【Python基础】Python的lambda函数与排序

前几天看到了一行求1000的阶乘(1000!=1*2*3....*1000)的Python代码：

print    reduce ( lambda    x , y : x * y ,    range ( 1 ,    1001 ))

一下子被python代码的精简 与紧凑所折服，故对代码进行了简单的分析。

reduce与range都是Python的内置函数。

range（1，1001） 表示生成1到1000的连续整数列表（List）。

reduce（functionA，iterableB），functionA为需要两 个变量的函数，并返回一个值。iterableB为可迭代变量，如List等。reduce函数将B中的元素从左到右依次传入函数A中，再用函数A返回的 结果替代传入的参数，反复执行，则可将B reduce成一个单值。在此，是将1到1000的连续整数列表传入lambda函数并用两个数的积替换列表中的数，实际的计算过程为：(... ((1×2)×3)×4)×...×1000)，最后的结果即1000的阶乘。

 

 

下面来介绍一下lambda函数。

lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数，是从 Lisp 借用来的，可以用在任何需要函数的地方 。下面的例子比较了传统的函数定义def与lambda定义方式：

1 >>> def f ( x ,y): 
2 ...      return x * y 
3 ...      
4 >>> f ( 2,3 ) 
5 6 
6 >>> g = lambda x ,y: x * y 
7 >>> g ( 2,3 ) 
8 6

可以看到，两个函数 得到的结果一样，而对于实现简单功能的函数来说，使用lambda函数来定义更加精简灵活，还可以直接把函数赋值给一个变量，用变量名来表示函数名。

Screen代码  


其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的（如前文中求阶乘的过程）。  

Screen代码  


使用lambda函数还有一些注意事项：  

lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。  

lambda 函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个。  

Screen代码  


下面简单演示一下如何使用lambda函数实现自定义排序。   

01 class People : 
02     age = 0 
03     gender = 'male' 
04 
05     def __init__ ( self , age , gender ):   
06         self . age = age   
07         self . gender = gender 
08     def toString ( self ): 
09         return 'Age:' + str ( self . age ) + ' /t Gender:' + self . gender 
10 
11 List = [ People ( 21 , 'male' ), People ( 20 , 'famale' ), People ( 34 , 'male' ), People ( 19 , 'famale' )] 
12 print 'Befor sort:' 
13 for p in List : 
14     print p . toString () 
15 
16 List . sort ( lambda p1 , p2 : cmp ( p1 . age , p2 . age )) 
17 print ' /n After
ascending sort:' 
18 for p in List : 
19     print p . toString () 
20 
21 List . sort ( lambda p1 , p2 : - cmp ( p1 . age , p2 . age )) 
22 print ' /n After
descending sort:' 
23 for p in List : 
24     print p . toString () 

上面的代码定义了一个People类，并通过lambda函数，实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄，进行升 序和降序排列。运行结果如下：

Befor sort:

Age:21    Gender:male

Age:20    Gender:famale

Age:34    Gender:male

Age:19    Gender:famale

After ascending sort:

Age:19    Gender:famale

Age:20    Gender:famale

Age:21    Gender:male

Age:34    Gender:male

After descending sort:

Age:34    Gender:male

Age:21    Gender:male

Age:20    Gender:famale

Age:19    Gender:famale

 

 

lambda

 语句被用来创建新的函数对象，并且在运行时返回它们。

例15.2 使用lambda形式

#!/usr/bin/python

# Filename: lambda.py

 

def

 

make_repeater

 

(n):

 

    return lambda

 

s: s*n

twice = make_repeater(

 

2

 

)

 

print

 

twice(

 

'word'

 

)

 

print

 

twice(

 

5

 

)

（源 文件：code/lambda.py）

输出

$ python lambda.py

wordword

10

它如何工作

这里，我们使用了

make_repeater

 函 数在运行时创建新的函数对象，并且返回它。

lambda

 语句用来创建函数对象。本质上，

lambda

 需
要一个参数，后面仅跟单个表达式作为函数体，而表达式的值被这个新建的函数返回。注意，即便是

print

 语句也不能用在 lambda形式中，只能使用表达式。

 

def与lambda的区别

它们的主要不同点是python def 是语句而python lambda是表达式 ，理解这点对你了解它们很重要。 下面看看他们的应用吧。 

首先在python 里面语句是可以嵌套的，比如你需要根据某个条件来定义方法话，那只能用def了。

 你用lambda就会报错了。

a = 2 

if a > 1 : 

    def info (): 

        print 'haha' 
else : 

    def test (): 

        print 'test' 

 

而有的时候你需要在python 表达式里操作的时候，那需要用到表达式嵌套，这个时候python def就不能得到你想要的结果，那只能用python lambda 

下面给个例子： 

g = lambda x : x+2

info = [g(x) for x in range(10)] 

print info

通过上面的例子，希望你能很好的理解python def和lambda的相同和不同点。如果你对python函数感兴趣的话，可以看看: python 函数返回值 ，python
函数参数

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