快排的非递归算法和最大子串乘积
2014-09-25 14:22
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快排的原理是,让一个数作为中间值A,使得左边的数都小于(大于)等于A,右边的数都大于(小于)A。
一般来说,递归算法都可以用非递归来实现,添加一个栈, 保存相关信息即可。快速排序的非递归算法亦是如此,每次保存下下次需要排序的。
public static void quickSort(Integer[] arrayList,int begin,int end){ if(begin>=end) return; int par=paration3(arrayList, begin, end); if(begin<par-1) quickSort(arrayList, begin, par-1); if (par<end) quickSort(arrayList, par+1, end); }
public static int paration(Integer[] arrayList,int begin,int end){ int temp=arrayList[begin]; while (begin<end) { while (begin<end&&arrayList[end]>temp) { end--; } if (begin<end) { arrayList[begin]=arrayList[end]; begin++; } while (begin<end&&arrayList[begin]<temp) { begin++; } if (begin<end) { arrayList[end]=arrayList[begin]; end--; } } arrayList[begin]=temp; return begin; }
一般来说,递归算法都可以用非递归来实现,添加一个栈, 保存相关信息即可。快速排序的非递归算法亦是如此,每次保存下下次需要排序的。
public static void quickSort2(Integer[] arrayList,int begin,int end){ int par=paration3(arrayList, begin, end); Stack<Integer> stack=new Stack<Integer>(); if(begin>par-1){ stack.push(begin); stack.push(par-1); } if(par+1<end){ stack.push(par+1); stack.push(end); } while (!stack.empty()) { end=stack.pop(); begin=stack.pop(); par=paration3(arrayList, begin, end); if(begin<par-1){ stack.push(begin); stack.push(par-1); } if(par+1<end){ stack.push(par+1); stack.push(end); } } }
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