巧用数据统计,十秒预估APP的广告收入
2014-09-15 15:38
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巧用数据统计,十秒预估APP的广告收入
移动广告发展多年,各种形式层出不穷,近期创收的热门当属插屏广告了,目前国内有米等广告商都比较快地推出了插屏广告。但许多开发者特别是刚刚接触这一领域的新手,对自己的APP使用插屏广告的收入没有把握,不知道收入能到一个什么样的水平。
其实结合移动数据统计工具提供的数据,可以非常直观地估算出自己的APP使用插屏广告的收入,下面我把详细步骤和大家说说:
1、首先你的应用需要加入数据统计分析的功能,如果没有,那么就去加一个,此类服务国内有不少提供商,均提供了方便的SDK供你嵌入,比如Talkingdata Analytics等。
2、从数据统计工具中获得一些必要的用户数据,包括
a)日均活跃用户数(DAU),可以取近一周的均值,每天稳定的用户访问是收入稳定的保障,没有用户使用谈何收入。
b)每日人均启动数(DRPU),就是每天使用你应用的用户,一天内要启动多少次你的APP,数据统计提供商基本都会直接把这个数据计算出来给你参考,举个例子,某款APP这一项数值为4.7
c)用户访问率(UVR),打算在某个位置放置插播,这时候你需要预估一下你打算放置插屏广告的页面位置的用户访问率,比如你打算一启动APP就显示,那么这种情况下你的用户访问率可以近似为100%。
当然,借助数据统计服务提供的页面访问数据可以获得精确的数字,数据统计工具都会把用户访问某个页面的百分比计算给你,直接采用即可。如果打算在多个页面里面加入插屏广告,那么可以把这些页面的访问率相加得到的和即为用户访问率。
比如开发者打算在Main中放置插屏广告,那么用户访问率就是76.2%。
3、有了这三个数据,就差临门一脚了,套用如下的公式就可以很快地计算出你的应用每日能够展示多少次插屏广告。
SpotAD Impression = DAU*DRPU*UVR (日均活跃用户数*每日人均启动数*用户访问率)
某款APP:4074(DAU)* 4.7(DRPU)* 0.762(UVR)=14591 次展示
4、最后根据展示量来预估收入也是顺水推舟的事情。以有米广告的插屏为例,安卓插屏广告的eCPM最高为8元,新增CPC计费,相当于翻倍了。
该款APP根据计算一天有≈14.6个CPM,以平均水平算的话,开发者每天就可以拿到116.8元的收入。
有米提供了一个简便计算器,懒得按计算器的兄弟可以见此,直接输入数据计算:
移动广告发展多年,各种形式层出不穷,近期创收的热门当属插屏广告了,目前国内有米等广告商都比较快地推出了插屏广告。但许多开发者特别是刚刚接触这一领域的新手,对自己的APP使用插屏广告的收入没有把握,不知道收入能到一个什么样的水平。
其实结合移动数据统计工具提供的数据,可以非常直观地估算出自己的APP使用插屏广告的收入,下面我把详细步骤和大家说说:
1、首先你的应用需要加入数据统计分析的功能,如果没有,那么就去加一个,此类服务国内有不少提供商,均提供了方便的SDK供你嵌入,比如Talkingdata Analytics等。
2、从数据统计工具中获得一些必要的用户数据,包括
a)日均活跃用户数(DAU),可以取近一周的均值,每天稳定的用户访问是收入稳定的保障,没有用户使用谈何收入。
b)每日人均启动数(DRPU),就是每天使用你应用的用户,一天内要启动多少次你的APP,数据统计提供商基本都会直接把这个数据计算出来给你参考,举个例子,某款APP这一项数值为4.7
c)用户访问率(UVR),打算在某个位置放置插播,这时候你需要预估一下你打算放置插屏广告的页面位置的用户访问率,比如你打算一启动APP就显示,那么这种情况下你的用户访问率可以近似为100%。
当然,借助数据统计服务提供的页面访问数据可以获得精确的数字,数据统计工具都会把用户访问某个页面的百分比计算给你,直接采用即可。如果打算在多个页面里面加入插屏广告,那么可以把这些页面的访问率相加得到的和即为用户访问率。
比如开发者打算在Main中放置插屏广告,那么用户访问率就是76.2%。
3、有了这三个数据,就差临门一脚了,套用如下的公式就可以很快地计算出你的应用每日能够展示多少次插屏广告。
SpotAD Impression = DAU*DRPU*UVR (日均活跃用户数*每日人均启动数*用户访问率)
某款APP:4074(DAU)* 4.7(DRPU)* 0.762(UVR)=14591 次展示
4、最后根据展示量来预估收入也是顺水推舟的事情。以有米广告的插屏为例,安卓插屏广告的eCPM最高为8元,新增CPC计费,相当于翻倍了。
该款APP根据计算一天有≈14.6个CPM,以平均水平算的话,开发者每天就可以拿到116.8元的收入。
有米提供了一个简便计算器,懒得按计算器的兄弟可以见此,直接输入数据计算:
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