LINQ To SQL在N层应用程序中的CUD操作、批量删除、批量更新

原文:LINQ To SQL在N层应用程序中的CUD操作、批量删除、批量更新0. 说明 Linq to Sql，以下简称L2S。
以下文中所指的两层和三层结构，分别如下图所示：





准确的说，这里的分层并不是特别明确：
(1) 生成的DataContext(Linq t0 SQL Runtime)和Entity是放在一个文件中的，物理上不能切割开来；上图只是展示逻辑上的结构。
(2) 拿上图右边的三层结构来说，鉴于第(1)点，UI层就可以跨越BusinessLogic层，直接访问L2S层，这可能不是我们期望的。对于这个问题，可以有如下两种办法：A.建立自己的Entity层(DomainModel，UI与BL之间使用DomainModel，BL将DomainModel转换成L2S的Entity后，再交给L2S Runtime进行数据库更新); B.告诉UI层开发人员不要访问L2S Runtime-,-

1. 生成DataContext和Entity 1.1 使用VS自带的L2S对象关系设计器(O/R设计器) 如果程序很简单只是拿来玩儿的，就少数几个表，可以直接使用此法，将表/视图/存储过程从数据源中拖拽到设计器中即可。但如果系统中的表很多，拖着拖着就把自己给拖晕了……

1.2 使用SqlMeta工具 用法见MSDN。

sqlmetal /conn:"Data Source=server;Initial Catalog=database;Persist Security Info=True;User ID=sa;Password=password" /namespace:DataEntity /code:_Entity.cs /language:csharp /context:EntityDataContext /serialization:Unidirectional /views

1.3 手工建立实体定义或者XML映射
太多活要干，如果没有特殊场景必须手工Code这堆东西的话，建议还是省省……
具体可以参考MSDN：
使用代码编辑器自定义实体类 (LINQ to SQL)

2. 两层应用下的CUD操作
两层应用下的较为简单，MSDN中有例子，借花献佛：

2.1 新增

1: Order ord = new Order

2: {

3:     OrderID = 12000,

4:     ShipCity = "Seattle",

5:     OrderDate = DateTime.Now

6:     // …

7: };

8: db.Orders.InsertOnSubmit(ord);

9: db.SubmitChanges();

2.2 更新

1: //1.查询需要修改的纪录[Lazy Load]

2: IQueryable<Order> query =

3:     from ord in db.Orders

4:     where ord.OrderID == 11000

5:     select ord;

6: //2.修改

7: foreach (Order ord in query)

8: {

9:     ord.ShipName = "Mariner";

10:     ord.ShipVia = 2;

11:     // Insert any additional changes to column values.

12: }

13: //3.保存

14: db.SubmitChanges();

2.3 删除

1: //1.查询需要修改的纪录[Lazy Load]

2: IQueryable<Order> query =

3:     from ord in db.Orders

4:     where ord.OrderID == 11000

5:     select ord;

6: //2.修改

7: foreach (Order ord in query)

8: {

9:     db.Orders.DeleteOnSubmit(ord);

10: }

11: //3.提交更改

12: db.SubmitChanges();

3. 多层应用下的CUD操作
新增操作同上。
但修改和删除操作则需要做调整。在文章起始位置的分层结构图中可以看到，层之间是以Entity作为数据传输对象。由于Entity的状态是有DataContext进行监控的，脱离了DataContext，则L2S无法知道对象是否做了更新、做了什么更新。譬如我的BusinessLogic被封装在一个WCF应用中，在将Entity通过网络序列化到客户端时，这些Entity会与其DataContext分离；当Entity再从客户端传回到服务器端时，服务器端使用的是一个新的DataContext，继续用上面的方法来操作的话，执行时会报错。

关于对象状态及跟踪，可以参考MSDN：对象状态与更改跟踪 (LINQ to SQL)

一种解决办法是：将上层传过来的Entity重新Attach到新的DataContext中。

3.1 新增
新增不用Attach，直接按照2.1中同样的操作方式即可。(同2.1)

3.2 删除

1: public void DeleteOrder(Order order)

2: {

3:     NorthwindClasses1DataContext db = new NorthwindClasses1DataContext(connectionString);

