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C++实现直接插入排序,折半插入排序,希尔排序,冒泡排序,简单选择排序,快速排序,堆排序

2014-08-31 17:15 1021 查看


转自:http://blog.csdn.net/yushuai007008/article/details/7163062

如有不足之处,还望指正!

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// Sort.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

//

#include "stdafx.h"

#include <iostream>

using namespace std;

#define MAXSIZE 30//一个用作示例的小顺序表的最大长度

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/************************************************************************

方法:直接插入排序

说明:将数组的第一个元素r[0]当做哨兵单元,不存储有效数字

************************************************************************/

void InsertSort(int r[],int n)

{//作直接插入排序

int i,j;

for(i=2;i<=n;i++)

{

r[0]=r[i]; //r[0]用作哨兵单元,

j=i-1;

while(r[0]<r[j]) //这样j最小值为0

{

r[j+1]=r[j]; //记录后移

j--;

}//while

r[j+1]=r[0]; //插入到正确位置

for(j=1;j<=n;j++) //输出每趟排序的结果

{

cout << r[j] << " ";

}//for

cout << endl;

}//for

}//InsertSort

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/************************************************************************

方法:折半插入排序(Binary Insert Sort)

说明:将数组的第一个元素r[0]当做哨兵单元,不存储有效数字 ,与直接插入排序相比,

比较才次数减少,但移动元素的次数并没有减少。

************************************************************************/

void BinaryInsertSort(int r[],int n)

{//作直接插入排序

int i, low, high, mid;

for( i = 2; i <= n; i++)

{

r[0] = r[i]; //r[0]用作哨兵单元,

low = 1;

high = i-1;

while(low <= high)

{ //寻找插入点,high之后的元素都需要后移

mid = (low + high)/2;

if (r[mid] > r[0])

{

high = mid - 1;

}

else

{

low = mid + 1;

}

}

for (int j = i - 1; j > high; j-- )

{

r[j+1] = r[j]; //记录后移

}

r[high + 1] = r[0]; //插入到正确位置

for(int j = 1; j <= n; j++) //输出每趟排序的结果

{

cout << r[j] << " ";

}

cout << endl;

}

}

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/************************************************************************

方法:希尔(Shell's Sort)排序

说明:将数组的第一个元素r[0]当做哨兵单元,不存储有效数字

先将待排序的记录按一定的增量分成若干组,分别进行直接插入排序,

增量减小,再进行直接插入排序,循环至增量为1,则待排序序列此时有序

************************************************************************/

void ShellSort(int r[],int n)

{

for (int d = 10; d != 1;)

{

d = d/2; //增量序列可以去不同的值,这里取5、2、1(应使增量序列中的值没有除1以外的

//公因子,并且最后一个增量值必须为1。

int i,j;

for(i = 1 + d; i <= n; i++)

{

r[0] = r[i];

j = i-d;

while( r[0] < r[j])

{

r[j+d] = r[j]; //记录后移

j -= d;

}

r[j+d]=r[0]; //插入到正确位置

}

for(j = 1; j <= n; j++) //输出每趟排序的结果

{

cout << r[j] << " ";

}

cout << endl;

}

}

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/************************************************************************

方法:冒泡排序(交换排序的一种)(Bubble Sort)

说明:相邻的元素作比较,将较大元素向后移,第一趟将最大元素移至最末尾,

第二趟将次大元素移至倒数第二位。(注意:此处应用的这个数组下标从1开始计算)

************************************************************************/

void BubbleSort(int r[],int n)

{

for (int i = 1; i < n; i++)

{

for (int j = 1; j <= n - i; j++)

{

if (r[j] > r[j + 1])

{

int temp = r[j];

r[j] = r[j + 1];

r[j + 1] = temp;

}

}

//输出一趟排序的结果

for (int i = 1; i <= n; i++)

{

cout << r[i] << " ";

}

cout << endl;

}

}

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/************************************************************************

方法:快速排序(Quick Sort)

说明:通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分的关键字均比另一部分的关键字

小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。

************************************************************************/

void QSort(int r[], int low, int high)

{

if (low < high)

{

int i = low, j = high;

r[0] = r[i]; //用子表的r[0]位置存储枢轴记录

while (i < j)

