MySQL管理之SQL语句实例 推荐

MySQL管理之SQL语句实例
首先，我们来导入world库，这个world库中的表是mysql ocp考试专用表，在网上有下
mysql> source/root/world_innodb.sql表结构如下： 本文来自http://yijiu.blog.51cto.com 转载请经博主允许 ,盗帖可耻！ CREATE TABLE `Country` (
`Code` char(3) NOT NULL DEFAULT '',
`Name` char(52) NOT NULL DEFAULT '',
`Continent` enum('Asia','Europe','North America','Africa','Oceania','Antarctica','South America') NOT NULL DEFAULT 'Asia',
`Region` char(26) NOT NULL DEFAULT '',
`SurfaceArea` float(10,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
`IndepYear` smallint(6) DEFAULT NULL,
`Population` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`LifeExpectancy` float(3,1) DEFAULT NULL,
`GNP` float(10,2) DEFAULT NULL,
`GNPOld` float(10,2) DEFAULT NULL,
`LocalName` char(45) NOT NULL DEFAULT '',
`GovernmentForm` char(45) NOT NULL DEFAULT '',
`HeadOfState` char(60) DEFAULT NULL,
`Capital` int(11) DEFAULT NULL,
`Code2` char(2) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`Code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
使用show table status查看表状态如下所示：mysql> show tablestatus;+-----------------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+-------------+------------+-------------------+----------+----------------+---------+| Name | Engine | Version | Row_format |Rows | Avg_row_length | Data_length | Max_data_length | Index_length |Data_free | Auto_increment | Create_time | Update_time | Check_time | Collation | Checksum | Create_options | Comment|+-----------------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+-------------+------------+-------------------+----------+----------------+---------+| City | InnoDB | 10 | Compact | 4321 | 94 | 409600 | 0 | 131072 | 0 | 4080 | 2014-10-02 15:35:18 |NULL | NULL | latin1_swedish_ci | NULL | | || Country | InnoDB | 10 | Compact | 241 | 407 | 98304 | 0 | 0 | 0 | NULL | 2014-10-02 15:35:18 |NULL | NULL | latin1_swedish_ci | NULL | | || CountryLanguage |InnoDB | 10 | Compact | 856 | 114 | 98304 | 0 | 65536 | 0 | NULL | 2014-10-02 15:35:18 |NULL | NULL | latin1_swedish_ci | NULL | | |+-----------------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+-------------+------------+-------------------+----------+----------------+---------+3 rows in set (0.00sec)
mysql> select *from Country where Name="China"\G***************************1. row *************************** Code: CHN Name: China Continent: Asia Region: Eastern Asia SurfaceArea: 9572900.00 IndepYear: -1523 Population: 1277558000LifeExpectancy: 71.4 GNP: 982268.00 GNPOld: 917719.00 LocalName: ZhongquoGovernmentForm:People'sRepublic HeadOfState: Jiang Zemin Capital: 1891 Code2: CN1 row in set (0.00sec) 本文来自http://yijiu.blog.51cto.com 转载请经博主允许 ,盗帖可耻！
由此可以看到此表与City表关联，如下所示因为city表存在城市ID编号，也就是刚才与Capital= 1891 相关的信息 mysql> select *from City where id = 1891;+------+--------+-------------+----------+------------+| ID | Name | CountryCode | District | Population |+------+--------+-------------+----------+------------+| 1891 | Peking | CHN | Peking | 7472000 |+------+--------+-------------+----------+------------+1 row in set (0.00sec)而CountryLanguage表里是将CountryCode做关联看到编号为CHN，那查一下关于CHN相关的信息可看到CountryLanguage用到以CHN作为关联可以查到相关城市mysql> select *from CountryLanguage where CountryCode = 'CHN';+-------------+-----------+------------+------------+| CountryCode |Language | IsOfficial | Percentage |+-------------+-----------+------------+------------+| CHN | Chinese | T | 92.0 || CHN | Dong | F | 0.2 || CHN | Hui | F | 0.8 || CHN | Mantu | F | 0.9 || CHN | Miao |F | 0.7 || CHN | Mongolian | F | 0.4 || CHN | Puyi | F | 0.2 || CHN | Tibetan | F | 0.4 || CHN | Tujia | F | 0.5 || CHN | Uighur | F | 0.6 || CHN | Yi | F | 0.6 || CHN | Zhuang | F | 1.4 |+-------------+-----------+------------+------------+12 rows in set (0.00sec)
接下来就进入主题