4:

5:     db.Orders.Attach(order, false); //重新Attach一次

6:     db.Orders.DeleteOnSubmit(order);

7:     try

8:     {

9:         db.SubmitChanges(ConflictMode.ContinueOnConflict);

10:     }

11:     catch (ChangeConflictException e)

12:     {

13:        //处理更改冲突

14:     }

15: }

3.3 修改
Attach可以解决删除问题，但并不能解决所有的更新问题。因为在L2S中，需要支持开放式并发检查。L2S支持以下三种开放式并发方案中的更新：（有关开放式并发的更多信息，请参见MSDN：开放式并发概述 (LINQ to SQL)）
(1).基于时间戳或 RowVersion 号的开放式并发。
(2).基于实体属性子集的原始值的开放式并发。
(3).基于完整原始实体和已修改实体的开放式并发。

通俗的讲，就是如下根据如下三中处理并发的方式：
(1). 数据库表结构定义中包含时间戳(timestamp)字段：

由于时间戳的值惟一，每次更新记录时其值会同时进行更新，因此只用根据主键+时间戳，就能判断记录是否被其他人更新过；如果没有被更新过，则可以进行更新；如果被更新过，则引发ChangeConflictException异常。

时间戳字段对应的Entity定义中属性的Attribute会长成这个样子：[Column(Storage="_TimestampFieldName", AutoSync=AutoSync.Always, DbType="rowversion NOT NULL", CanBeNull=false, IsDbGenerated=true, IsVersion=true, UpdateCheck=UpdateCheck.Never)]。

此时可以按照3.1类似的方式来Attach修改后的Entity，并提交更改到数据库：(可以用Sql Server的Profile来查看生成的TSQL)

1: public void UpdateOrder(Order order)

2: {

3:     NorthwindClasses1DataContext db = new NorthwindClasses1DataContext(connectionString);

4:

5:     db.Orders.Attach(order, true);

6:     try

7:     {

8:         db.SubmitChanges();

9:     }

10:     catch (ChangeConflictException e)

11:     {

12:        //处理更改冲突

13:     }

14: }

(2). 如果数据库表结构定义中不包含时间戳(timestamp)字段：

如果继续用上面(1)的方式来更新，编译时不会报错，但执行时会报错。
此时L2S不知道该咋更新了，于是就需要人为地告诉L2S该更新啥，具体包含如下两种方式
(a). 提供原始对象及更新后的属性值

1: public void UpdateOrder(Order o, short? newValue1, short? newValue2)

2: {

3:     using (NorthwindClasses1DataContext db = new NorthwindClasses1DataContext(connectionString))

4:   {

5:         db.Orders.Attach(o, false);//o必须是原始的没有更改过的实体对象

6:

7:         o.XXOO = newValue1;

8:         o.OOXX = newValue2;

9:         try

10:         {

11:              db.SubmitChanges();

12:         }

13:         catch (ChangeConflictException e)

14:         {

15:             // 处理更改冲突

16:         }

17:     }

18: }

(b). 提供原始对象及更新后的对象

1: public void UpdateOrder(Order originalOrder, Order newOrder)

2: {

3:     using (NorthwindClasses1DataContext db = new NorthwindClasses1DataContext(connectionString))

4:   {

5:         db.Orders.Attach(newOrder, originalOrder);//originalOrder必须是原始的没有更改过的实体对象

6:

7:         try

8:         {

9:              db.SubmitChanges();

10:         }

11:         catch (ChangeConflictException e)

12:         {

13:             // 处理更改冲突

14:         }

15:     }

16: }

第一种方式只需要对表增加TimeStamp类型的字段；而后面两种更新方式都需要一些额外的代码来进行处理；相比之下，还是第一种方式相对省力点儿。

如果表比较多，逐个表增加TimeStamp字段就比较讨人厌了，于是有了下面的SQL，来为所有的表增加时间戳列：

1: DECLARE @Table Table(ID int identity(1,1), TableName nvarchar(100));

2: DECLARE @Index int, @TotalCount int;

3: DECLARE @TableName nvarchar(100);

4:

5: INSERT INTO @Table(TableName)