{//循环结束后,i,j指向同一个位置,这个位置的左面比枢轴元素小

//右面比枢轴元素大

while (i < j && r[j] >= r[0])

{//从后往前找,找到下一个比枢轴元素小的

j--;

}

r[i] = r[j];// 将其放到r[i]位置

while (i < j && r[i] <= r[0])

{//从前往后找,找到下一个比枢轴元素大的

i++;

}

r[j] = r[i];//将其放到r[j]位置

}

r[i] = r[0]; //将枢轴元素放到i和j共同指向的那个位置(此时i==j)

//递归排序枢轴的左右两部分

QSort(r, low, i - 1);

QSort(r, i + 1, high);

}

}

void QuickSort(int r[],int n)

{

QSort(r, 1, n);

//输出排序后的结果

for (int i = 1; i <= n; i++)

{

cout << r[i] << " ";

}

cout << endl;

}

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/************************************************************************

方法:简单选择排序(Simple Selection Sort)

说明:每次排序时,选择最大或者最小项,将其放入适当的位置,反复操作,直到所有数据

排序完成为止。(注意:此处应用的这个数组下标从1开始计算)

************************************************************************/

void SimpleSelectionSort(int r[],int n)

{

for (int i = 1; i < n; i++)

{

int min = i;

for (int j = i + 1; j <= n; j++)

{

if (r[min] > r[j])

{

min = j;// 寻找当前值最小元素的下标

}

}

int temp = r[i];

r[i] = r[min];

r[min] = temp;

//输出一趟排序的结果

for (int i = 1; i <= n; i++)

{

cout << r[i] << " ";

}

cout << endl;

}

}

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/************************************************************************

方法:堆排序(Heap Sort)(选择排序的一种)

说明:只需要一个记录大小的辅助空间,每个待排序的记录仅占有一个存储空间。

用数组根据层次遍历的方式创建一个完全二叉树,设父节点在数组中位置为i,则左子树

的位置为2i,右子树的位置为2i+1(树从1开始计数)。算法可从第n/2(取下标)开始,

到第一个元素,若子节点中有比该元素大的元素,则将该子节点(若两个子节点均比父节点大,则去较大的那个)

与父节点交换。交换后如出现子节点比孙子节点小,则继续上面的交换至叶子节点。

这样就建立一个最大堆。也可以建立一个最小堆。(注意:此处应用的这个数组下标从1开始计算)

************************************************************************/

void HeapAdjust(int r[], int m, int n)

{

int temp = r[m];

int mm = m;

int j(0);

for (j = 2*mm; j <= n; j *= 2)

{

if (j < n && r[j] < r[j + 1])

{

j++;

}

if (r[j] <= temp)

{

break;

}

r[mm] = r[j];

mm = j;

}

r[mm] = temp;

}

//////////////////////////////////////////////////////////////////////////

//对r数组中的前n个数排序(从1开始)

void HeapSort(int r[],int n)

{ //“筛选”工作可从前n/2的元素开始(n/2取下标)

//建立起一个最大堆(最小堆)

for (int m = n/2; m > 0; m--)

{

HeapAdjust(r, m, n);

}

//依次取出最大(小)值,并调整堆仍未最大堆(最小堆)

for (int i = n; i > 1; i--)

{

int temp = r[1];

r[1] = r[i];

r[i] = temp; //将最后一个元素与第一个元素交换

HeapAdjust(r, 1, i - 1); // 调整取出元素之核的堆仍未最大堆(最小堆)

}

//输出排序之后的结果

for (int i = 1; i <= n; i++)

{

cout << r[i] << " ";

}

cout << endl;

}

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//测试代码

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

int n,i; //待排序的关键字个数

int r[MAXSIZE];

cout << "Please input the total count you want to sort: ";

cin >> n;

cout << "Please input the numbers you want to sort,use space to separate:" << endl;

for( i=1 ; i <= n ; i++ )//输入待排序的关键字

{

cin >> r[i];

}

//InsertSort(r,n); //直接插入排序

//BinaryInsertSort(r,n); //折半插入排序

//ShellSort(r,n); //希尔排序

//BubbleSort(r,n); //冒泡排序

//SimpleSelectionSort(r,n); //简单选择排序

//QuickSort(r, n); //快速排序

HeapSort(r, n); //堆排序

}
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