查询语句初识 本文来自http://yijiu.blog.51cto.com 转载请经博主允许 ,盗帖可耻！来个例子先，查找City表中的前10行
mysql> select Id,Name, Population From City limit 10;+----+----------------+------------+| Id | Name | Population |+----+----------------+------------+| 1 | Kabul | 1780000 || 2 | Qandahar | 237500 || 3 | Herat | 186800 || 4 | Mazar-e-Sharif | 127800 || 5 | Amsterdam | 731200 || 6 | Rotterdam | 593321 || 7 | Haag | 440900 || 8 | Utrecht | 234323 || 9 | Eindhoven | 201843 || 10 | Tilburg | 193238 |+----+----------------+------------+10 rows in set (0.00sec)
查找从第10行到20行,中间相差10行limit 10,10;意思为从第几行开始并从这行开始向下显示多少行mysql> select Id,Name, Population From City limit 10,10;+----+-------------------+------------+| Id | Name | Population |+----+-------------------+------------+| 11 | Groningen | 172701 || 12 | Breda | 160398 || 13 | Apeldoorn | 153491 || 14 | Nijmegen | 152463 || 15 | Enschede | 149544 || 16 | Haarlem | 148772 || 17 | Almere | 142465 || 18 | Arnhem | 138020 || 19 | Zaanstad | 135621 || 20 |s-Hertogenbosch | 129170 |+----+-------------------+------------+10 rows in set (0.00sec)错误的sql：如下所示select * from tb where xxxx limit 537793977, 20;如果出现这样的sql，意味着先要扫描表里面的537793977行后再取20行返回，这样成本就会很高LIMIT的一个原则：在生产环境中使用LIMIT后只跟一个数，而且最好不大于500，如果是连续的，包括上面的sql，利用上面的SQL得到一个ID的最大值，那么这时候我们就会用到份页 如下所示：优化前：mysql> select Id,Name, Population From City limit 10;+----+----------------+------------+| Id | Name | Population |+----+----------------+------------+| 1 | Kabul | 1780000 || 2 | Qandahar | 237500 || 3 | Herat | 186800 || 4 | Mazar-e-Sharif | 127800 || 5 | Amsterdam | 731200 || 6 | Rotterdam | 593321 || 7 | Haag | 440900 || 8 | Utrecht | 234323 || 9 | Eindhoven | 201843 || 10 | Tilburg | 193238 |+----+----------------+------------+10 rows in set (0.00sec) 优化后如下：
使用last_max_id通过程序进行计算得到的
语法：
mysql>select Id, Name, Population From City where id ><last_max_id> limit 10;
mysql> select Id,Name, Population From City where id >10 limit 10;+----+-------------------+------------+| Id | Name | Population |+----+-------------------+------------+| 11 | Groningen | 172701 || 12 | Breda | 160398 || 13 | Apeldoorn | 153491 || 14 | Nijmegen | 152463 || 15 | Enschede | 149544 || 16 | Haarlem | 148772 || 17 | Almere | 142465 || 18 | Arnhem | 138020 || 19 | Zaanstad | 135621 || 20 |s-Hertogenbosch | 129170 |+----+-------------------+------------+10 rows in set (0.00sec) 本文来自http://yijiu.blog.51cto.com 转载请经博主允许 ,盗帖可耻！
参数解释：
where id> 10 limit 10 就是取前10行到第20行
如果取前10的话，将数据放进去，得到的就是last_max_id然后传到下一页，进行对比
这就是所谓的分页
#这并不是完全在sql里实现的， 如果想特别精准的分页，这种访问有可能有问题的。
#跳页的话有种方法：一般粗略的估计一下即可，不会让其非常精准的显示出来，只求速度足够快
比如跳页，如果对于整个系统进行搜索的话，非查不可的情况，我们可以使用专属的搜索系统进行查看，互联网领域中能不进行写则不写，以提高速度

count, max(), min()使用count
count(*)在早版本会走主键的，最新版本会走普通索引
mysql> selectcount(*), count(id) from City;+----------+-----------+| count(*) | count(id)|+----------+-----------+| 4079 | 4079 |+----------+-----------+1 row in set (0.00sec)
那么问题来了：主建为何没有第二索引快？
因为Innodb主建就表本身里的数据，如果count主建，需要将整个表扫描一遍，这样建带数据读的块更大
走主建相当于把整个表都要读（全表扫描） 本文来自http://yijiu.blog.51cto.com 转载请经博主允许 ,盗帖可耻！

