什么技术能改变世界？



什么技术能改变世界？

难道是云计算，移动互联网？

还是智能机器人，deep learning, ...
是的，还是核心技术，专利，要更能推动生产力的发展。

所以，还是要研究 神经网络云计算

深度学习等

重新认知网络，

大数据分析，大数据感知，大数据搜索
注：

从O2O概念诞生到今天表面的风生水起已经有一段时间了，关于O2O也在不断变换新的玩法。有平台战略如阿里的手机淘宝，有线下实体合作，平台推进有如京东……但众多玩法始终都在强调流量、入口、价值，大大忽略了数据的价值。小编认为，如果缺失了大数据分析就谈不上是真正的O2O。



对于传统企业而言，线上和线下数据分别掌握在不同部门或者不同公司手里。电商部门的数据基本都交给阿里京东等平台，电商部门基本只是掌握了用户的订单等简单信息，而这些又实在谈不上是数据。电商平台经过云计算以数据魔方以及生意经等产品反卖给店主，随着用户以及产品的品类不断增多，电商平台数据的可靠性就越来越强。电商平台也在不断打通用户的全平台数据，通过用户在不同店铺的消费习惯金额基本就可判断用户的消费能力以及消费类型（保守、冲动等）。而这些研判也为电商公司的营销提供了非常精准的数据支持。



而线下数据也基本是掌握在线下销售部门以及一些线下调查公司手里以调查问卷等形式实现。

表面上看线上数据为企业电商部门提供了非常好的营销支持，而线下又在指导商家的线下开店、线下促销等方面提供理论支持。

但如此的数据对商家的价值真有那么大吗？实则不然。

线上线下数据各自为战，数据的很多潜力无法挖掘。如线上购买如转化成线下的消费人群，就无法监控，追踪一半的用户会突然失踪，会出现数据断层。反之，线下用户突然去线上消费，而系统依然会记录为线上新用户。如此这般，当线下数据与线上数据配比时是难免要失真的。

这也难怪，往常是缺乏统一平台能够有效整合双平台数据，但O2O就完全不一样了。

O2O本质上讲就是线上与线下的2合一，打破往常线上线下的绝对界限。在O2O世界中已经不存在绝对的线上以及线下。因此，O2O要实现真正的整合数据是第一位的。