Druid数据库连接池使用

package dbTest;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class JDBCTest {
public static void main(String[] args) {
String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";
String dbName = "nnm5";
String passwrod = "OSSDB123";
String userName = "root";
String url = "jdbc:mysql://localhost:13306/" + dbName;
String sql = "select ircnetnodeid, purpose_id,ircnetypeid from rcnetnode limit 1";
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;

try {
Class.forName(driver);
//JDBC获取连接
//Connection conn = DriverManager.getConnection(url, userName,passwrod);
//Druid连接池获取连接
conn = DruidManager.getInstance().getConnection();
ps = conn.prepareStatement(sql);
rs = ps.executeQuery();
while (rs.next()) {
System.out.println("ircnetnodeid : " + rs.getInt(1) + " purpose_id : "
+ rs.getString(2) + " ircnetypeid : " + rs.getString(3));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
// 关闭记录集
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}

// 关闭声明
if (ps != null) {
try {
ps.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}

// 关闭链接对象
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

}
}

　　上面的是传统的JDBC的方式，先下面是Druid数据库连接池的使用方式。

package dbTest;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

public class DruidManager {
private DruidManager() {}
private static DruidManager single=null;
private DruidDataSource dataSource;

public synchronized  static DruidManager getInstance() {
if (single == null) {
single = new DruidManager();
single.initPool();
}
return single;
}
private void initPool() {
dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("OSSDB123");
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:13306/nnm5");
dataSource.setInitialSize(5);
dataSource.setMinIdle(1);
dataSource.setMaxActive(10);
// 启用监控统计功能
try {
dataSource.setFilters("stat");
} catch (SQLException e) {
　　　　　　　　thorw new ExceptionInInitializerError(e);
}// for mysql
dataSource.setPoolPreparedStatements(false);
}
//要考虑多线程的情况
　　　public  Connection getConnection(){
Connection connection = null;
try {
　　　　　　　　synchronized(dataSource){
　　			      connection = dataSource.getConnection();
　　　　　　　　}
} catch (SQLException e) {
　　　　　　　　throw new Exception(e);
}
return connection;
}
}

　 Druid是阿里巴巴提供的开源的数据库连接池，已经被很多的项目所采用。　

　　需要下载druid.jar，项目地址：

　　https://github.com/AlibabaTech/druid/wiki

　　上面将配置信息直接写到程序中的方法并不好，可以写成配置文件druiddb.xml，去从配置文件中来读取配置。　

driverClassName = com.mysql.jdbc.Driverurl =com.mysql.jdbc.Driver
uer = root
password = OSSDB123
initialSize =5

　 再修改上面的DruidManager类，使之从配置文件中加载参数：

Properties p = new Properties();

InputStream is = DuridManager,class.getClassLoader().loadResourceAsStream("duriddb.xml");

p.load(is);
dataSource = new DruidDataSource(p);

　　
启用Web监控统计功能需要在Web应用的web.xml中加入这个Servlet声明

<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
<servlet-mapping>

通过 http://ip:port/druid/ 地址访问即可
　　Spring的配置：

<bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="${jdbc_url}" />
<property name="username" value="${jdbc_username}" />
<property name="password" value="${jdbc_password}" />

<!-- 初始化连接大小 -->
<property name="initialSize" value="0" />
<!-- 连接池最大使用连接数量 -->
<property name="maxActive" value="20" />
<!-- 连接池最大空闲 -->
<property name="maxIdle" value="20" />
<!-- 连接池最小空闲 -->
<property name="minIdle" value="0" />
<!-- 获取连接最大等待时间 -->
<property name="maxWait" value="60000" />

<!-- <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="33" /> -->

<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />

<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000" />

<!-- 打开removeAbandoned功能 -->
<property name="removeAbandoned" value="true" />
<!-- 1800秒，也就是30分钟 -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
<!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
<property name="logAbandoned" value="true" />

<!-- 监控数据库 -->
<!-- <property name="filters" value="stat" /> -->
<property name="filters" value="mergeStat" />
</bean>