C#基础 之 DataTable操作性能优化

DataTable合并

// 一般方法，性能不好
DataTable[] srcTables = ... ;
foreach( DataTable src in srcTables )
{
dest.Merge( src ) ;
}

// 推荐方法，速度是上面的100倍
DataTable[] srcTables = ... ;
foreach( DataTable src in srcTables )
{
foreach( DataRow row in src.Rows)
{
dest.ImportRow( row ) ;
}
}

DataTable过滤

// 一般方法，性能不好
DataView dv = dt.DefaultView ;
dv.RowFilter = filter ;
DataTable result = dv.ToTable() ;

// 推荐方法，有数十倍的性能提高。
DataRow[] rows = dv.Select( filter ) ;
foreach( DataRow row in rows )
{
result.ImportRow(row) ;
}

场景：

表A，存储股票的最高价信息， 表B存储股票最低价信息

SecurityCode	High	SecurityCode	Low
000001.SZ	20	000001.SZ	18.5
000002.SZ	26	000002.SZ	56

现在需要，将这两张表拼接到一张表中，这张表有三列字段，SecurityCode High Low

 

解决方案一：性能不好，问题出现在Select方法上

新建一张含有这三个字段的DataTable表C，然后复制Security字段，然后遍历另外两张表，对其采用Select方法查找对应的SecurityCode，然后复制给C中对应字段。

 

解决方案二：

替换了Select方法，创建了一个类型为Dictionary<String,DataRow>的包含目标合并后DataTable对象的所有行的结构C，其中关键字为SecurityCode，DataRow为包含SecurityCode，High，Low三列数据的行。在合并的时候，直接遍历表A的所有行，然后判断在C中是否包含该行中的SecurityCode，如果包含，取出，直接赋值。然后遍历表B。整个过程使得DataTable合并的效率至少提高了10倍。

 

性能分析

DataTable提供了两个查询数据的接口，DataTable.Select和DataTable.Rows.Find方法。

DataTable的Select方法通过传入一系列条件，然后返回一个DataRow[ ]类型的数据，他需要遍历整个表，然后挨个匹配条件，然后返回所有匹配的值。

DataTable.Rows的Find查找第一个匹配上的唯一一条记录，仅对主键字段进行检索。在指定了主键的基础上，查找会采用二叉树的方式查找，效率高。要创建主键，需要指定DataTable的PrimaryKey字段如下：dtA.PrimaryKey = new DataColumn[] { dtA.Columns["SecurityCode"] };

 

在数据填充完成之后，设置主键要比在填充数据之前设置主键效率要高的多。

 

如果仅需要查找某一条记录，使用DataTable.Rows.Find会比DataTable.Select快很多。

 

创建DataTable然后创建主键与直接创建和该DataTable相同的Dictionary结构相比，创建Dictionary所需要的时间要少的多，而且几乎不随着记录条数规模的变大而变大。

 

DataTable.Select 方法在仅对主键进行检索时，设置主键之后比没有主键速度快很多。

 

LINQ对DataTable的查询效率比DataTale.Select方法要高，但是仍然比DataTable.Rows.Find方法效率要低。

 

在某些需要频繁操作DataTable查询的时候，要避免在循环体内调用DataTable.Select方法，采用将DataTable转换为等价的Dictionary结构，能够有效解决由于键值重复导致不能创建主键的问题，并且Dicitonary的采用哈希表的方式查找能够极大地提高查询效率。

 

refer：http://wenku.baidu.com/view/fee93ada58f5f61fb7366624.html