每周算法练习——动态规划
2014-10-02 16:08
253 查看
写在前面的话
9月已经过去,互联网的校招已经所剩无几,这个国庆其实还是蛮难过的,也是利用这样的机会来总结下自己在9月份一个月里的笔试面试,总的是拿BAT来说吧,当然对于我这样的菜鸟来讲,这段经历还是蛮值得回忆的,当然也让我学会了很多的东西。我一直最想做的就是机器学习,所以也都是在报机器学习的岗位,在BAT三家公司中,其实还是要讲百度吧,因为阿里在一面的时候就挂了,给我的理由是我投错了岗位(据面试官讲我应该去投算法岗,但我投的是数据挖掘),后来我在想,其实还就是我没能达到她的语气要求;腾讯就别讲了,连面试都没收到(据说这个岗位不招我们学校的),这可能就是个猜测吧。重点说说百度的笔试和面试吧,单纯从技术上来讲,因为我在做机器学习嘛,百度还是我最心仪的公司。这次百度的招聘分为笔试+面试(三个技术面+Hr面),我挂在了最后一个技术面上,先来说说武汉的笔试吧,当然笔试题我做得还是蛮开心的,因为最后一道证明题可以说还是我平时的强项吧,面试中,前两面都还好,面得比较基础,包括基本的数据结构,算法,然后是机器学习的算法理解,不同算法之间的对比,这也正是我平时做的一些工作,这样的过程还是蛮舒服的,整个流程下来,我觉得问题不是很大。最后一关就是很多实际的项目问题,由于我自己平时项目较少,加之自己的导师不是做机器学习的,没做过具体的机器学习相关项目,只是将算法学习的比较全。我写以上的东西也是给找工作的朋友一个建议,也是给自己一个醒目的教训,多去实践,所以这段时间我还是会努力更新我的博客,当然不完全是前面的机器学习算法,现在将包括更多的东西,我会把我现在在做的项目也慢慢更新上来,然后又基本的算法的学习材料,希望关注我博客的朋友,大家一起努力,我不是科班出身,但是我希望大家不吝赐教,有你的帮助我会成长的更快。
好了,就写到这吧。我想还是从一些算法开始入手吧,今天还是来更新一篇动态规划的文章。
一、动态规划的思想
动态规划(dynamic programming)是一种算法设计的思想,主要是将一个问题划分成几个更小的问题,并对这样更小的问题进行求解,最终得到整个问题的解。有人在想这样的方式和分治法的求解很像。动态规划:各个子问题不是独立的,他们包含了公共子问题
分治法:一个大问题是被划分成一些独立的子问题,通过递归地求解子问题最终得到整个问题的解
在动态规划法中,与其对交叠的子问题一次一次求解,不如对每个较小的子问题只求解一次并把结果记录在表中,这样就能从表中得到原始问题的解。举个简单的例子,对于菲波那切数列来说:
对于这样的递推式,可以把一个复杂的问题分解成几个非独立的子问题,我们可以采用的方式是记录每一组值,如斐波那契数列的值依次是0,1,1,2,3,5,...。而不需要重复去计算。
二、用动态规划求解二项式系数
二项式系数问题是一个求解的问题。我们有如下的递推式:
要计算
的值,我们需要记录
到
之间的值。动态规划的核心思想就是要找到这样的递推式,然后构建这样的存储空间去记录中间的值,避免重复计算。最简单的方式是利用数组去记录。
如上的问题可以用下面的Java代码实现:
package org.algorithm.dynamicprogramming; /** * 利用动态规划的思想去求解二项式系数的问题 * * @author dell * */ public class CalculateDemo { /** * 用动态规划计算C(n,k) * * @param n为二项式的参数 * @param k为二项式的参数 * @return C(n,k)的值 */ public static int calBinomial(int n, int k) { int C[][] = new int[n+1][k+1]; for (int i = 0; i <= n; i++) { for (int j = 0; j <= minValue(i, k); j++) { if (j == 0 || j == i) { C[i][j] = 1; } else { C[i][j] = C[i - 1][j - 1] + C[i - 1][j]; } } } return C [k]; } // 返回较小的值 public static int minValue(int i, int k) { return (i <= k ? i : k); } public static void main(String args[]) { int n = 10; int k = 5; System.out.println(calBinomial(n, k)); } }
相关文章推荐
- 每周算法练习——用动态规划求解最短路径问题
- poj 1163-小白算法练习 The Triangle 动态规划
- 算法练习(8) —— 动态规划
- 算法分析课每周练习 Regular Expression Matching
- 算法练习(7) —— 动态规划 Strange Printer
- 2018年全国多校算法寒假训练营练习比赛(第二场) B.TaoTao要吃鸡(动态规划)
- 算法分析课每周练习 Minimum Window Substring
- 算法分析课每周练习 Sliding Window Maximum
- 算法分析课每周练习 Trapping Rain Water
- 算法练习 动态规划 装配线调度
- 算法练习笔记(十一)— 动态规划之分解问题
- 算法练习 动态规划 硬币找零
- 算法练习笔记(十)——动态规划之回文子列的查找
- 算法分析课每周练习 First Missing Positive
- 算法分析课每周练习 LRU Cache
- 数据结构与算法练习-动态规划
- 每周算法练习——最近对问题
- 算法分析课每周练习 Wildcard Matching
- 算法分析课每周练习 Max Points on a Line
- 算法分析课每周练习 Find Median from Data Stream