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并发模型(二)——Master-Worker模式

2014-09-30 18:15 288 查看

Master-Worker模式是常用的并行模式之一,它的核心思想是,系统有两个进程协作工作:Master进程,负责接收和分配任务;Worker进程,负责处理子任务。当Worker进程将子任务处理完成后,结果返回给Master进程,由Master进程做归纳汇总,最后得到最终的结果。

一、什么是Master-Worker模式:

该模式的结构图:



结构图:



Worker:用于实际处理一个任务;

Master:任务的分配和最终结果的合成;

Main:启动程序,调度开启Master。

二、代码实现:

下面的是一个简易的Master-Worker框架实现。

(1)Master部分:

package MasterWorker;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;

public class Master {

	//任务队列
	protected Queue<Object> workQueue= new ConcurrentLinkedQueue<Object>();
	//Worker进程队列
	protected Map<String ,Thread> threadMap= new HashMap<String ,Thread>();
	//子任务处理结果集
	protected Map<String ,Object> resultMap= new ConcurrentHashMap<String, Object>();
	//是否所有的子任务都结束了
	public boolean isComplete(){
		for(Map.Entry<String , Thread> entry:threadMap.entrySet()){
			if(entry.getValue().getState()!=Thread.State.TERMINATED){
				return false;
			}
				
		}
		return true ;
	}
	
	//Master的构造,需要一个Worker进程逻辑,和需要Worker进程数量
	public Master(Worker worker,int countWorker){
		
		worker.setWorkQueue(workQueue);
		worker.setResultMap(resultMap);
		for(int i=0;i<countWorker;i++){
			threadMap.put(Integer.toString(i),  new Thread(worker, Integer.toString(i)));
		}
		
	}
	
	//提交一个任务
	public void submit(Object job){
		workQueue.add(job);
	}
	
	
	//返回子任务结果集
	public Map<String ,Object> getResultMap(){
		return resultMap;
	}
	
	
	//开始运行所有的Worker进程,进行处理
	public  void execute(){
		 for(Map.Entry<String , Thread> entry:threadMap.entrySet()){
			 entry.getValue().start();
			 
		 }
	}
	
	
}

(2)Worker进程实现:

package MasterWorker;

import java.util.Map;
import java.util.Queue;

public class Worker  implements Runnable{

	//任务队列,用于取得子任务
	protected Queue<Object> workQueue;
	//子任务处理结果集
	protected Map<String ,Object> resultMap;
	public void setWorkQueue(Queue<Object> workQueue){
		this.workQueue= workQueue;
	}
	
	public void setResultMap(Map<String ,Object> resultMap){
		this.resultMap=resultMap;
	}
	//子任务处理的逻辑,在子类中实现具体逻辑
	public Object handle(Object input){
		return input;
	}
	
	
	@Override
	public void run() {
		
		while(true){
			//获取子任务
			Object input= workQueue.poll();
			if(input==null){
				break;
			}
			//处理子任务
			Object re = handle(input);
			resultMap.put(Integer.toString(input.hashCode()), re);
		}
	}

}


(3)运用这个小框架计算1——100的立方和,PlusWorker的实现:

package MasterWorker;

public class PlusWorker extends Worker {

	@Override
	public Object handle(Object input) {
		
		Integer i =(Integer)input;
		return i*i*i;
	}

	
}


(4)进行计算的Main函数:

package MasterWorker;

import java.util.Map;
import java.util.Set;

public class Main {

	
	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		//固定使用5个Worker,并指定Worker
		Master m = new Master(new PlusWorker(), 5);
		//提交100个子任务
		for(int i=0;i<100;i++){
			m.submit(i);
		}
		//开始计算
		m.execute();
		int re= 0;
		//保存最终结算结果
		Map<String ,Object> resultMap =m.getResultMap();
		
		//不需要等待所有Worker都执行完成,即可开始计算最终结果
		while(resultMap.size()>0 || !m.isComplete()){
			Set<String> keys = resultMap.keySet();
			String key =null;
			for(String k:keys){
				key=k;
				break;
			}
			Integer i =null;
			if(key!=null){
				i=(Integer)resultMap.get(key);
			}
			if(i!=null){
				//最终结果
				re+=i;
			}
			if(key!=null){
				//移除已经被计算过的项
				resultMap.remove(key);
			}
			
		}
		

	}

}


三、总结:

Master-Worker模式是一种将串行任务并行化的方案,被分解的子任务在系统中可以被并行处理,同时,如果有需要,Master进程不需要等待所有子任务都完成计算,就可以根据已有的部分结果集计算最终结果集。
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