apache kafka技术分享系列(目录索引)
2014-09-23 16:03
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每当有新blog发布时,会在此处更新,欢迎大家拍砖共同成长目录索引:
Kafka使用场景
1.为何使用消息系统
2.我们为何需要搭建Apache
Kafka分布式系统
3.消息队列中点对点与发布订阅区别
kafka开发与管理:
1)apache
kafka消息服务
2)kafak安装与使用
3)apache
kafka中server.properties配置文件参数说明
4)Apache
kafka客户端开发-java
5)kafka的ZkUtils类的java版本部分代码
6)kafka
log4j配置
7)apache kafka的consumer初始化时获取不到消息
8)apache kafka源码构建打包
9)apache kafka迁移与扩容工具用法
10)Kafka集群partition
replication自动分配分析
11)Kafka
delivery保证
12)Apache
Kafka消息传递可靠性分析
13)apache Kafka Follower如何从Leader
fetch消息
kafka运维手册
1)如何在Kafka上创建一个Topic
2)如何在Kafka上对一个Topic增加partition
3)如何在Kafka上对一个Topic增加replicas
4)如何在Kafka中修改Topic的preferred
replica
5)如何在Kafka中对Topic的leader进行均衡
6)apache
kafka中topic级别配置
7)apache
Kafka下线broker的操作
8)基于Kafka如何搭建一个稳定可靠的zk集群服务
kafka优化分析:
1)kafka运行环境优化分析
2) kafka
server部署配置优化
kafka异常分析:
1)kafka
LeaderNotAvailableException
2)kafka.common.ConsumerRebalanceFailedException异常解决办法
3) apache
Kafka中partition的leader为-1情况分析
4) kafka-0.8.2.1-src编译报错解决办法
Kafka线上CaseStudy
1)Consumer
rebalance失败问题定位和解决思路
kafka管理与运维监控相关:
1)apache
kafka监控系列-监控指标
2)apache
kafka jmx监控指标参数
3)apache
kafka监控系列-kafka-web-console
4)apache kafka监控系列-KafkaOffsetMonitor
5)雅虎开源管理工具Kafka
Manager
6)Zookeeper管理或操作Apache Kafka
kafka性能测试:
1)apache
kafka性能测试命令使用和构建kafka-perf
2)Kafka性能测试报告(虚拟机版)
kafka源码分析:
1)kafka在zookeeper中存储结构
2)kafka replication设计机制
3)Kafka Producer处理逻辑
4)apache kafka源代码工程环境搭建(IDEA)
5)Kafka Controller设计机制
6) kafka broker内部架构
7)apache kafka源码分析走读-kafka整体结构分析
8)apache kafka源码分析走读-Producer分析
9)apache kafka性能优化架构分析
10)apache kafka源码分析走读-server端网络架构分析
11)apache kafka源码分析走读-ZookeeperConsumerConnector分析
12)kafka & mafka client开发与实践
13) kafka文件系统设计那些事
14)kafka的ZookeeperConsumer实现
15)Kafka通过timestamp获取offset的机制详解
16) apache Kafka是如何实现删除数据文件(日志)的
17)kafka broker shutdown过程分析
18) apache kafka系列之源码分析走读-kafkaApi详解
19)apache
kafka系列之源码分析走读-SocketServer分析
Makfa平台
1)mafka平台架构
技术分享
1.《Kafka & Mafka技术分享及讨论》
请注明转载自:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/39499283关于文档和blog问题,由于零散原因,不便于大家学习和使用,过段时间,我考虑放到git上。先把目录结构写上,咋们一起去完善并补充上。希望各位kafka技术爱好者共同参与进来。有什么意见可以在下面写一些评论和改进方法,以帮助笔者提高并最终反馈给大家,谢谢。
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