而在Innodb里是索引列+主建值存储的结构体系，这么做的话会更快
如果直接使用Secondary index的话会快一点
如今mysql对count(*)做了优化，默认会走Secondary index，所以在以后计算总数的时候，不要总计算列数，直接写count(*)就可以了

列出人数最多的城市
我们现在有需求，我们知道City表中有城市的总人数，我们现在想统计一下最多人数的城市那么我们先来看一下表结构 本文来自http://yijiu.blog.51cto.com 转载请经博主允许 ,盗帖可耻！mysql> desc City ;+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+| ID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment || Name | char(35) | NO | | | || CountryCode |char(3) | NO | MUL | | || District | char(20) | NO | | | || Population | int(11) | NO | | 0 | |+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+5 rows in set (0.00sec) 由此我们可知条件，Population为每个城市的总人数，我们只要筛出Population最大的值即可，如下所示：mysql> select * from City where Population = (selectmax(Population) from City);+------+-----------------+-------------+-------------+------------+| ID | Name | CountryCode | District | Population |+------+-----------------+-------------+-------------+------------+| 1024 | Mumbai(Bombay) | IND | Maharashtra| 10500000 |+------+-----------------+-------------+-------------+------------+1 row in set (0.00sec)括号中内的内容为子句查询；而select max(Population) from City 表示查找这个表中人数最多的行 先来看一个例子，执行上面的sql子句：mysql> selectmax(Population) from City;+-----------------+| max(Population) |+-----------------+| 10500000 |+-----------------+1 row in set (0.00sec)max是内置函数，表示将取最大数值的行
那么将其封装到子句里面，再进行对比，即 Population= 最大的字段

找到城市人数最少的城市
mysql> select *from City where Population = (select min(Population) from City);+------+-----------+-------------+----------+------------+| ID | Name | CountryCode | District | Population |+------+-----------+-------------+----------+------------+| 2912 | Adamstown |PCN | – | 42 |+------+-----------+-------------+----------+------------+1 row in set (0.01sec)

使用oder by进行排序
mysql> select *from City order by Population desc limit1;+------+-----------------+-------------+-------------+------------+| ID | Name | CountryCode | District | Population |+------+-----------------+-------------+-------------+------------+| 1024 | Mumbai(Bombay) | IND | Maharashtra| 10500000 |+------+-----------------+-------------+-------------+------------+1 row in set (0.00sec)
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查找大于人员数大于100W的城市有有哪些使用count(*) 统计出总数
mysql> selectcount(*) from City where Population > 1000000;+----------+| count(*) |+----------+| 237 |+----------+1 row in set (0.00sec)可看到 一共有237个城市

那么再来查找人口大于100W的城市是否一共有237个
mysql> select *from City where Population >1000000;#拉到最后可看到如下的数值+------+--------------------------+-------------+----------------------+------------+237 rows in set (0.00sec)
我们还可以使用函数，如果什么参数都没有加的情况下就使用以下函数，会得到上一个sql的执行所得到的行数mysql> selectfound_rows();+--------------+| found_rows() |+--------------+| 237 |+--------------+1 row in set (0.00sec) 本文来自http://yijiu.blog.51cto.com 转载请经博主允许 ,盗帖可耻！
那么使用count(*)并执行函数来查看效果又会是什么样
mysql> selectcount(*) from City where Population > 1000000;+----------+| count(*) |+----------+| 237 |+----------+1 row in set (0.00sec) mysql> selectfound_rows();+--------------+| found_rows() |+--------------+| 1 |+--------------+1 row in set (0.00sec)