6:   SELECT TOP 100 PERCENT T.name FROM dbo.sysobjects T WHERE (T.xtype = 'u');

7: SET @TotalCount = @@RowCount;

8:

9: SET @Index = 1;

10: WHILE(@Index <= @TotalCount)

11: BEGIN

12:     SELECT @TableName = TableName FROM @Table WHERE ID=@Index;

13:

14:     IF(NOT Exists(SELECT 1 FROM syscolumns WHERE id = object_id(@TableName) AND number = 0

15:                 AND type_name(xusertype) = 'timestamp'))

16:     BEGIN

17:         EXEC('ALTER TABLE ' + @TableName + ' ADD [Timestamp] timestamp')

18:     END

19:

20:     SET @Index = @Index + 1;

21: END

尤其需要注意的是：

在尝试进行更新之前，不要将从数据库中检索数据作为一种获取原始值的方式。

4. 批量更新、批量删除
然而，上面的处理方式只是处理的最基本的CUD操作，而实际应用中的业务逻辑不会这么简单。如果涉及到稍为复杂点儿的应用，譬如我要根据一个外部传进来的条件，执行批量修改、批量删除，该咋处理呢？

关于批量删除和批量更新，老赵曾提出过自己的方案：扩展LINQ to SQL：使用Lambda Expression批量删除数据，其思路就是实现一个Expression<Func<T, bool>>解析器，并将Expression解析为最终需要执行的TSQL。在老赵的同篇英文博客中，有人在回复中提出了另一个思路，对L2S生成的TSQL进行包装，将其作为Update/Delete语句中的子查询，这样就可以直接复用L2S的查询解析器，使用L2S解析器提供的全部功能了；接下来有人将这个思路进行了实现：Batch Updates and Deletes with LINQ to SQL。原文作者写的非常详细了，并提供了源代码，可以下载回来学习或者直接复用。

1: string productName = new StringBuilder("test").Append("productName").ToString();

2: int productID = new Random().Next(10000000, Int32.MaxValue);

3: Expression<Func<Products, bool>> predicate = p => p.ProductName.Contains(productName);

4: Expression<Func<Products, Products>> evaluator =

5:     p => new Products() { UnitPrice = p.UnitPrice + 1, ProductName = "Test" };

6:

7: UpdateBatch(predicate, evaluator);  //批量更新

8: DeleteBatch(predicate);  //批量删除

9: MultiSelect();           //批量查询

10: DeleteByPK(productID);   //按主键删除

11:

12: public void UpdateBatch(Expression<Func<Products, bool>> predicate,

13:Expression<Func<Products, Products>> evaluator)

14: {

15:     using (NorthWindDataContext context = new NorthWindDataContext())

16:     {

17:         context.Products.UpdateBatch(predicate, evaluator);

18:     }

19: }

20:

21: public void DeleteBatch(Expression<Func<Products, bool>> predicate)

22: {

23:     using (NorthWindDataContext context = new NorthWindDataContext())

24:     {

25:         context.Products.DeleteBatch(predicate);

26:     }

27: }

28:

29: public void MultiSelect()

30: {

31:     using (NorthWindDataContext context = new NorthWindDataContext())

32:     {

33:         var query1 = (from P in context.Products select P).Take(2);

34:         var query2 = (from S in context.Suppliers select S).Take(2);

35:         IMultipleResults result = context.SelectMutlipleResults(query1, query2);

36:

37:         List<Products> products = result.GetResult<Products>().ToList();

38:         List<Suppliers> suppliers = result.GetResult<Suppliers>().ToList();

39:         ObjectDumper.Write(products);

40:         ObjectDumper.Write(suppliers);

41:     }

42: }

43:

44: public void DeleteByPK(int productID)

45: {

46:     using (NorthWindDataContext context = new NorthWindDataContext())

47:     {

48:         context.Products.DeleteByPK(productID);

49:     }

50: }

具体生成的SQL，可以用SQL Server Profile来查看。

参考《MSDN》：
1.做出和提交数据更改 (LINQ to SQL)
2.N 层应用程序中的数据检索和 CUD 操作 (LINQ to SQL)
3.开放式并发概述 (LINQ to SQL)
4.对象状态与更改跟踪 (LINQ to SQL)