮点型（double）的一维数组
* @return 返回值是一个浮点型一维矩阵
*/
public static double[] plus(double[] a, double[] b) {
int hang = a.length;
double[] result = new double[hang];
for (int i = 0; i < hang; i++) {

result[i] = a[i] + b[i];

}
return result;
}

打印一维数组：

public static void print_array(double[] result){
for(int i=0;i<result.length;i++){
System.out.print("\t" + result[i]);
}
System.out.println();
}

二维数组的相加：

/**
* 矩阵相加的函数
*
* @param args
*            参数a，b是两个浮点型（double）的二维数组
* @return 返回值是一个浮点型二维数组（矩阵a与b的和）
*/
public static double[][] plus(double[][] a, double[][] b) {
int hang = a.length;
int lie = a[0].length;
double[][] result = new double[hang][lie];
for (int i = 0; i < hang; i++) {
for (int j = 0; j < lie; j++) {
result[i][j] = a[i][j] + b[i][j];
}
}
return result;
}

矩阵相减：

/**
* 矩阵相减的函数
*
* @param args
*            参数a，b是两个浮点型（double）的二维数组，
* @return 返回值是一个浮点型二维数组（矩阵a与b的差）
*/
public static double[][] minus(double[][] a, double[][] b) {
int hang = a.length;
int lie = a[0].length;
double[][] result = new double[hang][lie];
for (int i = 0; i < hang; i++) {
for (int j = 0; j < lie; j++) {
result[i][j] = a[i][j] - b[i][j];
}
}
return result;
}

测试代码：

public static void main(String[] args) {
double[] a = { 3, 2, 1, 4};
double[] b = { 5, 6, 9, 8};
double[] s_test = plus(a,b);

double[][] d_a = new double[][]{{1,2},{3,4}};
double[][] d_b = new double[][]{{7, 8}, {6, 5}};
double[][] d_test = plus(d_a,d_b);
double[][] minus_test=minus(d_a,d_b);
System.out.println("一维相加");
System.out.println("--------------------------------");
print_array(s_test);
System.out.println("矩阵相加");
System.out.println("--------------------------------");
print(d_test);
System.out.println("矩阵相减");
System.out.println("--------------------------------");
print(minus_test);
}

输出结果：

一维相加
--------------------------------
8.0	8.0	10.0	12.0
矩阵相加
--------------------------------
8.0	10.0
9.0	9.0
矩阵相减
--------------------------------
-6.0	-6.0
-3.0	-1.0

最基本的操作：加和减 还是要说的。很简单

只是想说明一点：我看过很多网上的代码，有的人在加法和减法中把结果直接存在

第一个参数中返回，这让我很是犹豫，我常常会想到交换函数时并没有改变他们的值

或者是当同一个参数同时调用两个矩阵方法时，发现了a和b都变了，让我很是气恼

故而我觉得还是在代码中再定义一个局部变量比较好，尽管这样的代码不够优化，但是我看的很清楚。