FOUND_ROWS函数比如取前10行，但表中总共有多少行是未知的，这里在比其他数据中多了一个函数: SQL_CALC_FOUND_ROWS 先来看一下yw表有多少行mysql> selectcount(*) from yw;+----------+| count(*) |+----------+| 6000000 |+----------+1 row in set (15.64sec) 再执行打印前10行内容mysql> select SQL_CALC_FOUND_ROWS * fromCity limit 10;ERROR 1146 (42S02):Table 'test1.City' doesn't existmysql> select SQL_CALC_FOUND_ROWS* from yw limit 10;+----+---------+---------+---------+---------+---------------------+------------------------------------------------------+| id | c1 | c2 | c3 | c4 | c5 | c6 |+----+---------+---------+---------+---------+---------------------+------------------------------------------------------+| 1 | 463681 | 1098981 | 1817518 | 2222359 | 2014-09-24 15:38:29 |wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx || 2 | 2333997 | 269341 | 2459005 | 915557 |2014-09-24 15:38:29 | wubxwubxwubx || 3 | 2971523 | 1226698 | 842469 | 414525 | 2014-09-24 15:38:29 | wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx || 4 | 2835700 | 930937 | 2835332 | 1945110 | 2014-09-24 15:38:29 | wubx || 5 | 1578655 | 1044887 | 2649255 | 2307696 |2014-09-24 15:38:29 | wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx || 6 | 1442242 | 992011 | 1740281 | 190626 |2014-09-24 15:38:29 | wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx || 7 | 693798 | 309586 | 753637 | 2403923 | 2014-09-24 15:38:29 |wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx || 8 | 888272 | 2581335 | 1547343 | 1465295 | 2014-09-24 15:38:29 |wubxwubxwubxwubx || 9 | 1608599 | 240304 | 2475805 | 2157717 | 2014-09-24 15:38:29 | wubxwubxwubxwubx || 10 | 2833881 | 185188 | 1736996 | 565924 | 2014-09-24 15:38:29 |wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx |+----+---------+---------+---------+---------+---------------------+------------------------------------------------------+10 rows in set (17.88sec) mysql> selectfound_rows();+--------------+| found_rows() |+--------------+| 6000000 |+--------------+1 row in set (0.00sec) 6000000就是表的行数如果并发比较大的情况下，这个函数用的还是比较多的，但是一般不会直接一个表就直接使用found_rows,一般都是跟where条件，跟上条件并计算此类型的条目数，一般此类场景中比较常见主要就是用SQL_CALC_FOUND_ROWS来减少操作为主要目的 模糊匹配使用like语法：like "Wu%" #不能以百分号开头，如果使用%开头，则不会用到索引查询以wu开头的城市mysql> select *from City where Name like 'Wu%';+------+-----------+-------------+---------------------+------------+| ID | Name | CountryCode | District | Population |+------+-----------+-------------+---------------------+------------+| 1894 | Wuhan | CHN | Hubei | 4344600 || 1929 | Wuxi | CHN | Jiangsu | 830000 || 1964 | Wuhu | CHN | Anhui | 425740 || 2022 | Wuhai | CHN | Inner Mongolia | 264081 || 2058 | Wuzhou | CHN | Guangxi | 210452 || 2163 | Wuwei | CHN | Gansu | 133101 || 3084 | Wuppertal |DEU | Nordrhein-Westfalen | 368993 |+------+-----------+-------------+---------------------+------------+7 rows in set (0.01sec)不用过多做解释了 使用sum统计其列总数sum也是mysql内置函数，用法都是一样的，如下所示：
我们来统计中国几个重要城市的人口总数mysql> selectsum(Population) from City;+-----------------+| sum(Population) |+-----------------+| 1429559884 |+-----------------+1 row in set (0.00sec) mysql> selectsum(Population) from City where CountryCode='CHN';+-----------------+| sum(Population) |+-----------------+| 175953614 |+-----------------+1 row in set (0.00sec)或只统计上海和天津的总人数
mysql> selectsum(Population) from City where CountryCode='CHN' and Name='TianJin' orName='ShangHai';+-----------------+| sum(Population) |+-----------------+| 14983100 |+-----------------+1 row in set (0.00sec)
使用表关联，查看出每个国家的首都刚才我们直接使用了sum查到了首都的详细信息，如果使用表关联使用这两个表来查我们首都详细信息的话，该如何去查
因为我们知道Code:CHN，那么我们使用Capital字段与city表的id进行关联：

