游程编码！

Description
游程编码又称“运行长度编码”或“行程长度编码”，是一种统计编码，该编码属于无损压缩编码。对于二值图有效。
　　RLE行程长度编码概述　　目前, 压缩技术已经广泛应用于各种软件、声音、影像格式等领域。总的来说,
有两种截然不同的图像格式压缩类型: 有损压缩和无损压缩[1]。有损压缩利用视觉识别的原理可以大大地压缩文件的数据,
但是会影响图像质量。无损压缩的基本原理是相同的颜色信息只需保存一次, 可以删除一些重复数据,
大大减少要在磁盘上保存的图像的容量。无损压缩方法的优点是能够比较好地保存图像的质量,
但是相对有损压缩来说这种方法的压缩率是比较低的。常用的无损压缩算法有 RLE、LZW 等。 RLE
压缩算法的基本原理　　RLE(Run- Length Encoding 行程长度编码)压缩算法是Windows
系统中使用的一种图像文件压缩方法, 其基本思想是: 将一扫描行中颜色值相同的相邻像素用两个字节来表示, 第一个字节是一个计数值,
用于指定像素重复的次数;
第二个字节是具体像素的值[2]。主要通过压缩除掉数据中的冗余字节或字节中的冗余位,从而达到减少文件所占空间的目的。例如,
有一表示颜色像素值的字符串RRRRRGGBBBBBB,用 RLE 压缩方法压缩后可用 5R2G6B
来代替,显然后者的串长度比前者的串长度小得多。译码时按照与编码时采用的相同规则进行, 还原后得到的数据与压缩前的数据完全相同。因此,
RLE 是无损压缩技术。

只有一个字符串。（长度小于100）

Sample Input

iiiiillllovvveeeeeeeaaaccccccccmmmmmmmmmm

Sample Output

5i4l1o3v7e3a8c10m

#include <iostream>

using namespace std;

#include <cstring>

int main()

{

    char s[100],
c, l;

    int len, i,
count;

   
cin>>s;

    len =
strlen(s);

    count =
1;

    l =
s[0];

    for (i=1;
i<=len; i++){

       
c = s[i];

       
if (c == l){

           
count++;

       
}

       
else{

           
cout<<count<<l;

           
count = 1;

       
}

       
l = c;

    }

   
cout<<endl;

    return
0;

}