eclipse下mahout0.9开发实战（不使用hadoop eclipse plugins）

1、eclipse开发要求

     在eclipse下新建java工程，导入开发mahout所需的jar包，如图所示 


     如果需要其它包导入即可。

2、新建一个类，用来调用mahout算法，自己编写，具体api看mahout官网，可以写  （推荐算法、聚类算法和分类算法三类机器学习算法）

     本例中使用mahout源码中的一个k-means算法实例，直接将文件复制过来。

3、程序编写完毕后，将工程导出为test.jar包(可以自己命名)，（注意导出jar包时不用加      依赖jar包）

4、在hadoop上安装mahout，将mahout下的jar包复制到每个hadoop节点的hadoop- yarn目录下。（hadoop执行时会将运行jar文件分发到其他节点的hadoop-yarn目录      下，如果不将mahout下jar文件复制过去，会造成找不到类错误）

5、将test.jar文件上传到hadoop上的mahout文件夹下

6、执行hadoop命令

cd  mahout目录

hadoop jar ./test.jar com.wang.Job

    运行结果和mahout自带的mahout-examples-0.9-cdh5.1.2-job.jar文件运行一样

      hadoop jar ./mahout-examples-0.9-cdh5.1.2-job.jar org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job