Python内存管理

到现在为止，你已经看了不少Python代码的例子。我们本节的主题是变量和内存管理的细节，包括：

变量无需事先声明。

变量无需指定类型。

程序员不用关心内存管理。

变量名会被“回收”

del语句能够直接释放资源。

1、变量定义

在Python中，无需此类显式变量声明语句，变量在第一次被赋值时自动声明。和其他大多数语言一样，变量只有被创建和赋值后才能使用。

2、动态类型

Python中不但变量名无需声明，而且无需类型声明。Python仍然是一种解析型语言，在创建也就是赋值时，解析器会根据语法和右侧的操作数来决定新对象的类型。在对象创建，一个该对象的应用汇被赋值左侧的变量。

3、内存分配。

作为一个负责任的程序员，我们知道在为变量分配内存时，是在借用系统资源，在用完之后，应该释放借用的系统资源。Python解析器承担了内存管理的复杂任务，这大大简化了应用程序的编写。你只需要解决问题，至于底层就交给Python解析器来完成。

4、引用计数

要保持追踪内存中的对象，Python使用了引用计数的这一简单计数。Python内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。每个对象各有多少个引用，简称引用计数。当对象被创建时，就创建了一个引用计数，当这个对象不再需要时，引用计数变为0，它被垃圾回收。（通过del主动回收）

5、垃圾回收

不再使用的内存会被一种称为垃圾收集的机制释放。像上面说的，虽然解析器跟踪对象的引用计数，但垃圾收集器负责释放内存。垃圾收集器是一块独立代码，它用来寻找引用计数为0的对象，它也负责检查哪些虽然引用计数大于0但也应该被销毁的对象。

Python的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。