先来查看表内容：
mysql> select * from Country limit 1;+------+-------+---------------+-----------+-------------+-----------+------------+----------------+--------+--------+-----------+----------------------------------------------+-------------+---------+-------+| Code | Name | Continent | Region | SurfaceArea | IndepYear | Population | LifeExpectancy | GNP | GNPOld | LocalName | GovernmentForm | HeadOfState | Capital | Code2|+------+-------+---------------+-----------+-------------+-----------+------------+----------------+--------+--------+-----------+----------------------------------------------+-------------+---------+-------+| ABW | Aruba | North America | Caribbean | 193.00 | NULL | 103000 | 78.4 | 828.00 |793.00 | Aruba | NonmetropolitanTerritory of The Netherlands | Beatrix | 129 |AW |+------+-------+---------------+-----------+-------------+-----------+------------+----------------+--------+--------+-----------+----------------------------------------------+-------------+---------+-------+1 row in set (0.00 sec)如上可以看到，Country表的Capital是指向国家首都城市的id，所以利用关联可以得到
可以使用Country表的Capital和City表id关联，并加上限制Country.Code='CHN';

mysql> selecta.name,b.name from Country a , City b where a.Code="CHN" and a.Capital=b.id;+-------+--------+| name | name |+-------+--------+| China | Peking |+-------+--------+1 row in set (0.00sec)
语法解释：
语法可分为两截：
select a.name,b.namefrom Country a , City b ; 这是一段
where a.Code="CHN" and a.Capital=b.id; 这又是一段

先来执行第一段
mysql> selecta.name,b.name from Country a , City b limit 1;+-------+-------+| name | name |+-------+-------+| Aruba | Kabul |+-------+-------+1 row in set (0.00sec)可以看到，每个国家的名称以及国家的首都都呈现出来
那么我们想针对某个国家查看其首都的话肯定需要加where条件进行匹配了
where的同时，首先需要统计国家的代码号，中国无非是CHN，但是只是筛选出了CHN的城市，并没有晒出其首都，如下所示
mysql> selecta.name,b.name from Country a ,City b where a.Code='CHN' limit 10;+-------+----------------+| name | name |+-------+----------------+| China | Kabul || China |Qandahar || China | Herat || China |Mazar-e-Sharif || China |Amsterdam || China |Rotterdam || China | Haag || China |Utrecht || China | Eindhoven || China |Tilburg |+-------+----------------+10 rows in set (0.00sec)
我们还需要对其做条件匹配，我们看到，Country表中有Capital的字段，没错这是国家首都编号，而City中也存在城市的ID，那么这两个字段是相等的，所以我们只要将Counry表中的Capital和City表中的城市ID匹配上即可，如下所示：
mysql> selecta.name,b.name from Country a , City b where a.Code='CHN' and a.Capital=b.id;+-------+--------+| name | name |+-------+--------+| China | Peking |+-------+--------+1 row in set (0.00sec)
country为为别名a
city的别名为b
并使用where进行别名a
也就是country表中的code进行匹配
如果某行等于CHN，并且与别名b表中，也就是city表中的id匹配，则打印

如果想看每个国家的首都在哪里，则如下：
mysql> selecta.name,b.name from Country a , City b where a.Capital=b.id limit 10;+----------------------+------------------+| name | name |+----------------------+------------------+| Aruba | Oranjestad || Afghanistan | Kabul || Angola | Luanda || Anguilla | The Valley || Albania | Tirana || Andorra | Andorra la Vella || NetherlandsAntilles | Willemstad || United ArabEmirates | Abu Dhabi || Argentina | Buenos Aires || Armenia | Yerevan |+----------------------+------------------+10 rows in set (0.00sec)

将其他表中的数据导入到当前表 创建一个测试表及相关操作mysql> createtable test5 like City;Query OK, 0 rowsaffected (0.02 sec) 从其他表往新表中导入记录mysql> insert intotest5 select * from City limit 100;Query OK, 100 rowsaffected (0.00 sec)Records: 100 Duplicates: 0 Warnings: 0 当在线上环境，想调整索引，但是原表确大，不容易操作时，可以上面的方法建一个测试表，测试完后再删掉就可以了 使用update更新表数据 使用update将北京改名mysql> updatetest5 set Name='Peking', District='Peking' where id=1;Query OK, 1 rowaffected (0.02 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0如果需要更新多个列的话，必须以逗号间隔开来 UPDATE重大标识：如果update没有加条件等于全表更新,所以执行update的时候一定要加where条件或者把事务开起来，或是把自动提交关了begin;
update test5 set Name='Peking', District='aaa' where id=1;
select * from test5 where id=1; #确认一下
rollback; or commit; #没有问题再提交操作 delete 操作：
删除添加的第一条记录，也要考虑事务操作：begin;
delete from wubx_1 where id=1;
select * from wubx_1 where id=1;
rollback |commit
以上，为MySQL的日常sql实例，感谢各位看官