【海量数据处理——01】搜索引擎Top K热词以及倒排索引

1. 倒排索引

当在百度输入“数据结构”之后发生了什么？

就是把文章中的关键词和对应的文章标题和链接放到一张索引表，当输入关键词时，就去表里边索引链接，确定记录的位置。

2. 当输入“北京”，为什么会有很多展示的词？

trie树+top k

[1] 首先，trie树是用来做文本存储。

根节点没有字符，每个节点包含一个字符，从根到某节点，就是对应的字符串，从根遍历单词，存在的节点为红，不存在节点为黑。

[2] 用top k来统计热词

A. 如果数据规模太大不能放进内存

如1亿个IP，主要是看IP有多少种，不考虑1亿，2^32大概是4G，不能放进内存，所以要先%1024，分成1024个小文件，每个小文件4MB，每个小文件构造一个哈希表，记录出现次数最多的ip，然后对1024个ip进行常规排序。

B. 如果规模比较小，可以放进内存

如1000万个字符串，每个字串1-255字节，有重复，大概有300万个无重复的，求出出现次数最多的前10个。

300万个字符串，每个255字节，300万*255B=3M*1/4KB=0.75GB，可以放进内存，所以可以哈希统计+top K.

第一步：对数据预处理，遍历字符串，哈希表存放出现次数。

第二部：建立个K大小的小顶堆，遍历哈希表的键。分别与根元素进行对比，更新。